Meta đẩy mạnh AI lần nữa: Zuckerberg dùng Claude để viết mã, nhân viên khởi động cuộc chiến tiêu hao Token để lao vào KPI

SOL1,31%

Meta đặt cược lại vào AI, ông chủ Zuckerberg trực tiếp dùng Claude Code để viết mã. Để đạt KPI, ngay trong nội bộ lại bùng lên tình trạng tiêu hao Token lãng phí tài nguyên. Rút kinh nghiệm từ bài học lỗ 281Bỷ USD của metaverse, Meta đang tích cực mua lại các startup mới, với kỳ vọng biến công nghệ thành giá trị thực chất.

Meta đặt cược lại vào AI: Zuckerberg dùng Claude Code để viết mã

Meta, gã khổng lồ công nghệ sở hữu các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram và Threads, gần đây đang dồn toàn bộ nguồn lực công ty vào lĩnh vực AI tạo sinh.

Giám đốc điều hành Meta, Zuckerberg (Mark Zuckerberg), đã bắt đầu tự tay sử dụng công cụ hỗ trợ viết mã bằng AI Claude Code để viết code, phá vỡ kỷ lục nhiều năm ông không trực tiếp tham gia phát triển.

Truyền thông nước ngoài cũng tiết lộ rằng, gần đây trong nội bộ Meta đã xuất hiện một cuộc thi đua tiêu hao Token. Nhiều kỹ sư đạt điểm hiệu suất cá nhân bằng cách tiêu hao lượng lớn Token để nâng cao chỉ số KPI của mình.

AI viết mã đang “hot”, người sáng lập quay lại tuyến đầu phát triển

Trong tháng 3 năm 2026, Zuckerberg đã nộp 3 lần khác biệt mã nguồn vào một kho lưu trữ duy nhất của Meta, đây là lần đầu tiên sau 20 năm ông thực hiện đóng góp mã nguồn mang tính thực chất.

Zuckerberg sử dụng trợ lý lập trình bằng máy tính đầu cuối Claude Code CLI do Anthropic phát triển, trong đó một lần nộp mã nhận được phê duyệt của hơn 200 kỹ sư.

Hành động của ông phản ánh việc các công cụ AI hỗ trợ viết mã đang thu hút các nhà sáng lập doanh nghiệp quay lại đầu tư vào phát triển hệ thống. CEO Y Combinator, Garry Tan, cũng quay lại công việc viết mã sau 15 năm và đã open-source hệ thống kết hợp Claude Code.

Theo các tài liệu nội bộ bị rò rỉ của Meta vào tháng 3 năm 2026, công ty đã đặt ra các mục tiêu tích cực, dự kiến đến giữa năm 2026, 65% kỹ sư sẽ sử dụng AI để viết hơn 75% lượng mã nguồn của họ.

Nguồn ảnh: flickr, Niall Kennedy chụp ảnh Zuckerberg, nhà sáng lập Meta phát biểu tại hội nghị nhà phát triển Facebook F8 vào tháng 9 năm 2011

Meta nội bộ mở “đại hội” tiêu hao Token, KPI biến thành sân khấu

Nhằm thúc đẩy việc ứng dụng AI tạo sinh, trong nội bộ Meta đã phát sinh hiện tượng gắn việc sử dụng Token với năng suất. Token là đơn vị nhỏ nhất để các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý văn bản; tiếng Trung thường gọi là “符元” hoặc “词元”.

Báo cáo của 《The Information》 tiết lộ rằng trong nội bộ Meta xuất hiện một bảng xếp hạng tên là Claudeonomics, theo dõi lượng tiêu hao “đồng token” AI của hơn 85k nhân viên. Dữ liệu cho thấy, chỉ trong vòng 30 ngày ngắn ngủi, nhân viên đã tiêu hao tới 60 nghìn tỷ token, người dùng đứng đầu có mức tiêu hao trung bình đạt 8B token.

Bảng xếp hạng này đặt ra các danh hiệu như Token Legend để khuyến khích nhân viên đưa công cụ AI vào công việc hằng ngày.

Báo cáo của 《Forbes》 cho biết, CTO của Meta là Andrew Bosworth từng đề cập rằng một kỹ sư hàng đầu đã tiêu hao lượng token tương đương với mức lương năm của anh ta; CEO Nvidia Huang Renxun cũng từng nói rằng, nếu một kỹ sư có lương 500k USD không tiêu hao được lượng token trị giá 250k USD, ông sẽ cảm thấy lo lắng.

Tuy nhiên, chế độ KPI kiểu “đấu nhau” về tiêu hao Token này cũng mang lại tác dụng phụ. Một số nhân viên Meta để tăng con số hiệu suất, sẽ để các tác nhân AI chạy rảnh rỗi hàng giờ liền, gây lãng phí tài nguyên tính toán.

Hơn nữa, việc coi trực tiếp lượng tiêu hao Token của nhân viên là chỉ số năng suất cũng khiến hành vi tiêu hao biến thành màn biểu diễn, khiến công tác đánh giá hiệu suất phải đối mặt với thách thức thiếu cơ sở từ các kết quả kinh doanh thực chất.

Rút kinh nghiệm thất bại của metaverse, bước thách thức tiếp theo của Meta trong đường đua AI

Trước khi đổ tiền lớn vào AI, lĩnh vực metaverse mà Meta đặt cược lại đã kết thúc trong thất bại. Công ty từng đầu tư khoảng 80Bỷ USD để xây dựng thế giới ảo Horizon Worlds và các thiết bị VR/MR, thậm chí đổi tên công ty thành “Meta”, nhưng cuối cùng vẫn không đạt quy mô người dùng như kỳ vọng của thị trường.

Lily Liu, Chủ tịch quỹ Solana, trong phần bình luận trên nền tảng mạng xã hội khi nói về sự phát triển của game blockchain và metaverse cũng bày tỏ quan điểm bi quan đối với mô hình kinh tế ảo thiếu sự hỗ trợ bằng nội dung thực chất trong quá khứ.

Nguồn ảnh: Meta nền tảng metaverse Horizon Worlds, trong phiên bản ban đầu hiển thị hình tượng ảo của Zuckerberg

Hiện nay, Meta chuyển trọng tâm sang AI và tích cực triển khai chiến lược thị trường. Ngoài việc cho ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn LLaMA của riêng mình, công ty cũng đang dần đẩy mạnh kế hoạch mô hình AI mang tên “Avocado”.

Gần đây, báo cáo của 《Axios》 cũng tiết lộ rằng Meta đã mua lại cộng đồng đại lý Moltbook, được ca ngợi là “Reddit phiên bản AI”; người sáng lập Moltbook là Matt Schlicht và Ben Parr sẽ gia nhập đội ngũ của Meta.

  • **Bài liên quan:**Mua được cộng đồng “tôm hùm” rồi! Đồn rằng Meta đã mua Moltbook, người sáng lập thành công chuyển từ ngành truyền thông sang công việc AI

Bên ngoài vẫn đang theo dõi liệu Meta có thể tránh vết xe đổ khi đầu tư quá mức vào metaverse nhưng thiếu các ứng dụng mang tính thực chất hay không, và liệu có thể chuyển “cơn sốt” tiêu hao Token nội bộ hiện tại cùng các thương vụ mua lại các startup như Moltbook thành các sản phẩm thực sự có giá trị kinh doanh hay không, qua đó đứng vững bước chân trên thị trường AI tạo sinh cạnh tranh khốc liệt.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận