Web 3.0 和區塊鏈技術雖然都有去中心化的特性,可以協同運作,但目前它們之間缺少一個連接點,限制了它們在去中心化系統中的潛力。Spectral 正是希望解決這個問題的平台。Spectral 利用人工智能、機器學習和 Solidity 代碼,旨在爲創建 Web3 應用的智能合約提供一個便捷的開發環境。
Spectral 平台旨在爲區塊鏈行業帶來高效和可適應的人工智能。它將人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和 Web3 的去中心化功能融合到一個操作系統中。
Spectral 利用人工智能代理(AI Agents)和機器學習推理,爲平台上構建 Web3 去中心化應用程式提供必要的資源。它還採用去中心化和嚴格的程序來確保鏈上人工智能和機器學習活動的驗證。
此外,Spectral 是一個自主系統,幾乎不需要人工幹預。它使用推理鏈 (inferchain) 來確保人工智能代理與其機器智能網路之間的通信。
Spectral 是一家位於美國紐約州新羅謝爾市(New Rochelle)松溪大道 (Pinebrook Boulevard) 的私人金融軟件公司。它成立於 2020 年,但其機器學習網路直到 2023 年 11 月才上線主網。
在 Spectral 機器學習網路啓動後,其他創新也迅速發展。值得注意的是,Spectral Syntax 代理 (Spectral Syntax Agent)於 2024 年 3 月 26 日推出,然後是 2024 年 4 月 19 日的 Syntax MoonMaker 和 2024 年 5 月 17 日的 Syntax 鏈上瀏覽器(Syntax Onchain Explorer)。隨後,Spectral 還宣布於 2024 年 6 月 13 日推出代理錢包(Agent Wallet)。
後續的創新肯定會陸續推出,因爲到目前爲止,Spectral 仍在按照其路線圖時間表實施擬議中的項目。
Spectral 團隊由 23 名員工組成,其中包括三名聯合創始人和執行成員: Sishir Varghese、Kevin Chio 和 Srikar Varadaraj。
此外,Spectral 還獲得了 37 位投資者的投資,其中包括 Circle Ventures、Foundation Capital、Franklin Templeton、General Catalyst、Polychain Capital 等。
和所有區塊鏈行業的科技創新一樣,Spectral 也存在着優缺點。
以下是 Spectral 的一些優缺點:
Spectral 的設計功能融合了人工智能、機器學習、Web3 和區塊鏈技術。這些輸出構成了該平台的用例。
Spectral 的人工智能代理可以參考現有的項目代碼庫,根據用戶的提示創建特定的代碼組件。此外,Spectral 的人工智能代理還可以用於編寫零知識機器學習 (ZK-ML) 電路和 ERC-4337 智能錢包的抽象代碼。
Spectral 的人工智能代理可以根據預設的指令執行加密資產交易。它們還可以用於復制交易、生成迷因幣和安排交易。
Spectral 的人工智能代理使用機器學習來處理 Web3 基礎設施提供商的文檔。因此,人工智能代理可以通過使用所需的 API 爲新用戶創建實例,從而自動完成用戶註冊/登入流程。
圖片來源:Spectral
Spectral Syntax 是一個軟件應用程序,可以幫助用戶輕鬆部署他們自己的鏈上智能代理 (Agent)。Syntax 使用大型語言模型 (LLMs) 運行,它是一種基於 Solidity 的編程語言,可以生成用於在 Spectral 上創建鏈上智能代理的代碼。Solidity 是一種面向對象(object-oriented)的編程語言,創建於以太坊虛擬機 (Ethereum Virtual Machine) 上,用來簡化區塊鏈上智能合約的設計。從本質上講,Spectral Syntax 允許用戶利用 Solidity 的 LLM 在 Spectral 平台內衆包創建 AI 智能代理。
技術上,Spectral Syntax 通過六個主要組件運行,分別是基礎模型、智能代理標識、智能代理知識庫、插件、機器學習推理和錢包管理。讓我們簡要解釋一下這些組件。
智能代理標識(Agent Identifies):此功能使 Spectral Syntax 可以區分使用相同 LLM 的不同智能代理。每個智能代理的獨特性在於其功能和響應用戶提示的有效性。
基礎模型(Base Model):此功能可以輕鬆響應用戶有關智能合約實施的請求。基礎模型使用專用工具在鏈上與模型進行交互,以滿足用戶的智能合約請求。
Syntax 基礎模型使用以下一種或多種技術 - 參數高效微調 (Parameter-efficient Fine-tuning)、低秩適應 (Low-rank Adaptation) 和 DeepSpeed(一個包含 700 萬個 solidity 合約的定制數據集) - 所有這些都旨在與檢索增強生成系統配合使用,以快速響應用戶查詢。
插件 (Plugins):Syntax 插件將 Spectral 連接到相關的互聯網數據源中。而並不僅僅是任何數據源,Syntax 插件還集成到 Spectral AI 代理運行鏈上智能合約所需的數據源中。
智能代理知識庫(Agent Knowledge Base):智能代理知識庫補充了智能代理標識的功能。它允許用戶衆包知識庫。人工智能智能代理使用從知識庫生成的信息來響應查詢。知識庫大多以文本爲基礎,因此用戶可以參與其中。
機器學習推理(Machine Learning Inferences):機器學習推理使 Spectral Syntax 和 Spectral Nova 之間能夠自動交互。Spectral Syntax 可以直接訪問和檢索 Spectral Nova 模型的推理結果。
錢包管理(Wallet Management):Spectral Syntax 使用 ERC-4337 智能錢包抽象來確保智能合約的自主執行。智能錢包使用 1:2 多重籤名合約,從而使人工智能智能體和用戶能夠從單個錢包執行交易。
雖然用戶必須確定要存入其智能代理錢包的代幣數量,但 Spectral 的人工智能智能代理可以自主籤名交易、處理資產和支付 Gas 費用。
Spectral 的第二個產品是 Spectral Nova。它是一個機器智能網路,爲 Spectral 平台上的智能合約提供經過驗證的推理饋送。推理是諮詢過許多數據源後得出的結論。因此,Spectral Nova 不會直接發送數據饋送進行驗證,而是發送已經過驗證的數據饋送供 Spectral 上的智能合約部署。
Spectral Nova 激勵數據科學家和機器學習工程師構建模型來生成推理饋送,從而解決機器學習和預測問題。
Spectral Nova 使用 ZK-ML 或零知識機器學習(Zero Knowledge Machine Learning)來確保智能合約接收的推理的完整性。 以下是它的工作原理。
機器學習模型在相關的智能合約節點上進行訓練,每個節點都包含自己的數據段。節點生成零知識推理,幫助機器學習模型在不泄露實際數據的情況下驗證推理的某些方面。
Spectral Nova 上有 4 個關鍵參與者。它們包括創建者、解決者、驗證者和消費者。
圖片來源:Spectrallabs
創建者(Creators):Spectral Nova 上的創建者是負責發布數據科學和機器學習挑戰的 web3 公司。他們設定性能基準並獎勵解決者。Spectral Nova 上的創建者會分享消費者購買推理產生的收入。
解決者(Solvers):解決者是一羣致力於用自己的模型解決來自創建者的數據科學和機器學習挑戰的人。解決者有機會獲勝、獲得獎勵,並且如果他們成功解決挑戰,還可以分享他們推理被購買產生的收入。
驗證者(Validators):驗證者監控解決者模型的性能,以確保它們達到性能基準。他們還確保解決者執行他們的挑戰,並將結果上傳到 FIL 或星際文件系統。FIL 是一個去中心化的點對點文件存儲系統,它將所有具有相同文件系統的計算設備連接起來。
消費者(Consumers):消費者從推理饋送中,選擇符合他們數據科學和機器學習需求的推理。他們可以付費將這些饋送應用於自己的應用程序中。
Spectral 利用人工智能、機器學習模型和 Web3 的去中心化特性,讓區塊鏈的使用更加高效和流暢。Spectral 的功能取決於其兩款產品:Spectral Syntax 和 Spectral Nova。
Spectral 使用 Spectral Syntax 通過大型語言模型 (LLM) 生成代碼,指導在 Spectral 網路上創建鏈上智能代理 (Onchain Agent)。用戶可以使用 Spectral Syntax 的鏈上智能代理輕鬆編寫代碼,並將其部署在鏈上。
Syntax 還爲開發 Web3 應用,提供了一個支持智能代理的平台。它使用人類自然語言來簡化代碼編寫,即使是非編碼人員也可以輕鬆使用。因此,當用戶用自然語言編寫代碼指令時,Syntax 的鏈上智能代理可以直接使用 Foundry 在鏈上執行這些指令。鏈上智能代理將人類語言轉換爲 Foundry 可以理解的語言模型。Foundry 簡化了代碼編譯過程,從而可以在以太坊虛擬機上部署智能合約。
另一方面,Spectral Nova 是一個由創建者、解決者、驗證者和消費者組成的去中心化網路,他們爲智能合約提供機器智能推理 (Machine Intelligence Inferences)。Spectral Nova 使用零知識機器學習 (ZK-ML) 技術來確保推理結果準確,同時不會泄露敏感數據。
Spectral Syntax 和 Spectral Nova 通過稱爲推理鏈(Inferchain)的組件進行互連。Inferchain 連接了 Syntax 的人工智能智能代理和 Nova 的機器學習推理。Syntax 的人工智能和 Nova 的機器學習技術的融合,使開發智能和可適應的智能合約成爲可能,這些智能合約可以實時響應用戶動態的數據輸入。
Spectral 有一些項目在其平台上運行,它們與 Spectral 生態系統相輔相成。這些項目包括:
來源:Spectral
Syntax 鏈上瀏覽器是一個部署在 Spectral 上的 AI 代理。它允許用戶使用自然語言查詢以太坊虛擬機。Syntax 鏈上瀏覽器利用 Nexandria、Transpose 和 DefiLlama 提供的數據源爲用戶提供搜索輸出。
使用Syntax 鏈上瀏覽器,用戶可以通過內部聊天界面提交鏈上數據查詢。如此,人工智能代理就可以選擇最適合的相關工具,從數據源生成最準確的回復。
代理錢包是 Spectral 平台上的一個定制錢包。它使 Spectral 的 AI 代理能夠自主部署和執行智能合約。有了代理錢包,Spectral AI 代理就可以啓動智能合約操作,而無需第三方的手動驗證。
代理錢包還有一個傳統 DeFi 錢包不具備的獨特功能,它採用 1:2 的多重籤名模型。這允許 Spectral 的 AI 代理和用戶共享同一個加密貨幣錢包,並從同一個錢包廣播交易,同時無需泄露敏感數據。
圖片來源:Spectral
Syntax MoonMaker 是 Spectral Syntax 平台上的一個 AI 代理,可以用於創建和發布迷因幣。用戶無需任何編碼知識,即可使用 Syntax MoonMaker 生成迷因幣。
要使用 Syntax MoonMaker,用戶只需啓動該流程。MoonMaker 將會協同 DALL-E 生成人工智能驅動的迷因幣視覺效果和設計。然後,MoonMaker AI 代理會使用以太坊 ERC-20 標準智能合約啓動迷因幣的部署。接着,AI 代理通過整合鏈上和鏈下系統爲去中心化交易所上的代幣提供流動性。最後,AI 代理還會部署一個可定制的網頁,供用戶宣傳他們的迷因幣。
SPEC 是 Spectral 生態系統的原生代幣,同時也是協議的治理代幣。通過持有 SPEC 代幣,用戶可以參與生態系統活動,包括去中心化治理、質押和其他內部財務結算。
SPEC 代幣在 Spectral 平台上有以下用途:
資料來源:Cryptorank
SPEC 代幣的代幣經濟學強調其發行、分配和在利益相關者之間的分布,總供應量爲 1 億枚 SPEC。
以下是代幣分配的詳細說明:
在決定 SPEC 是否是一個好的投資時,需要考慮以下幾個因素。首先,SPEC 代幣在區塊鏈中的實際應用決定了其需求水平。其次,代幣的供應、分配和分發策略有助於確定其可信度。
SPEC 代幣在其平台內具有實際的使用場景,並且在代幣的分配和分發方面表現出公平性。然而,在決定是否投資 SPEC 之前,進行充分的研究非常重要。
此外,需要理解的是,此處提供的信息僅用於教育目的,不應被視爲財務建議。因此,請務必在考慮投資之前諮詢財務專家。
Spectral 宣布與 Nexandria 達成合作,旨在爲鏈上數據查詢提供直觀的聊天界面。該合作旨在爲 Spectral 用戶的查詢提供可靠且準確的響應。
通過這次合作,Spectral 可以在其平台上提供代幣流動分析、社交圖譜分析、投資組合報表以及資產餘額時間序列等功能。
Nexandria 是一個智能數據平台,可爲去中心化平台提供實時、歷史和可過濾的區塊鏈數據。
Spectral 正與 Turnkey 合作,後者是一家提供靈活、可擴展且安全的錢包基礎設施的公司,旨在重新定義 Spectral 的定制智能代理錢包。
此次合作旨在抽象化 Spectral 智能代理錢包的認證層,以確保鏈上交易的順暢和安全。該合作還將促進智能代理之間的交易,同時確保智能代理錢包擁有與其他區塊鏈錢包相同的數字財產權和功能。
你可以從中心化加密貨幣交易所購買SPEC。例如,Gate.io爲交易者提供以下交易對:SPEC/USDT。要擁有該代幣,請創建一個Gate.io帳戶,並完成註冊過程。此外,你還需要爲你的現貨交易帳戶注資並按照步驟購買SPEC。
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Web 3.0 和區塊鏈技術雖然都有去中心化的特性,可以協同運作,但目前它們之間缺少一個連接點,限制了它們在去中心化系統中的潛力。Spectral 正是希望解決這個問題的平台。Spectral 利用人工智能、機器學習和 Solidity 代碼,旨在爲創建 Web3 應用的智能合約提供一個便捷的開發環境。
Spectral 平台旨在爲區塊鏈行業帶來高效和可適應的人工智能。它將人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和 Web3 的去中心化功能融合到一個操作系統中。
Spectral 利用人工智能代理(AI Agents)和機器學習推理,爲平台上構建 Web3 去中心化應用程式提供必要的資源。它還採用去中心化和嚴格的程序來確保鏈上人工智能和機器學習活動的驗證。
此外,Spectral 是一個自主系統,幾乎不需要人工幹預。它使用推理鏈 (inferchain) 來確保人工智能代理與其機器智能網路之間的通信。
Spectral 是一家位於美國紐約州新羅謝爾市(New Rochelle)松溪大道 (Pinebrook Boulevard) 的私人金融軟件公司。它成立於 2020 年,但其機器學習網路直到 2023 年 11 月才上線主網。
在 Spectral 機器學習網路啓動後,其他創新也迅速發展。值得注意的是,Spectral Syntax 代理 (Spectral Syntax Agent)於 2024 年 3 月 26 日推出,然後是 2024 年 4 月 19 日的 Syntax MoonMaker 和 2024 年 5 月 17 日的 Syntax 鏈上瀏覽器(Syntax Onchain Explorer)。隨後,Spectral 還宣布於 2024 年 6 月 13 日推出代理錢包(Agent Wallet)。
後續的創新肯定會陸續推出,因爲到目前爲止,Spectral 仍在按照其路線圖時間表實施擬議中的項目。
Spectral 團隊由 23 名員工組成,其中包括三名聯合創始人和執行成員: Sishir Varghese、Kevin Chio 和 Srikar Varadaraj。
此外,Spectral 還獲得了 37 位投資者的投資,其中包括 Circle Ventures、Foundation Capital、Franklin Templeton、General Catalyst、Polychain Capital 等。
和所有區塊鏈行業的科技創新一樣,Spectral 也存在着優缺點。
以下是 Spectral 的一些優缺點:
Spectral 的設計功能融合了人工智能、機器學習、Web3 和區塊鏈技術。這些輸出構成了該平台的用例。
Spectral 的人工智能代理可以參考現有的項目代碼庫,根據用戶的提示創建特定的代碼組件。此外,Spectral 的人工智能代理還可以用於編寫零知識機器學習 (ZK-ML) 電路和 ERC-4337 智能錢包的抽象代碼。
Spectral 的人工智能代理可以根據預設的指令執行加密資產交易。它們還可以用於復制交易、生成迷因幣和安排交易。
Spectral 的人工智能代理使用機器學習來處理 Web3 基礎設施提供商的文檔。因此,人工智能代理可以通過使用所需的 API 爲新用戶創建實例,從而自動完成用戶註冊/登入流程。
圖片來源:Spectral
Spectral Syntax 是一個軟件應用程序,可以幫助用戶輕鬆部署他們自己的鏈上智能代理 (Agent)。Syntax 使用大型語言模型 (LLMs) 運行,它是一種基於 Solidity 的編程語言,可以生成用於在 Spectral 上創建鏈上智能代理的代碼。Solidity 是一種面向對象(object-oriented)的編程語言,創建於以太坊虛擬機 (Ethereum Virtual Machine) 上,用來簡化區塊鏈上智能合約的設計。從本質上講,Spectral Syntax 允許用戶利用 Solidity 的 LLM 在 Spectral 平台內衆包創建 AI 智能代理。
技術上,Spectral Syntax 通過六個主要組件運行,分別是基礎模型、智能代理標識、智能代理知識庫、插件、機器學習推理和錢包管理。讓我們簡要解釋一下這些組件。
智能代理標識(Agent Identifies):此功能使 Spectral Syntax 可以區分使用相同 LLM 的不同智能代理。每個智能代理的獨特性在於其功能和響應用戶提示的有效性。
基礎模型(Base Model):此功能可以輕鬆響應用戶有關智能合約實施的請求。基礎模型使用專用工具在鏈上與模型進行交互,以滿足用戶的智能合約請求。
Syntax 基礎模型使用以下一種或多種技術 - 參數高效微調 (Parameter-efficient Fine-tuning)、低秩適應 (Low-rank Adaptation) 和 DeepSpeed(一個包含 700 萬個 solidity 合約的定制數據集) - 所有這些都旨在與檢索增強生成系統配合使用,以快速響應用戶查詢。
插件 (Plugins):Syntax 插件將 Spectral 連接到相關的互聯網數據源中。而並不僅僅是任何數據源,Syntax 插件還集成到 Spectral AI 代理運行鏈上智能合約所需的數據源中。
智能代理知識庫(Agent Knowledge Base):智能代理知識庫補充了智能代理標識的功能。它允許用戶衆包知識庫。人工智能智能代理使用從知識庫生成的信息來響應查詢。知識庫大多以文本爲基礎,因此用戶可以參與其中。
機器學習推理(Machine Learning Inferences):機器學習推理使 Spectral Syntax 和 Spectral Nova 之間能夠自動交互。Spectral Syntax 可以直接訪問和檢索 Spectral Nova 模型的推理結果。
錢包管理(Wallet Management):Spectral Syntax 使用 ERC-4337 智能錢包抽象來確保智能合約的自主執行。智能錢包使用 1:2 多重籤名合約,從而使人工智能智能體和用戶能夠從單個錢包執行交易。
雖然用戶必須確定要存入其智能代理錢包的代幣數量,但 Spectral 的人工智能智能代理可以自主籤名交易、處理資產和支付 Gas 費用。
Spectral 的第二個產品是 Spectral Nova。它是一個機器智能網路,爲 Spectral 平台上的智能合約提供經過驗證的推理饋送。推理是諮詢過許多數據源後得出的結論。因此,Spectral Nova 不會直接發送數據饋送進行驗證,而是發送已經過驗證的數據饋送供 Spectral 上的智能合約部署。
Spectral Nova 激勵數據科學家和機器學習工程師構建模型來生成推理饋送,從而解決機器學習和預測問題。
Spectral Nova 使用 ZK-ML 或零知識機器學習(Zero Knowledge Machine Learning)來確保智能合約接收的推理的完整性。 以下是它的工作原理。
機器學習模型在相關的智能合約節點上進行訓練,每個節點都包含自己的數據段。節點生成零知識推理,幫助機器學習模型在不泄露實際數據的情況下驗證推理的某些方面。
Spectral Nova 上有 4 個關鍵參與者。它們包括創建者、解決者、驗證者和消費者。
圖片來源:Spectrallabs
創建者(Creators):Spectral Nova 上的創建者是負責發布數據科學和機器學習挑戰的 web3 公司。他們設定性能基準並獎勵解決者。Spectral Nova 上的創建者會分享消費者購買推理產生的收入。
解決者(Solvers):解決者是一羣致力於用自己的模型解決來自創建者的數據科學和機器學習挑戰的人。解決者有機會獲勝、獲得獎勵,並且如果他們成功解決挑戰,還可以分享他們推理被購買產生的收入。
驗證者(Validators):驗證者監控解決者模型的性能,以確保它們達到性能基準。他們還確保解決者執行他們的挑戰,並將結果上傳到 FIL 或星際文件系統。FIL 是一個去中心化的點對點文件存儲系統,它將所有具有相同文件系統的計算設備連接起來。
消費者(Consumers):消費者從推理饋送中,選擇符合他們數據科學和機器學習需求的推理。他們可以付費將這些饋送應用於自己的應用程序中。
Spectral 利用人工智能、機器學習模型和 Web3 的去中心化特性,讓區塊鏈的使用更加高效和流暢。Spectral 的功能取決於其兩款產品:Spectral Syntax 和 Spectral Nova。
Spectral 使用 Spectral Syntax 通過大型語言模型 (LLM) 生成代碼,指導在 Spectral 網路上創建鏈上智能代理 (Onchain Agent)。用戶可以使用 Spectral Syntax 的鏈上智能代理輕鬆編寫代碼,並將其部署在鏈上。
Syntax 還爲開發 Web3 應用,提供了一個支持智能代理的平台。它使用人類自然語言來簡化代碼編寫,即使是非編碼人員也可以輕鬆使用。因此,當用戶用自然語言編寫代碼指令時,Syntax 的鏈上智能代理可以直接使用 Foundry 在鏈上執行這些指令。鏈上智能代理將人類語言轉換爲 Foundry 可以理解的語言模型。Foundry 簡化了代碼編譯過程,從而可以在以太坊虛擬機上部署智能合約。
另一方面,Spectral Nova 是一個由創建者、解決者、驗證者和消費者組成的去中心化網路,他們爲智能合約提供機器智能推理 (Machine Intelligence Inferences)。Spectral Nova 使用零知識機器學習 (ZK-ML) 技術來確保推理結果準確,同時不會泄露敏感數據。
Spectral Syntax 和 Spectral Nova 通過稱爲推理鏈(Inferchain)的組件進行互連。Inferchain 連接了 Syntax 的人工智能智能代理和 Nova 的機器學習推理。Syntax 的人工智能和 Nova 的機器學習技術的融合,使開發智能和可適應的智能合約成爲可能,這些智能合約可以實時響應用戶動態的數據輸入。
Spectral 有一些項目在其平台上運行,它們與 Spectral 生態系統相輔相成。這些項目包括:
來源:Spectral
Syntax 鏈上瀏覽器是一個部署在 Spectral 上的 AI 代理。它允許用戶使用自然語言查詢以太坊虛擬機。Syntax 鏈上瀏覽器利用 Nexandria、Transpose 和 DefiLlama 提供的數據源爲用戶提供搜索輸出。
使用Syntax 鏈上瀏覽器,用戶可以通過內部聊天界面提交鏈上數據查詢。如此,人工智能代理就可以選擇最適合的相關工具,從數據源生成最準確的回復。
代理錢包是 Spectral 平台上的一個定制錢包。它使 Spectral 的 AI 代理能夠自主部署和執行智能合約。有了代理錢包,Spectral AI 代理就可以啓動智能合約操作,而無需第三方的手動驗證。
代理錢包還有一個傳統 DeFi 錢包不具備的獨特功能,它採用 1:2 的多重籤名模型。這允許 Spectral 的 AI 代理和用戶共享同一個加密貨幣錢包,並從同一個錢包廣播交易,同時無需泄露敏感數據。
圖片來源:Spectral
Syntax MoonMaker 是 Spectral Syntax 平台上的一個 AI 代理,可以用於創建和發布迷因幣。用戶無需任何編碼知識,即可使用 Syntax MoonMaker 生成迷因幣。
要使用 Syntax MoonMaker,用戶只需啓動該流程。MoonMaker 將會協同 DALL-E 生成人工智能驅動的迷因幣視覺效果和設計。然後,MoonMaker AI 代理會使用以太坊 ERC-20 標準智能合約啓動迷因幣的部署。接着,AI 代理通過整合鏈上和鏈下系統爲去中心化交易所上的代幣提供流動性。最後,AI 代理還會部署一個可定制的網頁,供用戶宣傳他們的迷因幣。
SPEC 是 Spectral 生態系統的原生代幣,同時也是協議的治理代幣。通過持有 SPEC 代幣,用戶可以參與生態系統活動,包括去中心化治理、質押和其他內部財務結算。
SPEC 代幣在 Spectral 平台上有以下用途:
資料來源:Cryptorank
SPEC 代幣的代幣經濟學強調其發行、分配和在利益相關者之間的分布,總供應量爲 1 億枚 SPEC。
以下是代幣分配的詳細說明:
在決定 SPEC 是否是一個好的投資時,需要考慮以下幾個因素。首先,SPEC 代幣在區塊鏈中的實際應用決定了其需求水平。其次,代幣的供應、分配和分發策略有助於確定其可信度。
SPEC 代幣在其平台內具有實際的使用場景,並且在代幣的分配和分發方面表現出公平性。然而,在決定是否投資 SPEC 之前,進行充分的研究非常重要。
此外,需要理解的是,此處提供的信息僅用於教育目的,不應被視爲財務建議。因此,請務必在考慮投資之前諮詢財務專家。
Spectral 宣布與 Nexandria 達成合作,旨在爲鏈上數據查詢提供直觀的聊天界面。該合作旨在爲 Spectral 用戶的查詢提供可靠且準確的響應。
通過這次合作,Spectral 可以在其平台上提供代幣流動分析、社交圖譜分析、投資組合報表以及資產餘額時間序列等功能。
Nexandria 是一個智能數據平台,可爲去中心化平台提供實時、歷史和可過濾的區塊鏈數據。
Spectral 正與 Turnkey 合作,後者是一家提供靈活、可擴展且安全的錢包基礎設施的公司,旨在重新定義 Spectral 的定制智能代理錢包。
此次合作旨在抽象化 Spectral 智能代理錢包的認證層,以確保鏈上交易的順暢和安全。該合作還將促進智能代理之間的交易,同時確保智能代理錢包擁有與其他區塊鏈錢包相同的數字財產權和功能。
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