Nếu trong tương lai, internet phát triển thành một thị trường nơi các đại lý AI thanh toán dịch vụ cho nhau, thì ở một mức độ nào đó, tiền điện tử sẽ trở thành sản phẩm chủ yếu và phù hợp với thị trường, điều mà trước đây chúng ta chỉ có thể mơ ước. Mặc dù tôi rất tự tin vào việc các đại lý AI sẽ tạo ra thanh toán dịch vụ, nhưng tôi vẫn còn giữ thái độ hoài nghi về việc mô hình thị trường có thể chiến thắng hay không.
Khái niệm "thị trường", tôi chỉ đến một hệ sinh thái phi tập trung, không cần sự cho phép, được hình thành từ các tác nhân độc lập, phối hợp lỏng lẻo. Internet như vậy giống như một thị trường mở, không phải là một hệ thống được quy hoạch trung ương. Ví dụ điển hình nhất của "thắng lợi" là Linux. Ngược lại với nó là mô hình "nhà thờ": một hệ thống dịch vụ chặt chẽ, được kiểm soát bởi một vài ông lớn, điển hình là Windows. (Thuật ngữ này xuất phát từ bài viết kinh điển của Eric Raymond "Nhà thờ và Thị trường", trong đó mô tả việc phát triển mã nguồn mở như một quá trình có vẻ hỗn loạn nhưng có khả năng thích ứng. Nó là một hệ thống tiến hóa, có thể vượt qua các hệ thống được thiết kế tỉ mỉ theo thời gian.)
Hãy phân tích từng điều kiện tiên quyết để hiện thực hóa tầm nhìn này, đó là sự phổ biến của thanh toán bằng đại lý thông minh và sự trỗi dậy của nền kinh tế thị trường. Sau đó giải thích tại sao khi cả hai trở thành hiện thực, tiền điện tử không chỉ có tính ứng dụng mà còn trở thành một phần không thể thiếu.
Điều kiện 1: Thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý
Mô hình trợ cấp chi phí của internet mà chúng ta đã quen thuộc phụ thuộc vào việc quảng cáo được phát trên cơ sở lưu lượng truy cập của con người trên các trang ứng dụng. Nhưng trong một thế giới do các đại lý thông minh dẫn dắt, con người sẽ không còn cần phải truy cập trực tiếp vào các trang web để nhận dịch vụ trực tuyến. Các ứng dụng cũng sẽ ngày càng chuyển sang kiến trúc dựa trên các đại lý thông minh, thay vì mô hình giao diện người dùng truyền thống.
Agent không có "nhãn cầu" (tức là sự chú ý của người dùng) để bán quảng cáo, vì vậy ứng dụng cần khẩn trương thay đổi chiến lược kiếm tiền của mình để tính phí trực tiếp cho agent cho dịch vụ. Điều này về cơ bản tương tự như mô hình kinh doanh API hiện tại. Ví dụ, LinkedIn có một dịch vụ cơ bản miễn phí và mở, nhưng nếu bạn muốn gọi API của nó (tức là giao diện người dùng "bot"), bạn phải trả phí.
Từ đó, nhiều khả năng hệ thống thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý. Khi cung cấp dịch vụ, đại lý sẽ tính phí người dùng hoặc các đại lý khác dưới hình thức giao dịch vi mô. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu đại lý cá nhân của mình tìm kiếm ứng viên tốt cho một vị trí trên LinkedIn và đại lý cá nhân của bạn sẽ tương tác với đại lý tuyển dụng LinkedIn, người sẽ tính trước phí dịch vụ tương ứng.
Điều kiện thứ hai: Người dùng sẽ phụ thuộc vào các đại lý được xây dựng bởi các nhà phát triển độc lập, có các gợi ý, dữ liệu, công cụ chuyên môn cao, các đại lý này thông qua việc gọi dịch vụ lẫn nhau hình thành một hình thức "chợ", nhưng giữa các đại lý trong chợ này không tồn tại mối quan hệ tin cậy.
Điều kiện này lý thuyết thì hợp lý, nhưng tôi không chắc nó sẽ hoạt động như thế nào trong thực tế.
Dưới đây là lý do mà chế độ thị trường sẽ hình thành:
Hiện tại, con người đảm nhận phần lớn công việc dịch vụ, chúng ta giải quyết các nhiệm vụ cụ thể thông qua Internet. Nhưng với sự nổi lên của các tác nhân thông minh, phạm vi các nhiệm vụ mà công nghệ có thể tiếp quản sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Người dùng cần có các tác nhân thông minh với các lệnh gợi ý riêng, khả năng gọi công cụ và hỗ trợ dữ liệu để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, sự đa dạng của các tập hợp nhiệm vụ này sẽ vượt xa khả năng bao phủ của một số công ty đáng tin cậy, giống như iPhone phải dựa vào một hệ sinh thái các nhà phát triển bên thứ ba khổng lồ để phát huy toàn bộ tiềm năng.
Các nhà phát triển độc lập sẽ đảm nhận vai trò này, họ có được khả năng tạo ra các đại lý thông minh chuyên nghiệp thông qua sự kết hợp giữa chi phí phát triển cực thấp (như Vide Coding) và mô hình mã nguồn mở. Điều này sẽ tạo ra một thị trường dài đuôi được cấu thành từ hàng triệu đại lý phân khúc. Khi người dùng yêu cầu đại lý thực hiện nhiệm vụ, các đại lý này sẽ gọi những đại lý khác có khả năng chuyên môn cụ thể để hợp tác, đại lý được gọi sẽ tiếp tục gọi những đại lý chuyên sâu hơn, từ đó hình thành một mạng lưới hợp tác chuỗi tiến triển.
Trong bối cảnh thị trường này, hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ tương đối không đáng tin cậy với nhau, vì những đại lý này được cung cấp bởi các nhà phát triển không rõ danh tính và mục đích sử dụng tương đối nhỏ. Các đại lý ở đuôi dài sẽ rất khó để xây dựng đủ uy tín để giành được sự công nhận của niềm tin. Vấn đề niềm tin này sẽ đặc biệt nổi bật trong mô hình chuỗi hoa cúc, khi dịch vụ bị ủy thác qua nhiều lớp, với khoảng cách giữa đại lý dịch vụ và đại lý mà người dùng ban đầu tin tưởng (thậm chí là đại lý mà người dùng có thể nhận diện hợp lý) ngày càng xa, mức độ tin cậy của người dùng sẽ dần giảm sút qua từng vòng ủy thác.
Tuy nhiên, khi xem xét cách thực hiện điều này trong thực tế, vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết:
Hãy bắt đầu với dữ liệu chuyên nghiệp như một trong những kịch bản ứng dụng chính của các đại lý trên thị trường, và hiểu sâu hơn thông qua các trường hợp cụ thể. Giả sử có một công ty luật nhỏ xử lý rất nhiều giao dịch cho khách hàng tiền điện tử và cơ quan này đã tích lũy được hàng trăm bảng điều khoản thương lượng. Nếu bạn là một công ty tiền điện tử đang ở giữa vòng gọi vốn hạt giống, bạn có thể tưởng tượng một kịch bản trong đó một đại lý có mô hình tinh chỉnh dựa trên các bảng điều khoản này có thể đánh giá hiệu quả liệu các điều khoản tài trợ của bạn có đáp ứng các tiêu chuẩn thị trường hay không, điều này sẽ có giá trị thực tế lớn.
Nhưng chúng ta cần suy nghĩ sâu sắc hơn: Liệu việc các văn phòng luật sư cung cấp dịch vụ suy diễn dữ liệu như vậy thông qua trí tuệ nhân tạo có thực sự phù hợp với lợi ích của họ không?
Việc mở cửa dịch vụ cho công chúng dưới dạng API về cơ bản hàng hóa dữ liệu độc quyền của công ty luật và nguyện vọng kinh doanh thực sự của công ty luật là thu nhập cao cấp thông qua thời gian phục vụ chuyên nghiệp của luật sư. Từ góc độ quy định pháp lý, dữ liệu pháp lý có giá trị cao thường phải tuân theo các nghĩa vụ bảo mật nghiêm ngặt, đây là cốt lõi của giá trị thương mại và đó cũng là lý do quan trọng khiến các mô hình công khai như ChatGPT không thể lấy được dữ liệu đó. Ngay cả khi mạng nơ-ron có các đặc điểm của "nguyên tử hóa thông tin", trong khuôn khổ nghĩa vụ bảo mật của luật sư-khách hàng, liệu tính không thể giải thích được của hộp đen thuật toán có đủ để mang lại cho công ty luật niềm tin rằng thông tin nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ? Có những tác động tuân thủ đáng kể.
Xem xét tổng thể, chiến lược tốt hơn cho các văn phòng luật có thể là triển khai mô hình AI nội bộ để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dịch vụ pháp lý, xây dựng lợi thế cạnh tranh khác biệt trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, tiếp tục lấy vốn trí tuệ của luật sư làm mô hình kiếm lợi chính, thay vì mạo hiểm thực hiện việc chuyển đổi tài sản dữ liệu.
Theo tôi, "các tình huống ứng dụng tốt nhất" của dữ liệu chuyên nghiệp và trí tuệ nhân tạo cần đáp ứng ba điều kiện:
Dữ liệu có giá trị thương mại cao
Đến từ ngành không nhạy cảm (không phải y tế/pháp lý, v.v.)
"Sản phẩm dữ liệu" thuộc về hoạt động kinh doanh chính.
Lấy ví dụ về công ty vận tải biển (ngành không nhạy cảm), dữ liệu phát sinh trong quá trình vận chuyển logistics như vị trí tàu, khối lượng hàng hóa, và vòng quay cảng ("khí thải dữ liệu" ngoài hoạt động kinh doanh cốt lõi) có thể có giá trị dự đoán xu hướng thị trường đối với quỹ phòng ngừa rủi ro hàng hóa. Chìa khóa để biến dữ liệu này thành tiền nằm ở: chi phí biên để thu thập dữ liệu gần như bằng không và không liên quan đến bí mật thương mại cốt lõi. Các tình huống tương tự có thể tồn tại trong: bản đồ nhiệt dòng khách trong ngành bán lẻ (định giá bất động sản thương mại), dữ liệu tiêu thụ điện khu vực của công ty lưới điện (dự đoán chỉ số sản xuất công nghiệp), và dữ liệu hành vi người dùng xem phim của các nền tảng truyền thông (phân tích xu hướng văn hóa) trong các lĩnh vực khác.
Các trường hợp điển hình hiện tại bao gồm việc các hãng hàng không bán dữ liệu tỷ lệ đúng giờ cho các nền tảng du lịch, các tổ chức thẻ tín dụng bán báo cáo xu hướng tiêu dùng theo khu vực cho các nhà bán lẻ, v.v.
Về các từ gợi ý và việc gọi công cụ, tôi không chắc các nhà phát triển độc lập có thể cung cấp giá trị nào chưa được các thương hiệu chính thống sản phẩm hóa. Lý luận đơn giản của tôi là: nếu một sự kết hợp giữa từ gợi ý và việc gọi công cụ có giá trị đến mức có thể giúp các nhà phát triển độc lập kiếm lời, thì các thương hiệu lớn và đáng tin cậy sẽ không trực tiếp tham gia vào việc thương mại hóa nó sao?
Điều này có thể xuất phát từ sự thiếu hụt trí tưởng tượng của tôi, các kho mã nhỏ ít người biết đến với phân phối dài đuôi trên GitHub cung cấp một phép so sánh tốt cho hệ sinh thái của các tác nhân, vui lòng chia sẻ các trường hợp cụ thể.
Nếu điều kiện thực tế không hỗ trợ mô hình thị trường, thì phần lớn các đại lý cung cấp dịch vụ sẽ có độ tin cậy tương đối, vì chúng được phát triển bởi các thương hiệu nổi tiếng. Các đại lý này có thể giới hạn phạm vi tương tác trong một tập hợp các đại lý đáng tin cậy đã được lọc, thông qua cơ chế chuỗi niềm tin để thực thi đảm bảo dịch vụ.
Tại sao tiền điện tử lại không thể thiếu?
Nếu internet trở thành một chợ gồm những đại lý chuyên môn hóa nhưng cơ bản không đáng tin cậy (điều kiện 2), những đại lý này kiếm được phần thưởng bằng cách cung cấp dịch vụ (điều kiện 1), thì vai trò của tiền điện tử sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều: nó cung cấp sự đảm bảo tin cậy cần thiết để hỗ trợ giao dịch trong môi trường có độ tin cậy thấp.
Khi người dùng sử dụng các dịch vụ trực tuyến miễn phí, họ không ngần ngại đầu tư (vì tệ nhất chỉ là lãng phí thời gian), nhưng khi nói đến giao dịch tiền tệ, người dùng yêu cầu sự chắc chắn "trả tiền cho những gì bạn nhận được". Người dùng hiện tại đạt được sự đảm bảo này thông qua quá trình "tin tưởng trước và sau đó xác minh", tin tưởng đối tác hoặc nền tảng dịch vụ tại thời điểm thanh toán và xác minh hồi tố hiệu suất sau khi dịch vụ hoàn thành.
Nhưng trong một thị trường được tạo thành từ nhiều đại lý, sự tin tưởng và xác minh sau sẽ khó khăn hơn nhiều để đạt được so với các tình huống khác.
Tin cậy. Như đã đề cập trước đó, những tác nhân nằm trong phân phối đuôi dài sẽ khó tích lũy đủ độ tín nhiệm để nhận được sự tin tưởng từ các tác nhân khác.
Kiểm tra sau đó. Các đại lý sẽ gọi lẫn nhau trong một cấu trúc chuỗi dài, vì vậy công việc kiểm tra thủ công của người dùng và xác định ai là đại lý thiếu trách nhiệm hoặc hành động sai trái sẽ trở nên khó khăn hơn đáng kể.
Chìa khóa ở đây là mô hình "tin tưởng nhưng phải xác minh" mà chúng ta hiện đang dựa vào sẽ không thể bền vững trong hệ sinh thái (công nghệ) này. Và đây chính là lĩnh vực mà công nghệ mã hóa tỏa sáng, nó có thể thực hiện trao đổi giá trị trong môi trường thiếu tin tưởng. Công nghệ mã hóa thay thế sự phụ thuộc vào lòng tin, hệ thống danh tiếng và kiểm tra thủ công sau đó trong mô hình truyền thống bằng cơ chế xác minh mật mã và cơ chế khuyến khích kinh tế học mã hóa.
Xác thực mã hóa: Bên đại diện thực hiện dịch vụ chỉ có thể nhận được phần thưởng khi có thể cung cấp chứng minh mã hóa cho bên đại diện yêu cầu dịch vụ, xác nhận rằng họ đã hoàn thành nhiệm vụ đã cam kết. Ví dụ, bên đại diện có thể chứng minh thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc chứng minh lớp truyền tải không biết (zkTLS) (với điều kiện là chúng tôi có thể thực hiện xác thực này với chi phí đủ thấp hoặc tốc độ đủ nhanh), để xác nhận rằng họ thực sự đã thu thập dữ liệu từ trang web chỉ định, chạy mô hình cụ thể hoặc đóng góp một lượng tài nguyên tính toán cụ thể. Những công việc này đều có đặc điểm xác định và có thể được xác thực tương đối dễ dàng thông qua công nghệ mã hóa.
Kinh tế mật khẩu: Các đại lý cung cấp dịch vụ cần phải ký quỹ một loại tài sản, và nếu bị phát hiện gian lận thì sẽ bị tịch thu. Cơ chế này đảm bảo hành vi trung thực thông qua các khuyến khích kinh tế, ngay cả trong môi trường không cần tin tưởng. Ví dụ, một đại lý có thể nghiên cứu một chủ đề và nộp báo cáo, nhưng làm thế nào chúng ta có thể đánh giá liệu nó "đã hoàn thành công việc xuất sắc"? Đây là một hình thức khả năng xác minh phức tạp hơn, vì nó không phải là xác định, và việc đạt được khả năng xác minh mờ chính xác từ lâu đã là mục tiêu tối thượng của các dự án tiền mã hóa.
Nhưng tôi tin rằng, bằng cách sử dụng AI như một trọng tài trung lập, chúng ta cuối cùng có hy vọng đạt được tính xác minh mờ. Chúng ta có thể tưởng tượng rằng trong các môi trường tối thiểu hóa niềm tin như môi trường thực thi đáng tin cậy, một ủy ban AI sẽ điều hành quy trình giải quyết tranh chấp và tịch thu. Khi một đại lý đặt câu hỏi về công việc của một đại lý khác, mỗi AI trong ủy ban sẽ nhận được dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra và thông tin bối cảnh liên quan (bao gồm hồ sơ tranh chấp trong quá khứ của nó trên mạng, công việc trước đó, v.v.). Sau đó, chúng có thể quyết định xem có nên tịch thu hay không. Điều này sẽ hình thành một cơ chế xác minh lạc quan, ngăn chặn hành vi gian lận của các bên tham gia thông qua các động lực kinh tế.
Từ góc độ thực tiễn, tiền điện tử cho phép chúng ta đạt được tính nguyên tử của thanh toán thông qua việc chứng minh dịch vụ, tức là tất cả công việc phải được xác minh hoàn thành trước khi đại diện AI có thể nhận được phần thưởng. Trong nền kinh tế đại diện không cần giấy phép truy cập, đây là giải pháp có thể mở rộng duy nhất có thể đạt được sự đảm bảo đáng tin cậy ở rìa mạng.
Tóm lại, nếu phần lớn các giao dịch đại lý không liên quan đến việc thanh toán tiền (tức là không đáp ứng điều kiện 1) hoặc được thực hiện với các thương hiệu đáng tin cậy (tức là không đáp ứng điều kiện 2), thì có thể chúng ta không cần xây dựng kênh thanh toán tiền điện tử cho các đại lý. Điều này là vì khi tiền được đảm bảo an toàn, người dùng không ngại tương tác với các bên không đáng tin; và khi có liên quan đến sự di chuyển của tiền, đại lý chỉ cần giới hạn các đối tượng tương tác trong danh sách trắng của một số thương hiệu và tổ chức đáng tin cậy, và thông qua chuỗi lòng tin để đảm bảo rằng cam kết cung cấp dịch vụ của mỗi đại lý được thực hiện.
Nhưng nếu cả hai điều kiện này được đáp ứng, tiền điện tử sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu, vì nó là cách duy nhất để xác minh công việc quy mô lớn và ép buộc thanh toán trong môi trường có độ tin cậy thấp và không cần sự cho phép. Công nghệ mã hóa đã trao cho "thị trường" công cụ cạnh tranh vượt qua "nhà thờ".
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
"Thị trường" vượt qua "Nhà thờ lớn", Tài sản tiền điện tử làm thế nào trở thành nền tảng tin cậy cho nền kinh tế đại lý AI?
Biên dịch: Tim,
Nếu trong tương lai, internet phát triển thành một thị trường nơi các đại lý AI thanh toán dịch vụ cho nhau, thì ở một mức độ nào đó, tiền điện tử sẽ trở thành sản phẩm chủ yếu và phù hợp với thị trường, điều mà trước đây chúng ta chỉ có thể mơ ước. Mặc dù tôi rất tự tin vào việc các đại lý AI sẽ tạo ra thanh toán dịch vụ, nhưng tôi vẫn còn giữ thái độ hoài nghi về việc mô hình thị trường có thể chiến thắng hay không.
Khái niệm "thị trường", tôi chỉ đến một hệ sinh thái phi tập trung, không cần sự cho phép, được hình thành từ các tác nhân độc lập, phối hợp lỏng lẻo. Internet như vậy giống như một thị trường mở, không phải là một hệ thống được quy hoạch trung ương. Ví dụ điển hình nhất của "thắng lợi" là Linux. Ngược lại với nó là mô hình "nhà thờ": một hệ thống dịch vụ chặt chẽ, được kiểm soát bởi một vài ông lớn, điển hình là Windows. (Thuật ngữ này xuất phát từ bài viết kinh điển của Eric Raymond "Nhà thờ và Thị trường", trong đó mô tả việc phát triển mã nguồn mở như một quá trình có vẻ hỗn loạn nhưng có khả năng thích ứng. Nó là một hệ thống tiến hóa, có thể vượt qua các hệ thống được thiết kế tỉ mỉ theo thời gian.)
Hãy phân tích từng điều kiện tiên quyết để hiện thực hóa tầm nhìn này, đó là sự phổ biến của thanh toán bằng đại lý thông minh và sự trỗi dậy của nền kinh tế thị trường. Sau đó giải thích tại sao khi cả hai trở thành hiện thực, tiền điện tử không chỉ có tính ứng dụng mà còn trở thành một phần không thể thiếu.
Điều kiện 1: Thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý
Mô hình trợ cấp chi phí của internet mà chúng ta đã quen thuộc phụ thuộc vào việc quảng cáo được phát trên cơ sở lưu lượng truy cập của con người trên các trang ứng dụng. Nhưng trong một thế giới do các đại lý thông minh dẫn dắt, con người sẽ không còn cần phải truy cập trực tiếp vào các trang web để nhận dịch vụ trực tuyến. Các ứng dụng cũng sẽ ngày càng chuyển sang kiến trúc dựa trên các đại lý thông minh, thay vì mô hình giao diện người dùng truyền thống.
Agent không có "nhãn cầu" (tức là sự chú ý của người dùng) để bán quảng cáo, vì vậy ứng dụng cần khẩn trương thay đổi chiến lược kiếm tiền của mình để tính phí trực tiếp cho agent cho dịch vụ. Điều này về cơ bản tương tự như mô hình kinh doanh API hiện tại. Ví dụ, LinkedIn có một dịch vụ cơ bản miễn phí và mở, nhưng nếu bạn muốn gọi API của nó (tức là giao diện người dùng "bot"), bạn phải trả phí.
Từ đó, nhiều khả năng hệ thống thanh toán sẽ được tích hợp vào hầu hết các giao dịch đại lý. Khi cung cấp dịch vụ, đại lý sẽ tính phí người dùng hoặc các đại lý khác dưới hình thức giao dịch vi mô. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu đại lý cá nhân của mình tìm kiếm ứng viên tốt cho một vị trí trên LinkedIn và đại lý cá nhân của bạn sẽ tương tác với đại lý tuyển dụng LinkedIn, người sẽ tính trước phí dịch vụ tương ứng.
Điều kiện thứ hai: Người dùng sẽ phụ thuộc vào các đại lý được xây dựng bởi các nhà phát triển độc lập, có các gợi ý, dữ liệu, công cụ chuyên môn cao, các đại lý này thông qua việc gọi dịch vụ lẫn nhau hình thành một hình thức "chợ", nhưng giữa các đại lý trong chợ này không tồn tại mối quan hệ tin cậy.
Điều kiện này lý thuyết thì hợp lý, nhưng tôi không chắc nó sẽ hoạt động như thế nào trong thực tế.
Dưới đây là lý do mà chế độ thị trường sẽ hình thành:
Hiện tại, con người đảm nhận phần lớn công việc dịch vụ, chúng ta giải quyết các nhiệm vụ cụ thể thông qua Internet. Nhưng với sự nổi lên của các tác nhân thông minh, phạm vi các nhiệm vụ mà công nghệ có thể tiếp quản sẽ mở rộng theo cấp số nhân. Người dùng cần có các tác nhân thông minh với các lệnh gợi ý riêng, khả năng gọi công cụ và hỗ trợ dữ liệu để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể, sự đa dạng của các tập hợp nhiệm vụ này sẽ vượt xa khả năng bao phủ của một số công ty đáng tin cậy, giống như iPhone phải dựa vào một hệ sinh thái các nhà phát triển bên thứ ba khổng lồ để phát huy toàn bộ tiềm năng.
Các nhà phát triển độc lập sẽ đảm nhận vai trò này, họ có được khả năng tạo ra các đại lý thông minh chuyên nghiệp thông qua sự kết hợp giữa chi phí phát triển cực thấp (như Vide Coding) và mô hình mã nguồn mở. Điều này sẽ tạo ra một thị trường dài đuôi được cấu thành từ hàng triệu đại lý phân khúc. Khi người dùng yêu cầu đại lý thực hiện nhiệm vụ, các đại lý này sẽ gọi những đại lý khác có khả năng chuyên môn cụ thể để hợp tác, đại lý được gọi sẽ tiếp tục gọi những đại lý chuyên sâu hơn, từ đó hình thành một mạng lưới hợp tác chuỗi tiến triển.
Trong bối cảnh thị trường này, hầu hết các đại lý cung cấp dịch vụ tương đối không đáng tin cậy với nhau, vì những đại lý này được cung cấp bởi các nhà phát triển không rõ danh tính và mục đích sử dụng tương đối nhỏ. Các đại lý ở đuôi dài sẽ rất khó để xây dựng đủ uy tín để giành được sự công nhận của niềm tin. Vấn đề niềm tin này sẽ đặc biệt nổi bật trong mô hình chuỗi hoa cúc, khi dịch vụ bị ủy thác qua nhiều lớp, với khoảng cách giữa đại lý dịch vụ và đại lý mà người dùng ban đầu tin tưởng (thậm chí là đại lý mà người dùng có thể nhận diện hợp lý) ngày càng xa, mức độ tin cậy của người dùng sẽ dần giảm sút qua từng vòng ủy thác.
Tuy nhiên, khi xem xét cách thực hiện điều này trong thực tế, vẫn còn nhiều vấn đề chưa được giải quyết:
Hãy bắt đầu với dữ liệu chuyên nghiệp như một trong những kịch bản ứng dụng chính của các đại lý trên thị trường, và hiểu sâu hơn thông qua các trường hợp cụ thể. Giả sử có một công ty luật nhỏ xử lý rất nhiều giao dịch cho khách hàng tiền điện tử và cơ quan này đã tích lũy được hàng trăm bảng điều khoản thương lượng. Nếu bạn là một công ty tiền điện tử đang ở giữa vòng gọi vốn hạt giống, bạn có thể tưởng tượng một kịch bản trong đó một đại lý có mô hình tinh chỉnh dựa trên các bảng điều khoản này có thể đánh giá hiệu quả liệu các điều khoản tài trợ của bạn có đáp ứng các tiêu chuẩn thị trường hay không, điều này sẽ có giá trị thực tế lớn.
Nhưng chúng ta cần suy nghĩ sâu sắc hơn: Liệu việc các văn phòng luật sư cung cấp dịch vụ suy diễn dữ liệu như vậy thông qua trí tuệ nhân tạo có thực sự phù hợp với lợi ích của họ không?
Việc mở cửa dịch vụ cho công chúng dưới dạng API về cơ bản hàng hóa dữ liệu độc quyền của công ty luật và nguyện vọng kinh doanh thực sự của công ty luật là thu nhập cao cấp thông qua thời gian phục vụ chuyên nghiệp của luật sư. Từ góc độ quy định pháp lý, dữ liệu pháp lý có giá trị cao thường phải tuân theo các nghĩa vụ bảo mật nghiêm ngặt, đây là cốt lõi của giá trị thương mại và đó cũng là lý do quan trọng khiến các mô hình công khai như ChatGPT không thể lấy được dữ liệu đó. Ngay cả khi mạng nơ-ron có các đặc điểm của "nguyên tử hóa thông tin", trong khuôn khổ nghĩa vụ bảo mật của luật sư-khách hàng, liệu tính không thể giải thích được của hộp đen thuật toán có đủ để mang lại cho công ty luật niềm tin rằng thông tin nhạy cảm sẽ không bị rò rỉ? Có những tác động tuân thủ đáng kể.
Xem xét tổng thể, chiến lược tốt hơn cho các văn phòng luật có thể là triển khai mô hình AI nội bộ để nâng cao độ chính xác và hiệu quả của dịch vụ pháp lý, xây dựng lợi thế cạnh tranh khác biệt trong lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, tiếp tục lấy vốn trí tuệ của luật sư làm mô hình kiếm lợi chính, thay vì mạo hiểm thực hiện việc chuyển đổi tài sản dữ liệu.
Theo tôi, "các tình huống ứng dụng tốt nhất" của dữ liệu chuyên nghiệp và trí tuệ nhân tạo cần đáp ứng ba điều kiện:
Lấy ví dụ về công ty vận tải biển (ngành không nhạy cảm), dữ liệu phát sinh trong quá trình vận chuyển logistics như vị trí tàu, khối lượng hàng hóa, và vòng quay cảng ("khí thải dữ liệu" ngoài hoạt động kinh doanh cốt lõi) có thể có giá trị dự đoán xu hướng thị trường đối với quỹ phòng ngừa rủi ro hàng hóa. Chìa khóa để biến dữ liệu này thành tiền nằm ở: chi phí biên để thu thập dữ liệu gần như bằng không và không liên quan đến bí mật thương mại cốt lõi. Các tình huống tương tự có thể tồn tại trong: bản đồ nhiệt dòng khách trong ngành bán lẻ (định giá bất động sản thương mại), dữ liệu tiêu thụ điện khu vực của công ty lưới điện (dự đoán chỉ số sản xuất công nghiệp), và dữ liệu hành vi người dùng xem phim của các nền tảng truyền thông (phân tích xu hướng văn hóa) trong các lĩnh vực khác.
Các trường hợp điển hình hiện tại bao gồm việc các hãng hàng không bán dữ liệu tỷ lệ đúng giờ cho các nền tảng du lịch, các tổ chức thẻ tín dụng bán báo cáo xu hướng tiêu dùng theo khu vực cho các nhà bán lẻ, v.v.
Về các từ gợi ý và việc gọi công cụ, tôi không chắc các nhà phát triển độc lập có thể cung cấp giá trị nào chưa được các thương hiệu chính thống sản phẩm hóa. Lý luận đơn giản của tôi là: nếu một sự kết hợp giữa từ gợi ý và việc gọi công cụ có giá trị đến mức có thể giúp các nhà phát triển độc lập kiếm lời, thì các thương hiệu lớn và đáng tin cậy sẽ không trực tiếp tham gia vào việc thương mại hóa nó sao?
Điều này có thể xuất phát từ sự thiếu hụt trí tưởng tượng của tôi, các kho mã nhỏ ít người biết đến với phân phối dài đuôi trên GitHub cung cấp một phép so sánh tốt cho hệ sinh thái của các tác nhân, vui lòng chia sẻ các trường hợp cụ thể.
Nếu điều kiện thực tế không hỗ trợ mô hình thị trường, thì phần lớn các đại lý cung cấp dịch vụ sẽ có độ tin cậy tương đối, vì chúng được phát triển bởi các thương hiệu nổi tiếng. Các đại lý này có thể giới hạn phạm vi tương tác trong một tập hợp các đại lý đáng tin cậy đã được lọc, thông qua cơ chế chuỗi niềm tin để thực thi đảm bảo dịch vụ.
Tại sao tiền điện tử lại không thể thiếu?
Nếu internet trở thành một chợ gồm những đại lý chuyên môn hóa nhưng cơ bản không đáng tin cậy (điều kiện 2), những đại lý này kiếm được phần thưởng bằng cách cung cấp dịch vụ (điều kiện 1), thì vai trò của tiền điện tử sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều: nó cung cấp sự đảm bảo tin cậy cần thiết để hỗ trợ giao dịch trong môi trường có độ tin cậy thấp.
Khi người dùng sử dụng các dịch vụ trực tuyến miễn phí, họ không ngần ngại đầu tư (vì tệ nhất chỉ là lãng phí thời gian), nhưng khi nói đến giao dịch tiền tệ, người dùng yêu cầu sự chắc chắn "trả tiền cho những gì bạn nhận được". Người dùng hiện tại đạt được sự đảm bảo này thông qua quá trình "tin tưởng trước và sau đó xác minh", tin tưởng đối tác hoặc nền tảng dịch vụ tại thời điểm thanh toán và xác minh hồi tố hiệu suất sau khi dịch vụ hoàn thành.
Nhưng trong một thị trường được tạo thành từ nhiều đại lý, sự tin tưởng và xác minh sau sẽ khó khăn hơn nhiều để đạt được so với các tình huống khác.
Tin cậy. Như đã đề cập trước đó, những tác nhân nằm trong phân phối đuôi dài sẽ khó tích lũy đủ độ tín nhiệm để nhận được sự tin tưởng từ các tác nhân khác.
Kiểm tra sau đó. Các đại lý sẽ gọi lẫn nhau trong một cấu trúc chuỗi dài, vì vậy công việc kiểm tra thủ công của người dùng và xác định ai là đại lý thiếu trách nhiệm hoặc hành động sai trái sẽ trở nên khó khăn hơn đáng kể.
Chìa khóa ở đây là mô hình "tin tưởng nhưng phải xác minh" mà chúng ta hiện đang dựa vào sẽ không thể bền vững trong hệ sinh thái (công nghệ) này. Và đây chính là lĩnh vực mà công nghệ mã hóa tỏa sáng, nó có thể thực hiện trao đổi giá trị trong môi trường thiếu tin tưởng. Công nghệ mã hóa thay thế sự phụ thuộc vào lòng tin, hệ thống danh tiếng và kiểm tra thủ công sau đó trong mô hình truyền thống bằng cơ chế xác minh mật mã và cơ chế khuyến khích kinh tế học mã hóa.
Xác thực mã hóa: Bên đại diện thực hiện dịch vụ chỉ có thể nhận được phần thưởng khi có thể cung cấp chứng minh mã hóa cho bên đại diện yêu cầu dịch vụ, xác nhận rằng họ đã hoàn thành nhiệm vụ đã cam kết. Ví dụ, bên đại diện có thể chứng minh thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc chứng minh lớp truyền tải không biết (zkTLS) (với điều kiện là chúng tôi có thể thực hiện xác thực này với chi phí đủ thấp hoặc tốc độ đủ nhanh), để xác nhận rằng họ thực sự đã thu thập dữ liệu từ trang web chỉ định, chạy mô hình cụ thể hoặc đóng góp một lượng tài nguyên tính toán cụ thể. Những công việc này đều có đặc điểm xác định và có thể được xác thực tương đối dễ dàng thông qua công nghệ mã hóa.
Kinh tế mật khẩu: Các đại lý cung cấp dịch vụ cần phải ký quỹ một loại tài sản, và nếu bị phát hiện gian lận thì sẽ bị tịch thu. Cơ chế này đảm bảo hành vi trung thực thông qua các khuyến khích kinh tế, ngay cả trong môi trường không cần tin tưởng. Ví dụ, một đại lý có thể nghiên cứu một chủ đề và nộp báo cáo, nhưng làm thế nào chúng ta có thể đánh giá liệu nó "đã hoàn thành công việc xuất sắc"? Đây là một hình thức khả năng xác minh phức tạp hơn, vì nó không phải là xác định, và việc đạt được khả năng xác minh mờ chính xác từ lâu đã là mục tiêu tối thượng của các dự án tiền mã hóa.
Nhưng tôi tin rằng, bằng cách sử dụng AI như một trọng tài trung lập, chúng ta cuối cùng có hy vọng đạt được tính xác minh mờ. Chúng ta có thể tưởng tượng rằng trong các môi trường tối thiểu hóa niềm tin như môi trường thực thi đáng tin cậy, một ủy ban AI sẽ điều hành quy trình giải quyết tranh chấp và tịch thu. Khi một đại lý đặt câu hỏi về công việc của một đại lý khác, mỗi AI trong ủy ban sẽ nhận được dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra và thông tin bối cảnh liên quan (bao gồm hồ sơ tranh chấp trong quá khứ của nó trên mạng, công việc trước đó, v.v.). Sau đó, chúng có thể quyết định xem có nên tịch thu hay không. Điều này sẽ hình thành một cơ chế xác minh lạc quan, ngăn chặn hành vi gian lận của các bên tham gia thông qua các động lực kinh tế.
Từ góc độ thực tiễn, tiền điện tử cho phép chúng ta đạt được tính nguyên tử của thanh toán thông qua việc chứng minh dịch vụ, tức là tất cả công việc phải được xác minh hoàn thành trước khi đại diện AI có thể nhận được phần thưởng. Trong nền kinh tế đại diện không cần giấy phép truy cập, đây là giải pháp có thể mở rộng duy nhất có thể đạt được sự đảm bảo đáng tin cậy ở rìa mạng.
Tóm lại, nếu phần lớn các giao dịch đại lý không liên quan đến việc thanh toán tiền (tức là không đáp ứng điều kiện 1) hoặc được thực hiện với các thương hiệu đáng tin cậy (tức là không đáp ứng điều kiện 2), thì có thể chúng ta không cần xây dựng kênh thanh toán tiền điện tử cho các đại lý. Điều này là vì khi tiền được đảm bảo an toàn, người dùng không ngại tương tác với các bên không đáng tin; và khi có liên quan đến sự di chuyển của tiền, đại lý chỉ cần giới hạn các đối tượng tương tác trong danh sách trắng của một số thương hiệu và tổ chức đáng tin cậy, và thông qua chuỗi lòng tin để đảm bảo rằng cam kết cung cấp dịch vụ của mỗi đại lý được thực hiện.
Nhưng nếu cả hai điều kiện này được đáp ứng, tiền điện tử sẽ trở thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu, vì nó là cách duy nhất để xác minh công việc quy mô lớn và ép buộc thanh toán trong môi trường có độ tin cậy thấp và không cần sự cho phép. Công nghệ mã hóa đã trao cho "thị trường" công cụ cạnh tranh vượt qua "nhà thờ".