Gần đây, tại một diễn đàn đầu tư tổ chức tại Ả Rập Xê Út, hai nhà lãnh đạo công nghệ đã đưa ra những câu trả lời hoàn toàn trái ngược về cùng một vấn đề: AI sẽ thay đổi tương lai của công việc như thế nào.
Một bên cho rằng, trong vòng mười đến hai mươi năm tới, AI và robot sẽ hoàn toàn thay đổi bản chất của lao động, con người có thể lựa chọn làm việc hoặc không làm việc, vì tiến bộ công nghệ sẽ xóa đói giảm nghèo, giúp mọi người đạt được tự do tài chính. Bên kia lại chỉ ra rằng, thực tế còn phức tạp hơn — AI không khiến công việc biến mất, ngược lại sẽ thay đổi hình thái của công việc, nâng cao hiệu quả nhưng lại dẫn đến sự gia tăng lao động chân tay.
Va chạm giữa lý tưởng và thực tế
Elon Musk ví von việc trồng rau như một phép ẩn dụ: giống như mọi người có thể chọn mua rau ở siêu thị hoặc trồng rau trong sân sau nhà, công việc trong tương lai cũng sẽ trở thành những lựa chọn có thể tùy ý. Tầm nhìn này dựa trên một giả định — tiến bộ công nghệ tất yếu sẽ mang lại phân phối của cải rộng rãi.
Tuy nhiên, Jensen Huang cung cấp một bộ dữ liệu đáng suy ngẫm. Ông chỉ ra rằng, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không bị thất nghiệp hàng loạt do AI, ngược lại, nhu cầu tuyển dụng còn tăng lên. Nguyên nhân không phải là công việc bị thay thế, mà là tính chất của công việc đã thay đổi. AI tiếp nhận các công việc đọc hình chuẩn hóa, giúp bác sĩ có thể khám nhiều bệnh nhân hơn, xử lý nhiều ca hơn, dẫn đến tổng khối lượng công việc tăng lên chứ không giảm.
Hiện tượng này cũng đúng với các nghề khác. Sau khi luật sư sử dụng AI để xử lý hồ sơ, họ phải xử lý nhiều vụ án hơn; lập trình viên dùng AI để viết mã, các doanh nghiệp yêu cầu phát triển nhiều tính năng hơn; nhà thiết kế nhận ra rằng, poster vốn mất một tuần vẽ tay giờ đây AI có thể tạo ra trong mười phút, nhưng khách hàng yêu cầu giao trong một tuần hai mươi phiên bản. Tỷ lệ tuyển dụng luật sư có thể không giảm, chỉ là cấu trúc công việc của luật sư đã thay đổi — cùng nguyên lý này cũng đúng với các nghề đòi hỏi kiến thức chuyên sâu khác.
Nghịch lý về hiệu quả
Ở đây tiềm ẩn một nghịch lý sâu sắc: nâng cao hiệu quả lẽ ra sẽ mang lại nhiều thời gian rảnh hơn, nhưng thực tế lại khiến lao động trở nên ngày càng dày đặc hơn. Dữ liệu của Bộ Lao động Hoa Kỳ ủng hộ quan sát này — tháng Một năm nay, số người thất nghiệp trong ngành công nghệ tăng mạnh so với cùng kỳ năm ngoái; ResumeBuilder khảo sát 750 nhà quản lý sử dụng AI, 44% cho biết trong năm 2024, do hiệu quả tăng nhờ AI, họ đã cắt giảm nhân sự.
Những con số thống kê này tiết lộ một sự thật tàn nhẫn: ** của cải do công nghệ tạo ra không được phân phối đồng đều**. Trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, người ta dự đoán máy móc sẽ giải phóng con người, nhưng kết quả là công nhân phải làm việc 16 giờ mỗi ngày; thời đại thông tin hứa hẹn văn phòng không giấy tờ sẽ rút ngắn thời gian làm việc, nhưng kết quả là dân số toàn cầu phải trực tuyến 24 giờ để trả lời email.
Phân phối không đối xứng của Tỷ lệ băm
Diễn đàn còn tiết lộ một thông tin then chốt khác: sáu năm trước, 90% trong số các siêu máy tính Top500 toàn cầu sử dụng CPU, nay tỷ lệ này giảm còn 15%, trong khi phần của GPU (để tăng tốc tính toán) từ 10% đã tăng vọt lên 90%. Những con số này tưởng chừng thể hiện tiến bộ công nghệ, thực chất là biểu thị hàng nghìn tỷ đô la tài nguyên tính toán đang được tái phân phối.
Elon Musk và Jensen Huang tuyên bố sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu AI 500兆瓦 trong sa mạc, điều này phản ánh không phải là dân chủ công nghệ phổ quát, mà là sự tập trung vốn khổng lồ. Những người kiểm soát các nguồn lực tính toán này, sở hữu mô hình, chiếm lĩnh nền tảng, sẽ trở thành những người hưởng lợi thực sự của thời đại AI.
Tính khan hiếm tài nguyên vĩnh viễn
Elon Musk từng nói rằng, với sự giúp đỡ của AI, tiền bạc sẽ trở nên không còn quan trọng. Nhưng luận điểm này bỏ qua một thực tế cơ bản: Ngay cả khi chi phí vật chất sản xuất giảm gần bằng không, tính khan hiếm của tài nguyên vẫn không biến mất. Đất đai, Tỷ lệ băm, sự chú ý, quyền lực — tất cả đều luôn có giới hạn.
Khi mọi người đều có thể dùng AI để viết luận văn, tỷ lệ trúng tuyển của các trường danh tiếng có tăng không? Khi mọi người đều có thể dùng AI để khởi nghiệp, cạnh tranh thị phần sẽ dịu đi hơn chăng? Rõ ràng là không. Cạnh tranh trong xã hội loài người chưa bao giờ chỉ để thỏa mãn các nhu cầu cơ bản, mà còn liên quan đến vị thế tương đối.
Tesla đặt mục tiêu sản xuất một tỷ chiếc robot hình người mỗi năm, giá mỗi chiếc hai mươi nghìn đô la. Điều này có nghĩa là mỗi robot cần có khả năng mua trị giá hai mươi nghìn đô la. Ai sẽ mua chiếc đầu tiên? Ai có thể mua một mười nghìn chiếc? Rõ ràng câu trả lời — đó là của giới giàu có và các tổ chức lớn.
Chuyển giao quyền định nghĩa công việc
Jensen Huang từng đề cập rằng, 15 năm qua là “thời đại hệ thống đề xuất”, từ mạng xã hội đến quảng cáo, mọi thứ đều do thuật toán điều khiển. Hiện tại, tất cả đang chuyển từ kiến trúc CPU sang AI tạo sinh dựa trên GPU. Thay đổi này không xảy ra trong một ngày, mà là quá trình dần dần thấm nhuần. Trong khi mọi người còn chưa nhận thức rõ, định nghĩa về công việc đã bị viết lại — và quyền lực nằm trong tay ai?
Elon Musk cũng chính là minh chứng cho điều này. Ông nói rằng, vì AI, ông sẽ trở nên bận rộn hơn, vì trong đầu ông có quá nhiều ý tưởng. Đối với người kiểm soát Tỷ lệ băm, mô hình, nền tảng, “lựa chọn công việc” mang ý nghĩa hoàn toàn khác so với người bình thường chỉ biết sử dụng công cụ.
Cảnh báo của IMF
Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) dự đoán AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% công việc toàn cầu, 70% kỹ năng nghề nghiệp sẽ thay đổi, trong đó ảnh hưởng lớn nhất tại các quốc gia phát triển có thể lên tới 60%. Đây không phải là lời nói suông, mà là một cảnh báo về sự mở rộng của các cấu trúc quyền lực hiện tại.
Công nghệ chưa bao giờ tự nhiên mang lại bình đẳng, mà chỉ làm tăng thêm sự bất đối xứng hiện có. Đối với những người nắm giữ công nghệ, công việc sẽ trở thành sở thích, vì thu nhập của họ đến từ tăng trưởng vốn và quyền sở hữu công nghệ; còn đối với phần lớn mọi người, AI chỉ làm cho công việc trở nên bất ổn, rời rạc hơn, giống như một nghĩa vụ để tồn tại.
Thực tế của thời đại AI là: công việc không biến mất, chỉ có quyền định nghĩa công việc đã chuyển giao. Và quyền này ngày càng tập trung vào tay ít người hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trong thời đại AI, công việc sẽ biến mất hay biến chất? Cuộc tranh luận về quan điểm của Elon Musk và Huang Renxun
Gần đây, tại một diễn đàn đầu tư tổ chức tại Ả Rập Xê Út, hai nhà lãnh đạo công nghệ đã đưa ra những câu trả lời hoàn toàn trái ngược về cùng một vấn đề: AI sẽ thay đổi tương lai của công việc như thế nào.
Một bên cho rằng, trong vòng mười đến hai mươi năm tới, AI và robot sẽ hoàn toàn thay đổi bản chất của lao động, con người có thể lựa chọn làm việc hoặc không làm việc, vì tiến bộ công nghệ sẽ xóa đói giảm nghèo, giúp mọi người đạt được tự do tài chính. Bên kia lại chỉ ra rằng, thực tế còn phức tạp hơn — AI không khiến công việc biến mất, ngược lại sẽ thay đổi hình thái của công việc, nâng cao hiệu quả nhưng lại dẫn đến sự gia tăng lao động chân tay.
Va chạm giữa lý tưởng và thực tế
Elon Musk ví von việc trồng rau như một phép ẩn dụ: giống như mọi người có thể chọn mua rau ở siêu thị hoặc trồng rau trong sân sau nhà, công việc trong tương lai cũng sẽ trở thành những lựa chọn có thể tùy ý. Tầm nhìn này dựa trên một giả định — tiến bộ công nghệ tất yếu sẽ mang lại phân phối của cải rộng rãi.
Tuy nhiên, Jensen Huang cung cấp một bộ dữ liệu đáng suy ngẫm. Ông chỉ ra rằng, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không bị thất nghiệp hàng loạt do AI, ngược lại, nhu cầu tuyển dụng còn tăng lên. Nguyên nhân không phải là công việc bị thay thế, mà là tính chất của công việc đã thay đổi. AI tiếp nhận các công việc đọc hình chuẩn hóa, giúp bác sĩ có thể khám nhiều bệnh nhân hơn, xử lý nhiều ca hơn, dẫn đến tổng khối lượng công việc tăng lên chứ không giảm.
Hiện tượng này cũng đúng với các nghề khác. Sau khi luật sư sử dụng AI để xử lý hồ sơ, họ phải xử lý nhiều vụ án hơn; lập trình viên dùng AI để viết mã, các doanh nghiệp yêu cầu phát triển nhiều tính năng hơn; nhà thiết kế nhận ra rằng, poster vốn mất một tuần vẽ tay giờ đây AI có thể tạo ra trong mười phút, nhưng khách hàng yêu cầu giao trong một tuần hai mươi phiên bản. Tỷ lệ tuyển dụng luật sư có thể không giảm, chỉ là cấu trúc công việc của luật sư đã thay đổi — cùng nguyên lý này cũng đúng với các nghề đòi hỏi kiến thức chuyên sâu khác.
Nghịch lý về hiệu quả
Ở đây tiềm ẩn một nghịch lý sâu sắc: nâng cao hiệu quả lẽ ra sẽ mang lại nhiều thời gian rảnh hơn, nhưng thực tế lại khiến lao động trở nên ngày càng dày đặc hơn. Dữ liệu của Bộ Lao động Hoa Kỳ ủng hộ quan sát này — tháng Một năm nay, số người thất nghiệp trong ngành công nghệ tăng mạnh so với cùng kỳ năm ngoái; ResumeBuilder khảo sát 750 nhà quản lý sử dụng AI, 44% cho biết trong năm 2024, do hiệu quả tăng nhờ AI, họ đã cắt giảm nhân sự.
Những con số thống kê này tiết lộ một sự thật tàn nhẫn: ** của cải do công nghệ tạo ra không được phân phối đồng đều**. Trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp, người ta dự đoán máy móc sẽ giải phóng con người, nhưng kết quả là công nhân phải làm việc 16 giờ mỗi ngày; thời đại thông tin hứa hẹn văn phòng không giấy tờ sẽ rút ngắn thời gian làm việc, nhưng kết quả là dân số toàn cầu phải trực tuyến 24 giờ để trả lời email.
Phân phối không đối xứng của Tỷ lệ băm
Diễn đàn còn tiết lộ một thông tin then chốt khác: sáu năm trước, 90% trong số các siêu máy tính Top500 toàn cầu sử dụng CPU, nay tỷ lệ này giảm còn 15%, trong khi phần của GPU (để tăng tốc tính toán) từ 10% đã tăng vọt lên 90%. Những con số này tưởng chừng thể hiện tiến bộ công nghệ, thực chất là biểu thị hàng nghìn tỷ đô la tài nguyên tính toán đang được tái phân phối.
Elon Musk và Jensen Huang tuyên bố sẽ xây dựng trung tâm dữ liệu AI 500兆瓦 trong sa mạc, điều này phản ánh không phải là dân chủ công nghệ phổ quát, mà là sự tập trung vốn khổng lồ. Những người kiểm soát các nguồn lực tính toán này, sở hữu mô hình, chiếm lĩnh nền tảng, sẽ trở thành những người hưởng lợi thực sự của thời đại AI.
Tính khan hiếm tài nguyên vĩnh viễn
Elon Musk từng nói rằng, với sự giúp đỡ của AI, tiền bạc sẽ trở nên không còn quan trọng. Nhưng luận điểm này bỏ qua một thực tế cơ bản: Ngay cả khi chi phí vật chất sản xuất giảm gần bằng không, tính khan hiếm của tài nguyên vẫn không biến mất. Đất đai, Tỷ lệ băm, sự chú ý, quyền lực — tất cả đều luôn có giới hạn.
Khi mọi người đều có thể dùng AI để viết luận văn, tỷ lệ trúng tuyển của các trường danh tiếng có tăng không? Khi mọi người đều có thể dùng AI để khởi nghiệp, cạnh tranh thị phần sẽ dịu đi hơn chăng? Rõ ràng là không. Cạnh tranh trong xã hội loài người chưa bao giờ chỉ để thỏa mãn các nhu cầu cơ bản, mà còn liên quan đến vị thế tương đối.
Tesla đặt mục tiêu sản xuất một tỷ chiếc robot hình người mỗi năm, giá mỗi chiếc hai mươi nghìn đô la. Điều này có nghĩa là mỗi robot cần có khả năng mua trị giá hai mươi nghìn đô la. Ai sẽ mua chiếc đầu tiên? Ai có thể mua một mười nghìn chiếc? Rõ ràng câu trả lời — đó là của giới giàu có và các tổ chức lớn.
Chuyển giao quyền định nghĩa công việc
Jensen Huang từng đề cập rằng, 15 năm qua là “thời đại hệ thống đề xuất”, từ mạng xã hội đến quảng cáo, mọi thứ đều do thuật toán điều khiển. Hiện tại, tất cả đang chuyển từ kiến trúc CPU sang AI tạo sinh dựa trên GPU. Thay đổi này không xảy ra trong một ngày, mà là quá trình dần dần thấm nhuần. Trong khi mọi người còn chưa nhận thức rõ, định nghĩa về công việc đã bị viết lại — và quyền lực nằm trong tay ai?
Elon Musk cũng chính là minh chứng cho điều này. Ông nói rằng, vì AI, ông sẽ trở nên bận rộn hơn, vì trong đầu ông có quá nhiều ý tưởng. Đối với người kiểm soát Tỷ lệ băm, mô hình, nền tảng, “lựa chọn công việc” mang ý nghĩa hoàn toàn khác so với người bình thường chỉ biết sử dụng công cụ.
Cảnh báo của IMF
Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) dự đoán AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% công việc toàn cầu, 70% kỹ năng nghề nghiệp sẽ thay đổi, trong đó ảnh hưởng lớn nhất tại các quốc gia phát triển có thể lên tới 60%. Đây không phải là lời nói suông, mà là một cảnh báo về sự mở rộng của các cấu trúc quyền lực hiện tại.
Công nghệ chưa bao giờ tự nhiên mang lại bình đẳng, mà chỉ làm tăng thêm sự bất đối xứng hiện có. Đối với những người nắm giữ công nghệ, công việc sẽ trở thành sở thích, vì thu nhập của họ đến từ tăng trưởng vốn và quyền sở hữu công nghệ; còn đối với phần lớn mọi người, AI chỉ làm cho công việc trở nên bất ổn, rời rạc hơn, giống như một nghĩa vụ để tồn tại.
Thực tế của thời đại AI là: công việc không biến mất, chỉ có quyền định nghĩa công việc đã chuyển giao. Và quyền này ngày càng tập trung vào tay ít người hơn.