Cơn sốt AI trông có vẻ rực rỡ trên bề mặt, nhưng bên dưới đó là một núi nợ ẩn ngày càng lớn. Đến năm 2030, các công ty có thể cần từ 3 đến 8 nghìn tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Các ngân hàng không tài trợ cho điều này. Thay vào đó, số tiền này đến từ tín dụng tư nhân, quỹ hưu trí, công ty bảo hiểm và các giao dịch chứng khoán hóa mập mờ. Chỉ trong tháng 9 và tháng 10, $75B nợ liên quan đến AI đã chảy vào.
Cấu trúc $30B Blue Owl của Meta là bản thiết kế. Blue Owl sở hữu trung tâm dữ liệu, Meta vận hành nó, và khoản nợ này không nằm trong sổ sách của Meta vì họ sở hữu dưới 50 phần trăm. Mọi ông lớn công nghệ đều đang sử dụng các hình thức tài chính tương tự.
Toàn bộ hệ thống giả định rằng AI sẽ tạo ra lợi nhuận khổng lồ vào năm 2028. Nếu không, các khoản nợ của trung tâm dữ liệu này có thể gây chấn động thị trường tín dụng tư nhân. Thậm chí, các cơ quan quản lý cũng đang phát đi cảnh báo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cơn sốt AI trông có vẻ rực rỡ trên bề mặt, nhưng bên dưới đó là một núi nợ ẩn ngày càng lớn. Đến năm 2030, các công ty có thể cần từ 3 đến 8 nghìn tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Các ngân hàng không tài trợ cho điều này. Thay vào đó, số tiền này đến từ tín dụng tư nhân, quỹ hưu trí, công ty bảo hiểm và các giao dịch chứng khoán hóa mập mờ. Chỉ trong tháng 9 và tháng 10, $75B nợ liên quan đến AI đã chảy vào.
Cấu trúc $30B Blue Owl của Meta là bản thiết kế. Blue Owl sở hữu trung tâm dữ liệu, Meta vận hành nó, và khoản nợ này không nằm trong sổ sách của Meta vì họ sở hữu dưới 50 phần trăm. Mọi ông lớn công nghệ đều đang sử dụng các hình thức tài chính tương tự.
Toàn bộ hệ thống giả định rằng AI sẽ tạo ra lợi nhuận khổng lồ vào năm 2028. Nếu không, các khoản nợ của trung tâm dữ liệu này có thể gây chấn động thị trường tín dụng tư nhân. Thậm chí, các cơ quan quản lý cũng đang phát đi cảnh báo.
#AI #Markets #Tech