Vâng! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có sự tương quan trong mỗi thế hệ, do cả việc cắt giảm dữ liệu huấn luyện trước và các kỹ thuật cũng như xu hướng phổ biến trong phát triển AI. Bảo tồn các thế hệ cũ là quan trọng cho sự đa dạng nhận thức.

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.