Trong lĩnh vực đại lý AI, việc đánh giá chính xác giá trị của nó đã trở thành thách thức then chốt mà các nhà sáng tạo, studio và nhà đầu tư phải đối mặt. Bài viết này cung cấp cho bạn một bộ phương pháp định giá có hệ thống, giúp bạn chuyển đổi sản phẩm sáng tạo thành tài sản có thể định lượng.

Đầu tiên, hãy tập trung vào các chỉ số cốt lõi có thể phản ánh giá trị của AI một cách trực quan:

1. Độ hoạt động của người dùng: Số lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) và số lượng người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) là chỉ số quan trọng để đo lường mức độ phổ biến của đại lý.

2. Sự gắn bó của người dùng: Bằng cách phân tích tỷ lệ giữ chân người dùng trong 1 ngày, 7 ngày và 30 ngày, chúng tôi có thể dự đoán tiềm năng phát triển lâu dài của đại lý. Tỷ lệ giữ chân cao thường có nghĩa là thu nhập tương lai ổn định hơn.

3. Khả năng hiện thực hóa: Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU), tỷ lệ chuyển đổi trả phí và tỷ lệ gia hạn đăng ký cùng nhau tạo thành chỉ số khả năng sinh lời của đại lý.

4. Doanh thu từ blockchain: bao gồm phí đúc một lần, doanh thu bản quyền, phí đăng ký và phí tương tác giữa các đại lý, v.v., những điều này trực tiếp tạo thành một phần quan trọng của dòng tiền.

5. Hiệu suất thị trường thứ cấp: Giá đáy và khối lượng giao dịch của NFT hoặc gói đại lý liên quan phản ánh mức độ công nhận của thị trường đối với đại lý đó.

6. Tích hợp hệ sinh thái: Số lượng kết nối với trò chơi, thị trường và chiến lược DeFi ảnh hưởng trực tiếp đến độ rộng của các tình huống ứng dụng của đại lý, từ đó ảnh hưởng đến giá trị của nó.

7. Tính độc đáo và giá trị IP: Nhân vật gốc, tiềm năng cấp phép và số lượng hợp tác thương hiệu là những yếu tố chính để đánh giá giá trị độc đáo của đại lý.

Trong quá trình định giá thực tế, chúng tôi đề xuất áp dụng phương pháp ba bước sau:

Bước một: Dữ liệu hóa dòng tiền
Phân tích dữ liệu doanh thu trên chuỗi trong 3-6 tháng qua, kết hợp với tình hình gia hạn có thể dự đoán, để dự đoán doanh thu hàng tháng trong tương lai, từ đó đưa ra dòng tiền cơ bản.

Bước hai: Đánh giá nhiều tình huống
Xây dựng ba kịch bản bi quan, trung tính và lạc quan, tương ứng với các tỷ lệ giữ chân người dùng và tốc độ mở rộng kinh doanh khác nhau. Sử dụng phương pháp chiết khấu dòng tiền hoặc phương pháp hệ số P/E để đưa ra một khoảng định giá hợp lý.

Bước ba: Đối chiếu thị trường và điều chỉnh
Tham khảo giá giao dịch của các代理或虚拟IP tương tự trên thị trường代理hoặc thị trường thứ cấp, kết hợp với đặc điểm của bản thân để thực hiện điều chỉnh tăng giá hoặc giảm giá hợp lý.

Thông qua bẫy này, chúng ta có thể chuyển đổi đánh giá chủ quan về đại lý AI thành dữ liệu khách quan hỗ trợ, cung cấp thêm độ tin cậy và sức thuyết phục cho quá trình định giá. Dù là tìm kiếm bán, tài trợ hay hợp tác, phương pháp định giá dựa trên dữ liệu và thị trường này có thể cung cấp cho các bên một nền tảng đánh giá giá trị công bằng và minh bạch.