Hầu hết thời gian khi các nhà phát triển nói về máy ảo, cuộc trò chuyện cảm thấy kỳ lạ như thể hạ tầng đó đã quyết định rằng một cách nói là đủ cho mọi người.
Bạn chọn chuỗi, chấp nhận ngôn ngữ và các kỳ vọng về giao thức ưa thích của nó, rồi dành phần còn lại của thời gian để viết mã ghép nối để mọi thứ khác có thể theo kịp.
Ý tưởng đằng sau Kite lật ngược lại mặc định đó: điều gì sẽ xảy ra nếu máy ảo vẫn giữ tính xác định và an toàn, nhưng trở nên thành thạo nhiều ngôn ngữ cùng lúc Solidity, chắc chắn rồi, nhưng cũng A2A, MCP, OAuth 2.1, x402, và ngữ pháp thanh toán gốc của agent.
Kite bắt đầu từ một vị trí thực dụng bằng cách là một Layer 1 tương thích EVM, nghĩa là nó tôn trọng thực tế rằng Solidity, công cụ EVM, và các hợp đồng hiện có sẽ không biến mất.
Các nhà phát triển có thể triển khai hợp đồng bằng các trình biên dịch và khung công tác quen thuộc, và mã byte kết quả sẽ thực thi trên một chuỗi cơ sở được thiết kế cho độ trễ thấp, stablecoin gốc, lưu lượng truy cập nặng của agent.
Thay vì phát minh lại engine thực thi, Kite xem EVM như ngôn ngữ cốt lõi và sau đó bao bọc nó trong các lớp cho phép các agent và dịch vụ tương tác bằng các phương ngữ ưa thích của riêng họ.
Bước nhảy đa ngôn ngữ xuất hiện trong cách Kite dệt các tiêu chuẩn agent và thanh toán bên ngoài trực tiếp vào giao thức thay vì để chúng cho middleware.
Chuỗi này tương thích gốc với tiêu chuẩn thanh toán x402 của Coinbase, giao thức Agent to Agent A2A của Google, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình MCP của Anthropic, OAuth 2.1, và Giao thức Thanh toán Agent.
Về mặt thực tế, điều đó có nghĩa là một agent AI chạy trên Kite có thể hiểu và phản hồi các thách thức thanh toán HTTP 402, nói A2A khi phối hợp nhiệm vụ với các agent khác, và sử dụng MCP khi nói chuyện với các công cụ mô hình, tất cả trong khi xác thực danh tính và giải quyết trên cùng một L1.
Phía sau, điều này được hỗ trợ bởi một kiến trúc lớp mở rộng kéo dài ý tưởng truyền thống về một VM.
Ở lớp cơ sở là chuỗi tương thích EVM, được tối ưu hóa cho phí gas gốc stablecoin, các kênh trạng thái, và các loại giao dịch đặc biệt nhúng yêu cầu tính toán và cuộc gọi API bên trong các giao dịch.
Ở trên đó, một lớp ứng dụng và tin cậy có thể lập trình giới thiệu các giao diện tiêu chuẩn cho danh tính, ủy quyền, và micropayment, để các agent không chỉ chạy mã mà còn hoạt động dưới các hạn chế và kỳ vọng về dịch vụ rõ ràng trên chuỗi.
Lớp hệ sinh thái phía trên tập trung vào khám phá và điều phối, cho phép các dịch vụ và agent tìm thấy nhau và giao dịch dựa trên các đảm bảo của giao thức chung thay vì các thỏa thuận API tùy ý.
Danh tính là nơi các ngôn ngữ của con người, agent, và phiên thường xung đột, và Kite giải quyết điều này bằng một sơ đồ danh tính ba lớp.
Có một danh tính người dùng ở gốc, một danh tính agent được tạo ra qua các khóa phân cấp kiểu BIP 32, và một danh tính phiên cho quyền hạn tạm thời, gắn liền với nhiệm vụ.
Người dùng có thể ủy quyền các quyền chính xác như giới hạn chi tiêu, đối tác được phép, và khung thời gian hợp lệ cho các agent, những người này sau đó tạo ra các khóa phiên ngắn hạn để thực thi quy trình làm việc.
Thay vì bỏ API keys vào các tệp cấu hình và hy vọng không rò rỉ, việc ủy quyền và thu hồi trở thành các hoạt động giao thức cấp cao mà VM thực thi.
Thanh toán cũng được xử lý một cách nghiêm túc, bởi vì một VM đa ngôn ngữ thực sự phải hiểu không chỉ cách các agent nói chuyện, mà còn cách họ thanh toán.
Lớp cơ sở của Kite tối ưu hóa cho phí stablecoin và sử dụng các kênh micropayment kiểu trạng thái để đạt chi phí giao dịch dưới cent, dưới 100ms ở quy mô lớn, làm cho giá theo yêu cầu khả thi.
Tiêu chuẩn x402 cung cấp ngữ pháp cho thanh toán qua HTTP, phục hồi mã trạng thái 402 như một tín hiệu yêu cầu thanh toán và Kite định vị mình như một lớp giải quyết nội bộ cho các luồng này.
Trên đó, Giao thức Thanh toán Agent tùy chỉnh các ngữ nghĩa này đặc biệt cho việc giải quyết stablecoin trên Kite, cung cấp cho các agent một cách mặc định để thanh toán cho API, dữ liệu, và tính toán với ít ma sát nhất.
Cách tiếp cận này phù hợp một cách rõ ràng với các xu hướng ngành rộng hơn về hệ thống agent, tiêu chuẩn có thể tương tác, và các mô hình kinh doanh dựa trên sử dụng.
Thế giới AI đang chuyển từ các trợ lý đơn lẻ sang các đàn agent gọi nhau, phối hợp dịch vụ, và thực hiện giao dịch tự chủ, và các agent đó cần thứ gì đó tốt hơn các bảng điều khiển thanh toán tập trung và tín dụng nền tảng mập mờ.
Cùng lúc đó, các công ty như Coinbase, Google, và Anthropic đang tiêu chuẩn hóa cách các agent khám phá dịch vụ, trao đổi ngữ cảnh, và đàm phán thanh toán qua các giao thức như x402, A2A, và MCP.
Kite không cạnh tranh với các tiêu chuẩn đó, nó cố gắng trở thành lớp nền đa ngôn ngữ hiểu tất cả chúng và biến các ngữ nghĩa cấp cao của chúng thành trạng thái có thể xác minh và giải quyết cuối cùng.
Nhìn nhận từ góc độ của một người đã dành nhiều năm theo dõi các nỗ lực hạ tầng đến rồi đi, điều cảm thấy khác biệt ở đây là sự từ chối chọn một ngôn ngữ chiến thắng duy nhất cho tương lai.
Maximalism EVM, maximalism REST, hoặc thậm chí một giao thức agent để thống trị tất cả đều chia sẻ cùng một điểm mù — thế giới thực từ chối tiêu chuẩn hóa gọn gàng.
Ngược lại, thiết kế của Kite thừa nhận ngầm rằng các nhà phát triển, doanh nghiệp, và nhà cung cấp AI sẽ tiếp tục sử dụng các hệ thống của riêng họ và dựa vào thực tế đó bằng cách khiến chuỗi tự chịu trách nhiệm cho việc dịch thuật và thực thi hạn chế.
Từ góc độ của người xây dựng, điều đó ít giống như bị ép buộc vào một phương ngữ mới và nhiều hơn như thêm một trình thông dịch thành thạo vào môi trường mà bạn đã sử dụng.
Tất nhiên, việc cung cấp cho một VM nhiều giọng nói cũng mang lại những rủi ro và mơ hồ riêng.
Mỗi giao thức mới Kite nói x402, A2A, MCP, OAuth mở rộng diện tích bề mặt nơi các ngữ nghĩa có thể trôi dạt hoặc bị hiểu sai, và bất kỳ sự không phù hợp nào giữa giả định off chain và thực thi on chain có thể tạo ra các trường hợp ngoại lệ.
Hỗ trợ danh tính phân cấp, hạn chế có thể lập trình, thu hồi, và micropayment siêu nhanh đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa mật mã học, mạng lưới, và công cụ phát triển, nếu không hệ thống sẽ trở nên quá phức tạp để các nhóm có thể lý giải một cách an toàn.
Cũng có một rủi ro hệ sinh thái thực sự khi làm cho một L1 trở thành phụ thuộc cốt lõi cho nhiều tiêu chuẩn agent — khả năng phục hồi sẽ phụ thuộc vào các triển khai mở, quản trị mạnh mẽ, và kỳ vọng thực tế về phân quyền.
Dù có những cảnh báo đó, thật khó để không nhận thấy một hướng đi rõ ràng trong bước nhảy đa ngôn ngữ này.
Nếu máy ảo vẫn giữ tính đơn ngữ, internet agentic sẽ bị phân mảnh thành các silo nơi mỗi hệ sinh thái xây dựng các lớp thanh toán, danh tính, và quản trị riêng biệt từ đầu.
Ngược lại, nếu lớp thực thi trở nên đa ngôn ngữ, nói thành thạo Solidity, các giao thức agent, ngữ nghĩa danh tính, và tiêu chuẩn thanh toán một cách bình đẳng, thì các chuỗi như Kite có thể đóng vai trò như một mô liên kết điều phối chung cho các máy móc vốn không bao giờ được thiết kế để đồng ý về một hệ thống duy nhất.
Trong thế giới đó, viết hợp đồng thông minh có thể ít cảm giác như lập trình cho một chuỗi cụ thể và nhiều hơn như định nghĩa các quy tắc mà bất kỳ agent phù hợp nào, nói bất kỳ ngôn ngữ kỹ thuật nào trong số nhiều ngôn ngữ đó, đều có thể hiểu và tuân thủ một cách đáng tin cậy.
Thử nghiệm của Kite không trả lời mọi câu hỏi về tương lai đó, nhưng nó cung cấp một cái nhìn cụ thể về ý nghĩa khi một máy ảo ngừng khăng khăng đòi hỏi một ngôn ngữ duy nhất và bắt đầu lắng nghe nhiều ngôn ngữ hơn.
$KITE
#KITE
@GoKiteAI
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nếu một Máy Ảo trở thành Đa Ngôn Ngữ thì sao? Bên trong bước nhảy đa ngôn ngữ của Kite
Hầu hết thời gian khi các nhà phát triển nói về máy ảo, cuộc trò chuyện cảm thấy kỳ lạ như thể hạ tầng đó đã quyết định rằng một cách nói là đủ cho mọi người. Bạn chọn chuỗi, chấp nhận ngôn ngữ và các kỳ vọng về giao thức ưa thích của nó, rồi dành phần còn lại của thời gian để viết mã ghép nối để mọi thứ khác có thể theo kịp. Ý tưởng đằng sau Kite lật ngược lại mặc định đó: điều gì sẽ xảy ra nếu máy ảo vẫn giữ tính xác định và an toàn, nhưng trở nên thành thạo nhiều ngôn ngữ cùng lúc Solidity, chắc chắn rồi, nhưng cũng A2A, MCP, OAuth 2.1, x402, và ngữ pháp thanh toán gốc của agent. Kite bắt đầu từ một vị trí thực dụng bằng cách là một Layer 1 tương thích EVM, nghĩa là nó tôn trọng thực tế rằng Solidity, công cụ EVM, và các hợp đồng hiện có sẽ không biến mất. Các nhà phát triển có thể triển khai hợp đồng bằng các trình biên dịch và khung công tác quen thuộc, và mã byte kết quả sẽ thực thi trên một chuỗi cơ sở được thiết kế cho độ trễ thấp, stablecoin gốc, lưu lượng truy cập nặng của agent. Thay vì phát minh lại engine thực thi, Kite xem EVM như ngôn ngữ cốt lõi và sau đó bao bọc nó trong các lớp cho phép các agent và dịch vụ tương tác bằng các phương ngữ ưa thích của riêng họ. Bước nhảy đa ngôn ngữ xuất hiện trong cách Kite dệt các tiêu chuẩn agent và thanh toán bên ngoài trực tiếp vào giao thức thay vì để chúng cho middleware. Chuỗi này tương thích gốc với tiêu chuẩn thanh toán x402 của Coinbase, giao thức Agent to Agent A2A của Google, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình MCP của Anthropic, OAuth 2.1, và Giao thức Thanh toán Agent. Về mặt thực tế, điều đó có nghĩa là một agent AI chạy trên Kite có thể hiểu và phản hồi các thách thức thanh toán HTTP 402, nói A2A khi phối hợp nhiệm vụ với các agent khác, và sử dụng MCP khi nói chuyện với các công cụ mô hình, tất cả trong khi xác thực danh tính và giải quyết trên cùng một L1. Phía sau, điều này được hỗ trợ bởi một kiến trúc lớp mở rộng kéo dài ý tưởng truyền thống về một VM. Ở lớp cơ sở là chuỗi tương thích EVM, được tối ưu hóa cho phí gas gốc stablecoin, các kênh trạng thái, và các loại giao dịch đặc biệt nhúng yêu cầu tính toán và cuộc gọi API bên trong các giao dịch. Ở trên đó, một lớp ứng dụng và tin cậy có thể lập trình giới thiệu các giao diện tiêu chuẩn cho danh tính, ủy quyền, và micropayment, để các agent không chỉ chạy mã mà còn hoạt động dưới các hạn chế và kỳ vọng về dịch vụ rõ ràng trên chuỗi. Lớp hệ sinh thái phía trên tập trung vào khám phá và điều phối, cho phép các dịch vụ và agent tìm thấy nhau và giao dịch dựa trên các đảm bảo của giao thức chung thay vì các thỏa thuận API tùy ý. Danh tính là nơi các ngôn ngữ của con người, agent, và phiên thường xung đột, và Kite giải quyết điều này bằng một sơ đồ danh tính ba lớp. Có một danh tính người dùng ở gốc, một danh tính agent được tạo ra qua các khóa phân cấp kiểu BIP 32, và một danh tính phiên cho quyền hạn tạm thời, gắn liền với nhiệm vụ. Người dùng có thể ủy quyền các quyền chính xác như giới hạn chi tiêu, đối tác được phép, và khung thời gian hợp lệ cho các agent, những người này sau đó tạo ra các khóa phiên ngắn hạn để thực thi quy trình làm việc. Thay vì bỏ API keys vào các tệp cấu hình và hy vọng không rò rỉ, việc ủy quyền và thu hồi trở thành các hoạt động giao thức cấp cao mà VM thực thi. Thanh toán cũng được xử lý một cách nghiêm túc, bởi vì một VM đa ngôn ngữ thực sự phải hiểu không chỉ cách các agent nói chuyện, mà còn cách họ thanh toán. Lớp cơ sở của Kite tối ưu hóa cho phí stablecoin và sử dụng các kênh micropayment kiểu trạng thái để đạt chi phí giao dịch dưới cent, dưới 100ms ở quy mô lớn, làm cho giá theo yêu cầu khả thi. Tiêu chuẩn x402 cung cấp ngữ pháp cho thanh toán qua HTTP, phục hồi mã trạng thái 402 như một tín hiệu yêu cầu thanh toán và Kite định vị mình như một lớp giải quyết nội bộ cho các luồng này. Trên đó, Giao thức Thanh toán Agent tùy chỉnh các ngữ nghĩa này đặc biệt cho việc giải quyết stablecoin trên Kite, cung cấp cho các agent một cách mặc định để thanh toán cho API, dữ liệu, và tính toán với ít ma sát nhất. Cách tiếp cận này phù hợp một cách rõ ràng với các xu hướng ngành rộng hơn về hệ thống agent, tiêu chuẩn có thể tương tác, và các mô hình kinh doanh dựa trên sử dụng. Thế giới AI đang chuyển từ các trợ lý đơn lẻ sang các đàn agent gọi nhau, phối hợp dịch vụ, và thực hiện giao dịch tự chủ, và các agent đó cần thứ gì đó tốt hơn các bảng điều khiển thanh toán tập trung và tín dụng nền tảng mập mờ. Cùng lúc đó, các công ty như Coinbase, Google, và Anthropic đang tiêu chuẩn hóa cách các agent khám phá dịch vụ, trao đổi ngữ cảnh, và đàm phán thanh toán qua các giao thức như x402, A2A, và MCP. Kite không cạnh tranh với các tiêu chuẩn đó, nó cố gắng trở thành lớp nền đa ngôn ngữ hiểu tất cả chúng và biến các ngữ nghĩa cấp cao của chúng thành trạng thái có thể xác minh và giải quyết cuối cùng. Nhìn nhận từ góc độ của một người đã dành nhiều năm theo dõi các nỗ lực hạ tầng đến rồi đi, điều cảm thấy khác biệt ở đây là sự từ chối chọn một ngôn ngữ chiến thắng duy nhất cho tương lai. Maximalism EVM, maximalism REST, hoặc thậm chí một giao thức agent để thống trị tất cả đều chia sẻ cùng một điểm mù — thế giới thực từ chối tiêu chuẩn hóa gọn gàng. Ngược lại, thiết kế của Kite thừa nhận ngầm rằng các nhà phát triển, doanh nghiệp, và nhà cung cấp AI sẽ tiếp tục sử dụng các hệ thống của riêng họ và dựa vào thực tế đó bằng cách khiến chuỗi tự chịu trách nhiệm cho việc dịch thuật và thực thi hạn chế. Từ góc độ của người xây dựng, điều đó ít giống như bị ép buộc vào một phương ngữ mới và nhiều hơn như thêm một trình thông dịch thành thạo vào môi trường mà bạn đã sử dụng. Tất nhiên, việc cung cấp cho một VM nhiều giọng nói cũng mang lại những rủi ro và mơ hồ riêng. Mỗi giao thức mới Kite nói x402, A2A, MCP, OAuth mở rộng diện tích bề mặt nơi các ngữ nghĩa có thể trôi dạt hoặc bị hiểu sai, và bất kỳ sự không phù hợp nào giữa giả định off chain và thực thi on chain có thể tạo ra các trường hợp ngoại lệ. Hỗ trợ danh tính phân cấp, hạn chế có thể lập trình, thu hồi, và micropayment siêu nhanh đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa mật mã học, mạng lưới, và công cụ phát triển, nếu không hệ thống sẽ trở nên quá phức tạp để các nhóm có thể lý giải một cách an toàn. Cũng có một rủi ro hệ sinh thái thực sự khi làm cho một L1 trở thành phụ thuộc cốt lõi cho nhiều tiêu chuẩn agent — khả năng phục hồi sẽ phụ thuộc vào các triển khai mở, quản trị mạnh mẽ, và kỳ vọng thực tế về phân quyền. Dù có những cảnh báo đó, thật khó để không nhận thấy một hướng đi rõ ràng trong bước nhảy đa ngôn ngữ này. Nếu máy ảo vẫn giữ tính đơn ngữ, internet agentic sẽ bị phân mảnh thành các silo nơi mỗi hệ sinh thái xây dựng các lớp thanh toán, danh tính, và quản trị riêng biệt từ đầu. Ngược lại, nếu lớp thực thi trở nên đa ngôn ngữ, nói thành thạo Solidity, các giao thức agent, ngữ nghĩa danh tính, và tiêu chuẩn thanh toán một cách bình đẳng, thì các chuỗi như Kite có thể đóng vai trò như một mô liên kết điều phối chung cho các máy móc vốn không bao giờ được thiết kế để đồng ý về một hệ thống duy nhất. Trong thế giới đó, viết hợp đồng thông minh có thể ít cảm giác như lập trình cho một chuỗi cụ thể và nhiều hơn như định nghĩa các quy tắc mà bất kỳ agent phù hợp nào, nói bất kỳ ngôn ngữ kỹ thuật nào trong số nhiều ngôn ngữ đó, đều có thể hiểu và tuân thủ một cách đáng tin cậy. Thử nghiệm của Kite không trả lời mọi câu hỏi về tương lai đó, nhưng nó cung cấp một cái nhìn cụ thể về ý nghĩa khi một máy ảo ngừng khăng khăng đòi hỏi một ngôn ngữ duy nhất và bắt đầu lắng nghe nhiều ngôn ngữ hơn. $KITE #KITE @GoKiteAI