Bạn có bao giờ tự hỏi các tài liệu thỏa thuận tín dụng thực sự đang tiết lộ điều gì ẩn sau bề mặt không? Có một công ty tên là Noetica—do Dan Wertman điều hành—đang làm điều gì đó khá thông minh. Họ đã xây dựng các công cụ AI không chỉ đọc các hợp đồng vay và điều khoản trái phiếu, mà còn theo dõi cách ngôn ngữ thay đổi theo thời gian. Hãy tưởng tượng nó giống như sự kết hợp giữa phân tích cảm xúc và khảo cổ pháp lý. Khi các tổ chức phát hành bắt đầu điều chỉnh ngôn ngữ cam kết hoặc thay đổi các tiết lộ rủi ro, đó không phải là tín hiệu ngẫu nhiên. Nó thường là một dấu hiệu sớm. Những người tham gia thị trường về cơ bản đang để lại những dấu vết nhỏ trong phần chữ nhỏ, và máy học đang nhận ra các mô hình mà con người có thể bỏ lỡ khi lướt qua hàng trăm trang tài liệu. Điều này khiến bạn phải suy nghĩ về việc có bao nhiêu điểm yếu trên thị trường tín dụng đang ẩn mình ngay trước mắt, chỉ chờ ai đó—hoặc điều gì đó—kết nối các dấu chấm lại với nhau.