Kinh tế chậm lại có thể thúc đẩy Cục Dự trữ Liên bang (FED) giảm lãi suất, các chuyên gia khuyên nên tăng cường nắm giữ cổ phiếu và theo dõi các ngành công nghiệp AI hiệu quả.
【币界】Giáo sư Jeremy Siegel từ Trường Kinh doanh Wharton cho rằng, các dữ liệu kinh tế yếu kém (bao gồm số đơn xin trợ cấp thất nghiệp tăng và tỷ lệ khởi công nhà ở mới giảm) báo hiệu sự chậm lại rộng rãi hơn của nền kinh tế, điều này có thể thúc đẩy Cục Dự trữ Liên bang (FED) giảm lãi suất. Ông cho rằng điều này phù hợp với lãi suất trung lập thực gần 3,5% và có thể khiến tỷ lệ lạm phát cơ bản giảm xuống dưới 3% trước cuối năm, từ đó chứng minh việc nới lỏng tiền tệ là hợp lý. Siegel đề xuất tăng cường nắm giữ cổ phiếu và chú trọng theo dõi các ngành như ngân hàng và công nghiệp, nơi có hiệu suất cao do trí tuệ nhân tạo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PrivacyMaximalist
· 20giờ trước
Lại bắt đầu vẽ bánh rồi~
Xem bản gốcTrả lời0
StablecoinAnxiety
· 21giờ trước
Phải xong đời phải xong đời, ai lại sắp To da moon rồi
Kinh tế chậm lại có thể thúc đẩy Cục Dự trữ Liên bang (FED) giảm lãi suất, các chuyên gia khuyên nên tăng cường nắm giữ cổ phiếu và theo dõi các ngành công nghiệp AI hiệu quả.
【币界】Giáo sư Jeremy Siegel từ Trường Kinh doanh Wharton cho rằng, các dữ liệu kinh tế yếu kém (bao gồm số đơn xin trợ cấp thất nghiệp tăng và tỷ lệ khởi công nhà ở mới giảm) báo hiệu sự chậm lại rộng rãi hơn của nền kinh tế, điều này có thể thúc đẩy Cục Dự trữ Liên bang (FED) giảm lãi suất. Ông cho rằng điều này phù hợp với lãi suất trung lập thực gần 3,5% và có thể khiến tỷ lệ lạm phát cơ bản giảm xuống dưới 3% trước cuối năm, từ đó chứng minh việc nới lỏng tiền tệ là hợp lý. Siegel đề xuất tăng cường nắm giữ cổ phiếu và chú trọng theo dõi các ngành như ngân hàng và công nghiệp, nơi có hiệu suất cao do trí tuệ nhân tạo.