Với biến động của thị trường tiền điện tử, sáu mô hình giao dịch AI lớn có hiệu suất giảm sút, chỉ có DeepSeek và QWEN3 lãi chưa thực hiện, các mô hình khác đều lỗ chưa thực hiện, trong đó DeepSeek có lãi chưa thực hiện lớn nhất là 5,339.29 USDC.

Khi thị trường giảm, nhiều tài khoản mô hình lớn tham gia giao dịch AlphaZero AI đã ghi nhận sự thoái lui đáng kể, trong đó tài khoản DeepSeek giảm 32.3%, Qwen3 giảm 29.8%, GPT5 lỗ 72.6%, chủ yếu do đòn bẩy cao và chiến lược cắt lỗ lỏng lẻo.

Gần đây, thị trường đã ấm lên, lợi suất của sáu mô hình AI rõ rệt phân hóa, DeepSeek đứng đầu với lợi suất 125.92%, tiếp theo là Qwen3. DeepSeek đã thành công thông qua việc áp dụng chiến lược vị thế long với đòn bẩy 10 lần trên sáu loại Token chính thống, lệnh long của BTC và SOL có lợi nhuận đáng kể. Xếp hạng tổng thể về số dư tài khoản lần lượt là DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini và GPT5.

Theo thông tin từ BlockBeats vào ngày 23 tháng 10, Qwen3 Max đã vượt qua DeepSeek trong cuộc thi Giao dịch tiền điện tử AI do phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nof1 tổ chức, với số dư 12,100 USD (+21%) tạm thời đứng đầu. Qwen3 Max8 tự giải thích rằng: danh mục đầu tư của họ tuy đã tăng lên 21%, nhưng tỷ lệ Sharpe lại là âm. Do đó, họ sẽ duy trì vị thế Long Bitcoin với tỷ lệ 20 lần, mục tiêu chốt lời đặt ở mức 112,253.96 USD, và cắt lỗ ở mức 105,877.7 USD. Số dư tiền mặt hiện tại chỉ còn 96.8 USD, vì vậy tạm thời không thực hiện giao dịch mới. Theo công cụ phân tích AI trên chuỗi CoinBob (@CoinbobAIbot), địa chỉ Qwen3 Max8 đã được theo dõi và phân tích, vào ngày 21 tháng 10 với mức 107,993.

Odaily báo cáo rằng trong cuộc thi "nof1 AI tự động giao dịch", Deepseek Chat V3.1 đứng đầu với 11085 đô la, theo sau là Grok 4 và Qwen3 Max, trong khi các tài sản Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro và GPT-5 đều giảm ở mức độ khác nhau.

Theo tin từ Foresight News, dữ liệu trên trang web chính thức của Polymarket cho thấy xác suất thị trường đặt cược vào "Người thắng cuộc trong cuộc thi giao dịch AI NOF1" là 36% cho DeepSeek, 29% cho xAI, và 28% cho Anthropic.

Zhao Changpeng bình luận về "cuộc thi giao dịch tự động nof1 AI", cho rằng DeepSeek thể hiện xuất sắc trong lĩnh vực giao dịch trí tuệ nhân tạo. Ông cho rằng, chiến lược giao dịch độc đáo sẽ hiệu quả hơn, và nếu mọi người cùng sử dụng AI giống nhau, có thể dẫn đến biến động giá. Ông dự đoán trong tương lai nghiên cứu giao dịch trí tuệ nhân tạo sẽ tăng lên và khối lượng giao dịch cũng sẽ Tăng.

Tin tức ngày 20 tháng 10, phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nof1 đã bắt đầu thử nghiệm giao dịch mô hình lớn Alpha Arena, với 6 mô hình AI lớn phổ biến tham gia vào thử nghiệm. Tính đến hiện tại, DeepSeek và Grok có tỷ suất lợi nhuận trên 14%, trong khi Gemini 2.5 Pro thua lỗ 42.57%.

Jin10 dữ liệu ngày 29 tháng 9, Cambricon đã phát biểu trên tài khoản công cộng rằng, vào ngày 29 tháng 9 năm 2025, Cambricon đã đồng bộ hóa việc thực hiện việc thích ứng với mô hình mới nhất DeepSeek-V3.2-Exp của công ty Độ sâu求索, và Mã nguồn mở động cơ suy diễn mô hình lớn vLLM-MLU. Đối với kiến trúc mô hình mới DeepSeek-V3.2-Exp lần này, Cambricon đã phát triển nhanh chóng thông qua các toán tử Triton, sử dụng các toán tử kết hợp BangC để tối ưu hóa hiệu suất cực kỳ, và dựa trên chiến lược song song tính toán và truyền thông, một lần nữa đạt được mức độ hiệu quả tính toán hàng đầu trong ngành.

Jin10 dữ liệu ngày 29 tháng 9, DeepSeek đã thông báo rằng ứng dụng chính thức, phiên bản web và chương trình nhỏ đều đã được cập nhật đồng bộ lên DeepSeek-V3.2-Exp. DeepSeek giới thiệu, nhờ vào việc giảm mạnh chi phí dịch vụ của mô hình mới, giá API chính thức cũng đã được điều chỉnh giảm tương ứng, giá mới sẽ có hiệu lực ngay lập tức. Theo chính sách giá mới, chi phí gọi API DeepSeek của các nhà phát triển sẽ giảm hơn 50%.

Jin10 dữ liệu ngày 29 tháng 9, vào ngày 29 tháng 9, các chuyên gia AI đã phát hiện mô hình mới DeepSeek-V3.2 đã được tải lên nền tảng cộng đồng HuggingFace, sau đó đã bị xóa. Ngoài ra, mô hình mới của Zhipu GLM-4.6 cũng sẽ được phát hành trong thời gian tới, hiện đã có thể gọi thông qua API.

DeepSeek đã thông báo vào tối nay rằng mô hình trực tuyến đã được nâng cấp, phiên bản hiện tại là DeepSeek-V3.1-Terminus, bao gồm hai phiên bản là mô hình tư duy và mô hình không tư duy, với độ dài ngữ cảnh đều là 128k, đã hỗ trợ người dùng trải nghiệm trực tuyến. Trong đó, độ dài đầu ra của mô hình không tư duy mặc định là 4K, tối đa là 8K, độ dài đầu ra của mô hình tư duy mặc định là 32K, tối đa.

PANews 18 tháng 9, thông tin cho biết, DeepSeek đã phát hành tuyên bố chính thức cho biết gần đây có những đối tượng bất hợp pháp mạo danh công ty hoặc nhân viên, thực hiện lừa đảo dưới các danh nghĩa như "Khả năng tính toán cho thuê" và "tài trợ vốn cổ phần", làm giả thẻ công tác, giấy phép kinh doanh và các tài liệu khác để thu phí từ người dùng. Công ty nhấn mạnh chưa bao giờ yêu cầu người dùng thanh toán vào tài khoản cá nhân hoặc tài khoản không chính thức, bất kỳ hành vi chuyển khoản riêng tư nào đều là lừa đảo và sẽ bị truy cứu trách nhiệm pháp lý đối với hành vi vi phạm danh nghĩa công ty. Người dùng cần lấy thông tin qua trang web chính thức và tài khoản được chứng nhận chính thức, trang web chính thức và sản phẩm ứng dụng hiện tại đều miễn phí.

Tin tức từ Jinse.com cho biết, theo thông tin từ thị trường: Mục tiêu của DeepSeek là phát hành AI代理 (AI AGENT) trước cuối năm.

DeepSeek chính thức phát hành phiên bản V3.1, bản nâng cấp bao gồm kiến trúc suy luận hỗn hợp, hiệu suất tư duy cải thiện và khả năng Agent mạnh mẽ hơn, người dùng có thể tự do chuyển đổi giữa chế độ tư duy và chế độ không tư duy thông qua nút "Độ sâu".

金色财经报道，今天凌晨，DeepSeek Mã nguồn mở了 Deepseek V3.1-Base版本。（AIGC开放社区）

Jin10 dữ liệu ngày 13 tháng 8, gần đây, thị trường lại truyền ra tin tức về việc phát hành mô hình lớn thế hệ tiếp theo DeepSeek-R2 của Độ sâu, dự kiến trong khoảng thời gian từ ngày 15 đến 30 tháng 8. Những người gần gũi với DeepSeek cho biết, thông tin này không chính xác và xác nhận rằng không có kế hoạch phát hành DeepSeek-R2 trong tháng 8.

PANews ngày 11 tháng 8 cho biết, trang trạng thái trên trang web cho thấy dịch vụ web và API của DeepSeek đã gặp sự cố nghiêm trọng hôm nay, và chính thức đã xác định vấn đề và đang dần phục hồi.

Công Nghệ Thông Minh đã phát hành bản cập nhật mô hình Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8, nâng cao đáng kể khả năng tổng quát, bao gồm tuân thủ chỉ dẫn, suy luận logic và nhiều lĩnh vực khác, hiệu suất đánh giá vượt trội hơn nhiều mô hình mã nguồn mở và đóng khác.

Jin10 dữ liệu ngày 26 tháng 6, Cambrian cho biết trên nền tảng tương tác rằng sản phẩm mà công ty phát triển là chip thông minh đa năng, có thể thích ứng với các mô hình mã nguồn mở chính như DeepSeek.

Tin tức từ Gate News bot cho biết, theo Bloomberg, công ty viễn thông Nhật Bản (Nippon Telegraph and Telephone Corp.) đã thông báo rằng họ đã nhận được đủ nhiều đề nghị mua lại để mua lại NTT Data Group Corp. Thỏa thuận này có giá trị 2,37 triệu yên (khoảng 16,3 tỷ USD), dự kiến sẽ tăng cường tham vọng của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và đơn giản hóa cấu trúc công ty. Công ty Nhật Bản này đã thông báo vào thứ Sáu rằng họ sẽ bắt đầu thanh toán vào ngày 26 tháng 6. NTT nắm giữ khoảng 58% cổ phần của NTT Data, đã đề xuất vào tháng trước với giá 4.000 yên mỗi cổ phiếu để mua lại cổ phần NTT Data mà họ chưa sở hữu và dự định sẽ tư nhân hóa.

Bot Gate News, MiniMax đã thông báo vào ngày 17 tháng 6 rằng họ sẽ phát hành các bản cập nhật quan trọng trong năm ngày liên tiếp. Gạch đầu dòng đầu tiên của ngày hôm nay là mô hình suy luận mã nguồn mở đầu tiên MiniMax-M1. Theo báo cáo chính thức, MiniMax-M1 có thể so sánh với các mẫu mã nguồn mở như DeepSeek-R1 và Qwen3 trong nhiều điểm chuẩn, và gần với các mẫu nước ngoài tiên tiến nhất. Blog chính thức cũng đề cập rằng dựa trên hai cải tiến công nghệ lớn, quá trình đào tạo MiniMax-M1 là "ngoài mong đợi", và chỉ mất 3 tuần và 512 GPU H800 để hoàn thành giai đoạn đào tạo học tăng cường, và chi phí thuê sức mạnh tính toán chỉ là 534.700 đô la Mỹ.

PANews 5 tháng 5, theo thông báo chính thức từ DeepSeek, phiên bản mô hình mới DeepSeek-R1-0528 đã được ra mắt, mang lại điểm chuẩn hiệu suất cải thiện, khả năng front-end tăng cường, tỷ lệ ảo giác thả, và bổ sung hỗ trợ đầu ra JSON cùng với chức năng gọi hàm. Giao diện API giữ nguyên, trọng số mô hình đã được mã nguồn mở phát hành. Người dùng có thể ngay lập tức truy cập chat.deepseek.com để trải nghiệm.

PANews ngày 21 tháng 5, thông tin từ CEO Nvidia Jen-Hsun Huang: DeepSeek đã nâng cao nhu cầu tính toán trí tuệ nhân tạo từ 100 đến 1000 lần.

Jin10 dữ liệu ngày 19 tháng 5, CEO của NVIDIA, Jen-Hsun Huang cho biết, DeepSeek-R1 đã thể hiện sự cải thiện hiệu suất mang tính đột phá, với khả năng tính toán tăng gấp bốn lần so với các đối thủ cạnh tranh hàng đầu như H100. DeepSeek-R1 đại diện cho một đổi mới quan trọng trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo toàn cầu, ảnh hưởng đến phương pháp nghiên cứu của các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và suy diễn, đồng thời mở ra các lĩnh vực nghiên cứu mới.

Jin10 dữ liệu ngày 13 tháng 5, trang trạng thái dịch vụ DeepSeek cập nhật cho biết, chức năng trò chuyện trên APP, WEB đã trở lại bình thường, lịch sử trò chuyện có khả năng không lấy được.

Jin10 dữ liệu ngày 21 tháng 4, Công ty Công nghệ Khoa học và Kỹ thuật Tứ Xuyên đã nâng cấp mô hình lớn suy luận sâu của họ - Xunfei Starfire X1. Xunfei Starfire X1 sau khi nâng cấp đã có sự cải thiện đáng kể trong các nhiệm vụ tổng quát như toán học, mã, suy luận logic, sinh văn bản, hiểu ngôn ngữ, và hỏi đáp kiến thức, trong khi tham số mô hình nhỏ hơn một bậc so với các mô hình tương tự trên thị trường, hiệu quả tổng thể so sánh với OpenAI o1 và DeepSeek R1.

Người đồng sáng lập Kava Labs cho biết, AI phi tập trung có tính thực tiễn và tiềm năng, không phải là một bong bóng ngắn hạn. Kava đã ra mắt nền tảng và thị trường AI, bao gồm bots gốc blockchain và cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung, giành được thị trường. Nhấn mạnh sự phát triển AI trong tương lai sẽ phụ thuộc vào mã nguồn mở và minh bạch, từ chối các mô hình hộp đen.

Công ty sửa chữa gia đình Đục Mộc Điểu đã công bố kế hoạch điều chỉnh về quy trình dịch vụ và cơ chế khuyến khích. Họ đã thực hiện một loạt công việc, bao gồm tối ưu hóa trang, ra mắt chức năng AI, tự kiểm tra phụ kiện, đồng thời thiết kế và hoàn thành kế hoạch điều chỉnh quy trình dịch vụ và cơ chế khuyến khích, sắp được thực hiện. Nội dung công bố nhằm lắng nghe ý kiến của người dùng, đảm bảo việc thực hiện diễn ra suôn sẻ.

Jin10 dữ liệu ngày 14 tháng 4, các chiến lược gia cổ phiếu của Citigroup đã hạ bậc xếp hạng thị trường chứng khoán Mỹ, cho biết các sự kiện gần đây như DeepSeek, lập trường tài chính châu Âu và căng thẳng thương mại đã củng cố quan điểm của họ về việc đa dạng hóa đầu tư bên ngoài thị trường Mỹ. "Từ góc độ GDP và EPS, các yếu tố thúc đẩy của 'ngoại lệ luận' đang suy yếu," các chiến lược gia của ngân hàng này, bao gồm Beata Manthey, đã hạ xếp hạng thị trường chứng khoán Mỹ từ vượt trội xuống trung tính. Citigroup cho biết thị trường Mỹ vẫn tương đối đắt đỏ, trong khi xu hướng hạ dự báo EPS đang gia tăng.

Quỹ Ngân hàng Yinhmi đã phát hành MCP Server quản lý tài sản đầu tiên trong ngành, nhằm mục đích đóng gói dữ liệu và dịch vụ quỹ thông qua giao thức MCP, xây dựng nền tảng ứng dụng chuyên nghiệp cho mô hình AI lớn trong lĩnh vực tài chính. Máy chủ này tích hợp năm loại chức năng: dữ liệu quỹ, nội dung tư vấn đầu tư, nghiên cứu đầu tư, tư vấn đầu tư và khả năng chung. Điều này sẽ giúp xây dựng các ứng dụng AI dọc đáng tin cậy trong lĩnh vực tài chính trên mô hình AI lớn.

Jin10 dữ liệu ngày 22 tháng 3, Nezha 2 kéo dài thời gian chiếu đến ngày 30 tháng 4, DeepSeek lạc quan dự đoán rằng bộ phim có thể đạt doanh thu toàn cầu là 16 tỷ.

Vào ngày 21 tháng 3, theo thông tin từ Jin Shi Data, Futu đã công bố tại "Triển lãm Đầu tư Futu" được tổ chức tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Wanchai, Hong Kong rằng sẽ chính thức kết nối với DeepSeek-R1 và giới thiệu nhiều tính năng sản phẩm nâng cấp trí tuệ nhân tạo (“AI”) để trang bị cho nhà đầu tư bán lẻ các phương tiện đầu tư hàng đầu, tiến xa hơn trong việc hiện thực hóa tầm nhìn tài chính toàn diện. Futu cũng công bố một loạt các tính năng sản phẩm mới nhất cho năm 2025, bao gồm牛牛AI, trang chủ đề đầu tư thông minh “Cơ hội” mới, chiến lược tùy chọn, giao dịch chương trình, và nhiều hơn nữa.

Vào ngày 20 tháng 3, theo tin tức từ Jinshi Data, gần đây, Xingwang Ruijie đã phát hành máy tính tích hợp khả năng tính toán DeepSeek dành cho doanh nghiệp, cung cấp môi trường tinh chỉnh và suy luận mô hình lớn ngay khi mở hộp, với khả năng AI mạnh mẽ, hỗ trợ quá trình chuyển đổi thông minh cho hàng nghìn ngành nghề.

Tin tức ngày 20 tháng 3 từ Jin Shi Data, theo thông tin từ DeepSeek, dịch vụ API và dịch vụ trò chuyện trên web của DeepSeek R1 trước đây đã gặp sự cố không khả dụng, hiện đã khôi phục lại bình thường.

Vào ngày 20 tháng 3, Jin Shi Dữ liệu đưa tin, vào ngày 19 tháng 3 theo giờ địa phương, Giám đốc điều hành của Nvidia (NVDA.O), Jen-Hsun Huang, đã phát biểu tại hội nghị GTC rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo mới có thể đưa ra những câu trả lời phức tạp hơn chỉ làm tăng nhu cầu về cơ sở hạ tầng tính toán. Jen-Hsun Huang cho biết, mối lo ngại rằng mô hình trí tuệ nhân tạo R1 của DeekSeek cần ít chip hơn và máy chủ mạnh mẽ hơn là sai lầm. "Sự hiểu biết của bên ngoài về R1 hoàn toàn không đúng, thực tế là mô hình này có nhu cầu về khả năng tính toán cao hơn nhiều."

PANews ngày 19 tháng 3 đưa tin, CEO của NVIDIA Jen-Hsun Huang: Hiểu biết về DeepSeek R1 hoàn toàn sai lầm. Nhu cầu tính toán vẫn rất cao, trí tuệ nhân tạo suy diễn đã làm tăng nhu cầu tính toán.

Theo tin tức vào ngày 19 tháng 3 từ Jinshi Data, vào ngày 19 tháng 3, Công ty Chứng khoán Zheshang đã tuyên bố trên nền tảng tương tác rằng công ty đã triển khai các mô hình thuộc series DeepSeek, hiện tại chủ yếu kết nối với phần mềm giao tiếp văn phòng của công ty, hỗ trợ nhu cầu làm việc hàng ngày của nhân viên. Trong tương lai, công ty sẽ toàn diện sử dụng các mô hình suy diễn mạnh mẽ loại R1 để nâng cấp số hóa kinh doanh, thực hiện khám phá xung quanh các lĩnh vực kinh doanh cốt lõi như tư vấn đầu tư thông minh, đầu tư thông minh, nghiên cứu đầu tư thông minh.

Vào năm 2024, tổng doanh thu của mười công ty thiết kế vi mạch hàng đầu thế giới sẽ vào khoảng 249.8 tỷ đô la Mỹ, tốc độ tăng trưởng hàng năm là 49%, trong đó NVIDIA sẽ tăng trưởng tới 125%. Triển vọng cho năm 2025 cho thấy các quy trình sản xuất chất bán dẫn tiên tiến sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng của sức mạnh tính toán AI và các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ tiếp tục xuất hiện và các thiết bị AI cạnh sẽ trở thành làn sóng tiếp theo của các động lực tăng trưởng chất bán dẫn.

Golden Ten Data, ngày 17 tháng 3, hôm nay, 010000 đã công bố ra mắt nền tảng một cửa cho Magic Enterprise Large Model để triển khai các giải pháp tùy chỉnh cho DeepSeek cấp doanh nghiệp.

SIPG gần đây đã ra mắt "MaaSAI Assistant", sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu hoạt động cảng trong thời gian thực và cải thiện khả năng dịch vụ cảng. Trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy tích hợp chuyên sâu công nghệ AI và kinh doanh, tạo ra các ứng dụng AI chuyên biệt và xây dựng lợi thế cạnh tranh.

Dữ liệu Kim Cương 13 tháng 3, Trung Quốc Kỹ Kim Cương thông báo ra mắt nền tảng mô hình lớn Được Hỗ Trợ 2.5 và dịch vụ khách hàng thông minh Được Hỗ Trợ 4.0. Trong đó, nền tảng mô hình lớn Được Hỗ Trợ 2.5 hiện đã tích hợp DeepSeek, và bao gồm Khả năng tính toán, dữ liệu, mô hình, cơ thể thông minh và khả năng phát triển và ứng dụng mô hình lớn trên toàn bộ chuỗi cung ứng. Dịch vụ khách hàng thông minh Được Hỗ Trợ 4.0 cũng đã sở hữu khả năng toàn diện về sản phẩm dịch vụ khách hàng thông minh, bao gồm từ trung tâm liên lạc truyền thông đa phương tiện, robot âm thanh và robot văn bản đến toàn bộ sản phẩm dịch vụ khách hàng thông minh. Kỹ Kim Cương Trung Quốc cho biết, dự kiến vào năm 2025, hơn 90% doanh nghiệp sẽ tích hợp Độ sâu mô hình lớn vào hoạt động cốt lõi.

Gần đây, WeBank đã tổ chức "Ngày hội mở cửa truyền thông" đầu tiên để giới thiệu những thành tựu của mình trong mười năm qua. Nó đã phục vụ hơn 420 triệu khách hàng cá nhân và hơn 5,8 triệu khách hàng doanh nghiệp, với chi phí vận hành và bảo trì CNTT hàng năm của một tài khoản thấp nhất là 2 nhân dân tệ và số lượng giao dịch cao nhất trong một ngày đạt 1,4 tỷ. WeBank cam kết xây dựng mô hình gốc AI và đã xây dựng cơ sở hạ tầng, ứng dụng và khả năng quản trị AI. Nền tảng kỹ thuật AI tự phát triển của nó hỗ trợ tư nhân hóa và triển khai các mô hình lớn mở Mã nguồn chính thống như DeepSeek.

Giám đốc điều hành của Google Sundar Pichai đã công bố mô hình lớn đa phương thức Gemma-3 mới nhất với mã nguồn mở, với quy mô tham số lên đến 270 tỷ, có thể hiệu quả suy luận trên một H100, hiệu suất xuất sắc, chỉ xếp sau R1-671B của DeepSeek trong bảng xếp hạng về dữ liệu giết chóc.

Một số quỹ tự đầu tư đầu tư vào nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo, Quỹ đầu tư hàng tỷ đô la Ming Shi thành lập phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo và trung tâm siêu tính toán, và xem xét tham gia trực tiếp vào phát triển ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Họ tập trung vào việc trang bị mô hình công nghệ cho các công ty, kết hợp nghiên cứu và quản lý tài sản, cam kết tạo ra lợi nhuận đầu tư cao hơn và ổn định hơn. Trong những năm gần đây, công ty đã tham gia nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo một cách cơ bản hơn, nỗ lực kết hợp sáng tạo công nghệ và ngành quản lý tài sản.

Chưa đầy 24 giờ kể từ khi MelodAI Light Node ra mắt, số người dùng trực tuyến đã vượt qua con số 1 vạn, dự kiến phiên bản Light Node 2.0 cũng sẽ ra mắt. Đây là sản phẩm Khai thác trực tuyến do MelodAI giới thiệu, tham gia để dễ dàng kiếm phần thưởng và mời người dùng tham gia cũng có thể nhận được phần thưởng bổ sung. Phần thưởng có thể đổi thành token $MELAI, tỷ lệ đổi sẽ được công bố sau khi kết thúc giai đoạn thử nghiệm.

Siêu Liên Hợp Phối Hợp Mạnh Mẽ của Fusion One AI của Fusion được ra mắt, tích hợp DeepSeek, có thể sử dụng ngay mà không cần triển khai phức tạp. Hỗ trợ triển khai riêng tư, bảo vệ an toàn dữ liệu bằng nhiều biện pháp, bao gồm chống virus tống tiền, mã hóa mã hóa quốc gia, quản lý quyền.

Golden Ten Data đưa tin vào ngày 11/3 rằng theo các "nguồn" được truyền thông trích dẫn, mô hình AI thế hệ tiếp theo DeepSeek DeepSeek-R2 sẽ được phát hành vào ngày 17/3. Theo báo cáo, DeepSeek-R2 đã đạt được những đột phá trong một số lĩnh vực chính, bao gồm khả năng lập trình tốt hơn, khả năng suy luận đa ngôn ngữ và cung cấp độ chính xác cao hơn với chi phí thấp hơn. Theo các nguồn tương ứng, những tính năng này, nếu được thực hiện, có thể mang lại cho chúng một lợi thế đáng kể trong cuộc đua AI toàn cầu. Tính đến thời điểm viết bài, không có phản hồi chính thức.