Hầu hết các thất bại của AI không xuất phát từ chính mô hình mà chúng xuất hiện ở lớp ứng dụng. Điều thú vị là khi các giao thức tách biệt hành vi, nhiệm vụ và dữ liệu thành các lớp độc lập. Cách tiếp cận kiến trúc này tạo ra những lợi thế thực sự: bạn có thể quan sát toàn bộ hệ thống trong thời gian thực và can thiệp chính xác khi cần, thay vì chờ đợi các thất bại liên tiếp. Sự rõ ràng cấu trúc đó - giữ ba thành phần tách biệt - là điều ngăn chặn sự thất bại của một lớp làm sụp đổ toàn bộ stack.