Kết nối các mô hình dự đoán với cơ sở hạ tầng Web3 là alpha thực sự.

Dưới đây là cách mà @AlloraNetwork kết nối từng loại vào tiền điện tử 👇

► Mô hình hồi quy:

Mô hình này dự đoán các giá trị liên tục.
- giá cung cấp tốt hơn
- dự đoán thanh khoản
- dự đoán chi phí gas

► Mô hình chuỗi thời gian:

Allora sử dụng các mô hình chuỗi thời gian để dự đoán giá token, sự thay đổi lợi suất và rủi ro MEV, ngày càng chính xác hơn với mỗi vòng phản hồi.

► Mô hình phân cụm:

Trên Allora, các mô hình phân cụm nhóm dữ liệu tương tự để phát hiện…
- hành vi của cá voi
- cụm ví
- xu hướng thị trường ẩn
- hoạt động trên chuỗi khác

► Mô hình Học Sâu:

Học sâu cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI trên Allora.

- dự đoán kết quả quản trị
- DAOs sử dụng quyết định thông minh hơn
- chiến lược giao dịch tự động

Mỗi loại mô hình dự đoán có thể kết nối để làm cho thị trường tiền điện tử thông minh hơn, an toàn hơn và thích ứng với Allora.