Bước đột phá thực sự trong AI sẽ không đến từ việc đẩy kích thước mô hình đến cực hạn—nó sẽ xuất hiện từ việc giải quyết vấn đề tin cậy. Hiện tại, việc doanh nghiệp chấp nhận AI bị giới hạn bởi độ tin cậy của dữ liệu, chứ không phải bởi sức mạnh tính toán. Các công ty cần AI mà họ có thể thực sự xác minh và kiểm tra, chứ không chỉ là các hộp đen đưa ra câu trả lời. Xây dựng hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy là nơi làn sóng tiếp theo diễn ra. Đó là lý do tại sao hệ thống dữ liệu tuân thủ, có thể truy xuất nguồn gốc rõ ràng và có thể kiểm toán AI lại quan trọng hơn khả năng mở rộng thô sơ. Chúng ta đang thấy các nhóm tập trung vào các pipeline dữ liệu có thể xác minh, nguồn gốc minh bạch và quy trình AI có thể kiểm toán. Sự chuyển đổi này sẽ định hình cách các doanh nghiệp áp dụng AI quy mô lớn—chất lượng và tính toàn vẹn hơn là chỉ theo đuổi cường điệu.