Quét để tải ứng dụng Gate
qrCode
Thêm tùy chọn tải xuống
Không cần nhắc lại hôm nay

Chuyên gia gọi công nghệ ZKP là nền tảng của "kỷ nguyên mới của AI" - ForkLog: tiền điện tử, AI, điểm kỳ dị, tương lai

Rollups là gì và chúng giúp mở rộng Ethereum như thế nào# Chuyên gia gọi công nghệ ZKP là nền tảng của “kỷ nguyên AI mới”

Công nghệ chứng minh không tiết lộ (ZKP) sẽ trở thành nền tảng cho một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy và xác thực kỹ thuật số, theo CEO Billions Network, Evin McMullen.

Cô ấy sẽ cung cấp cho cá nhân và tổ chức khả năng tương tác an toàn và minh bạch với các nền tảng khác nhau.

Bản chất của vấn đề

Với sự phát triển của các tác nhân AI, con người phải cung cấp ngày càng nhiều dữ liệu sinh trắc học để xác nhận rằng họ không phải là bot.

Nếu thông tin cá nhân bị công khai, máy móc có thể lợi dụng điều đó. Ví dụ, để giả mạo một người thật. Điều này có thể làm gián đoạn hoạt động của các hệ thống được thiết kế để phân loại “người dùng không sống”.

Xuất hiện “cuộc chạy đua vũ trang”: càng kiểm tra kỹ lưỡng, nguy cơ rò rỉ dữ liệu ra mạng càng cao.

Không thể yêu cầu sự minh bạch từ con người và chấp nhận sự không minh bạch từ máy móc, theo quan điểm của McMullen. Cả bot và người dùng trực tuyến đều cần những cách hiệu quả hơn để xác minh danh tính.

Việc thu thập dữ liệu sinh trắc học và hình thành các sổ đăng ký tập trung không phải là giải pháp, vì những cơ sở dữ liệu như vậy sẽ không tránh khỏi việc thu hút sự chú ý của tội phạm mạng.

Sự thiếu hụt niềm tin cản trở tiến bộ

Sự thiếu hụt các cơ chế để xác minh đáng tin cậy danh tính của trí tuệ nhân tạo tạo ra các vấn đề. Trong khi các đại lý AI có thể tự nhận mình là con người, thao túng thị trường hoặc thực hiện các giao dịch không được ủy quyền, các doanh nghiệp không vội vàng áp dụng rộng rãi các hệ thống tự động.

Macmullen nhấn mạnh rằng LLM sau khi được đào tạo lại trở nên nguy hiểm hơn - chúng đưa ra câu trả lời có hại hoặc không mong muốn thường xuyên gấp 22 lần so với các mạng nơ-ron “cơ bản” ban đầu.

Hack, tức là vượt qua các hệ thống bảo mật tích hợp thông qua jailbreak, những giải pháp đã được điều chỉnh như vậy cũng dễ hơn.

Nếu dịch vụ không hiểu ai đang liên hệ với nó, bất kỳ nỗ lực nào để tương tác với AI đều trở thành rủi ro tiềm ẩn về rò rỉ hoặc sử dụng trái phép.

Các hệ thống AI hợp pháp cần có dữ liệu có thể kiểm chứng để tham gia vào nền kinh tế “đại lý-đại lý” đang hình thành. Nếu một bot giao dịch thực hiện giao dịch với một bot khác, cả hai bên cần phải chắc chắn về danh tính của nó và hệ thống trách nhiệm.

Từ quan điểm của mọi người, tình hình cũng không hoàn hảo. Các hệ thống xác thực danh tính truyền thống thường dẫn đến các vụ rò rỉ dữ liệu hàng loạt, cho phép giám sát độc tài và mang lại cho các tập đoàn hàng tỷ doanh thu từ việc bán thông tin cá nhân mà không có bất kỳ khoản bồi thường nào cho chủ sở hữu.

Mọi người không muốn chia sẻ dữ liệu cá nhân, nhưng các yêu cầu quy định buộc phải làm điều đó.

Giải pháp

Chứng minh không tiết lộ có thể trở thành công cụ mà cả con người và AI sẽ xác nhận quyền hạn của mình mà không có rủi ro lạm dụng.

ZKP cho phép các chủ thể xác minh các tuyên bố nhất định mà không cần tiết lộ dữ liệu gốc. Ví dụ:

  • người dùng xác nhận rằng họ trên 21 tuổi, không cần chỉ định ngày sinh;
  • AI thể hiện việc học trên bộ dữ liệu đạo đức mà không tiết lộ các thuật toán đã được cấp bằng sáng chế;
  • tổ chức tài chính đảm bảo rằng khách hàng tuân thủ các yêu cầu quy định mà không lưu trữ thông tin cá nhân của họ.

«ZKP có thể hoàn toàn thay đổi tình hình, cho phép chúng ta chứng minh chúng ta là ai mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm. Nhưng việc triển khai của chúng vẫn diễn ra chậm», — McMullen nhấn mạnh.

Công nghệ vẫn giữ vai trò là một giải pháp ngách trong khu vực xám của việc quản lý và chưa được biết đến nhiều bởi công chúng. Hơn nữa, các công ty kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu cá nhân không quan tâm đến việc tích hợp ZKP.

Tuy nhiên, những người chơi linh hoạt hơn trên thị trường nhận diện đã bắt đầu áp dụng công nghệ không tiết lộ, McMullen lưu ý.

«Khi các tiêu chuẩn quy định xuất hiện và nhận thức về ZKP tăng cao, nó có thể trở thành nền tảng cho kỷ nguyên mới của AI đáng tin cậy và danh tính kỹ thuật số. Công nghệ sẽ cung cấp cho cá nhân và tổ chức khả năng tương tác an toàn và minh bạch với các nền tảng», — chuyên gia cho biết.

Hệ quả

Trí tuệ nhân tạo sinh ra có thể mang lại cho nền kinh tế thế giới hàng trăm tỷ đô la mỗi năm, tuy nhiên một phần lớn tiềm năng này vẫn chưa được khai thác do các rào cản liên quan đến xác minh danh tính:

  • Các nhà đầu tư tổ chức yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu KYC/AML trước khi đầu tư tiền vào các chiến lược dựa trên trí tuệ nhân tạo;
  • Các doanh nghiệp nhấn mạnh việc xác nhận danh tính của các đại lý trước khi cung cấp quyền truy cập cho các hệ thống tự động vào cơ sở hạ tầng quan trọng.
  • Các cơ quan quản lý cần có cơ chế trách nhiệm giải trình trước khi phê duyệt việc triển khai AI vào các lĩnh vực nhạy cảm.

«Hệ thống nhận dạng dựa trên ZKP đáp ứng tất cả các yêu cầu nêu trên, đồng thời duy trì tính bảo mật và tự chủ», - Macmullen cho biết.

Công nghệ này cũng có khả năng giải quyết vấn đề ngày càng gia tăng của deepfake. Mỗi mảnh nội dung có thể được liên kết với người tạo đã được xác minh mà không tiết lộ danh tính của họ.

Xin nhắc lại, vào tháng Bảy, chứng minh thư số đã hoạt động ở Trung Quốc.

ETH-6.7%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Gate Fun hotXem thêm
  • Vốn hóa:$3.55KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.54KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.55KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.56KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.57KNgười nắm giữ:2
    0.05%
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)