Ngay lúc cộng đồng AI đang sôi sục vì những tranh cãi về an toàn xung quanh mô hình Mythos của Anthropic, người đoạt Giải Turing và là nhà khoa học AI trưởng của Meta, Yann LeCun, đã đăng một tuyên bố ngắn gọn trên X: “Sẽ không có bất kỳ một cá nhân nào ‘chịu trách nhiệm’ cho trí tuệ siêu việt.” Bài đăng này nhận được 935 lượt thích và hơn 100 lượt phản hồi, đồng thời đưa ra một góc nhìn quản trị hoàn toàn khác trong bầu không khí hoảng loạn do Mythos gây ra.
Triết lý quản trị đằng sau một câu nói
Tuyên bố của LeCun có vẻ đơn giản, nhưng thực chất nhắm thẳng vào một sai lầm tư duy căn bản trong các cuộc thảo luận về quản trị AI: đơn giản hóa rủi ro của trí tuệ siêu việt thành câu hỏi “ai sẽ kiểm soát”. Khi mọi người thảo luận về an toàn AI, câu chuyện thường gặp là tìm một “người chịu trách nhiệm” — một công ty, một cơ quan chính phủ, hoặc một nhà lãnh đạo công nghệ để “nắm quyền” hướng phát triển của AI. LeCun cho rằng tiền đề này ngay từ đầu đã sai.
Quan điểm này phù hợp với triết học AI mở mà ông luôn theo đuổi: quản trị AI phải mang tính phi tập trung, mang tính hệ thống và có sự tham gia của nhiều bên, thay vì tập trung vào tay của bất kỳ một thực thể đơn lẻ nào.
Tư duy ngược trong tranh cãi Mythos
Thời điểm LeCun lên tiếng rất đáng chú ý. Cũng trong ngày đó, Matt Shumer gọi mô hình Mythos của Anthropic là “vũ khí trên mạng”, còn Ethan Mollick bày tỏ sự kinh ngạc bằng “Oh no.” Những phản ứng này ngầm chứa một logic rằng: một AI mạnh đến vậy phải được kiểm soát chặt chẽ, tốt nhất là do một “người gác cổng” có trách nhiệm quản lý.
Lập trường của LeCun lại ngược hẳn — ông không cho rằng việc “một công ty quyết định không phát hành” là bảo đảm an toàn. Nếu chỉ một vài công ty sở hữu các AI đẳng cấp trí tuệ siêu việt, và các quyết định đơn phương của những công ty đó có thể quyết định lộ trình phát triển AI trên toàn cầu, thì bản thân điều đó đã là một rủi ro. Kiểm soát tập trung không đồng nghĩa với an toàn; ngược lại, nó có thể tạo ra sự mất cân bằng quyền lực mới.
Thách thức của quản trị phi tập trung
Quan điểm của LeCun cũng phải đối mặt với các thách thức thực chất. Quản trị phi tập trung nghe có vẻ lý tưởng, nhưng trong thực tế năng lực AI tăng theo cấp số nhân, “không ai chịu trách nhiệm” có thể đồng nghĩa với “không ai có thể chịu trách nhiệm”. Khi một mô hình có thể tìm ra lỗ hổng zero-day, việc truy cập mở có còn là chiến lược tốt nhất không?
Đây chính là mâu thuẫn cốt lõi của tranh luận quản trị AI hiện nay: rủi ro là kiểm soát tập trung có thể bị lạm dụng quyền lực, và rủi ro là mở rộng truy cập theo hướng phi tập trung có năng lực bị lạm dụng. Một câu nói của LeCun chưa giải quyết mâu thuẫn này, nhưng nó buộc mọi người phải xem xét lại liệu một giải pháp tưởng như trực giác — “tìm một người để chịu trách nhiệm” — có thực sự khả thi hay không.
Hàm ý đối với thảo luận quản trị AI
Giữa sự hoảng loạn do Mythos gây ra và những suy ngẫm bình tĩnh của LeCun, chúng ta thấy được sự khác biệt nền tảng của hai trường phái trong quản trị AI: phe an toàn chủ trương giới hạn năng lực và quản lý tập trung, phe mở chủ trương truy cập rộng rãi và quản trị phi tập trung. Cuộc tranh luận này sẽ không có một kết luận đơn giản, nhưng đối với các nhà hoạch định chính sách ở Đài Loan quan tâm đến chính sách AI, việc hiểu được sự giằng co giữa hai thái cực này là một nhiệm vụ cần thiết để xây dựng chiến lược quản trị AI phù hợp với bản địa.
Bài viết này, câu trả lời bằng một câu của LeCun cho cuộc tranh cãi về trí tuệ siêu việt, xuất hiện sớm nhất trên Chain News ABMedia.