Cada projeto de IA vem com um white paper complexo.
Embora haja um sentimento crescente no mercado de que os tokens de IA estão se tornando mais como memes, entender rapidamente a narrativa de um projeto de IA promissor através do seu white paper continua a ser crucial para avaliar o valor dos seus tokens.
Em fevereiro deste ano, o novo projeto de IA Talus Network completou sua primeira rodada de financiamento de $3 milhões, liderada pela Polychain Capital, com a participação da dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.
Hoje, Talus também lançou White Paper, explicando ainda mais o seu âmbito de negócios e economia de tokens.
O seguinte é um resumo dos conteúdos importantes do white paper para ajudá-lo a entender rapidamente a Talus Network.
Talus é uma plataforma projetada para integrar IA com tecnologia blockchain. Ele permite que agentes inteligentes vivam, interajam e realizem transações no ecossistema Web3, fornecendo uma blockchain L1 de alto rendimento (alimentada pela linguagem de programação Move), aprimorada com uma pilha de IA nativa.
Pode pensar no Talus como um centro de agentes de IA inteligentes descentralizados, que resolve questões-chave como a privacidade, segurança e acessibilidade de dados, e promove interações transparentes e eficientes no ecossistema de IA.
A narrativa de IA é, claro, um tópico quente, mas é logicamente consistente projetar um L1 especificamente para agentes de IA?
A resposta dada por Talus é:
Em termos de abertura, a abertura e a componibilidade das aplicações blockchain tornam mais fácil visualizar, rastrear e confiar no comportamento de agentes de inteligência artificial; é mais fácil para os utilizadores encontrar o agente de inteligência artificial mais adequado com base em registos verificáveis de desempenho passado.
Em termos de autonomia, a infraestrutura da blockchain permite que agentes inteligentes interajam autonomamente, permitindo-lhes executar decisões de resultados.
Especificamente, o Talus permite efetivamente o design e implementação nativos de agentes inteligentes descentralizados on-chain que utilizam de forma contínua, confiável e interoperável recursos e serviços on-chain e off-chain.
Estabelece um protocolo para representar, utilizar e negociar esses agentes, recursos e serviços de forma permissionless e verificável.
Então, como é que Talus o implementa?
A resposta reside numa combinação de tecnologias existentes e novas capacidades. Estes componentes trabalham em conjunto para fornecer uma plataforma de agente inteligente descentralizada, eficiente e segura. Os componentes-chave, da camada inferior à camada de aplicação, podem ser resumidos como:
A figura abaixo mostra o esboço arquitetônico do agente inteligente Talus e explica como os vários componentes funcionam juntos.
SDK: É uma ponte entre agentes inteligentes e outros componentes, como recursos, oráculos, UI e contratos inteligentes. Fornece as bibliotecas e ferramentas necessárias para ajudar os programadores a construir e integrar agentes inteligentes. O SDK simplifica o processo de desenvolvimento e fornece uma interface unificada, permitindo que os agentes inteligentes utilizem eficientemente os recursos e serviços fornecidos pela plataforma.
Recursos: Estes incluem modelos de IA, recursos de computação GPU e outros recursos computacionais. Estes recursos interagem com agentes inteligentes através de SDKs, fornecendo a potência computacional necessária e o suporte de dados para os agentes inteligentes. Os modelos de IA podem ser modelos pré-treinados que os agentes inteligentes podem usar para inferência e tomada de decisões.
Oracle: Oráculos fornecem dados externos para agentes inteligentes, permitindo-lhes tomar decisões com base nas informações mais recentes do mundo real.
Componentes da interface do utilizador: Os componentes da interface do utilizador permitem que os utilizadores interajam com agentes inteligentes. Através de interfaces amigáveis, os utilizadores podem configurar, gerir e monitorizar o estado operacional dos agentes inteligentes.
Através desta arquitetura, Talus alcança a autonomia e descentralização de agentes inteligentes, garantindo a utilização eficiente de recursos e transparência do sistema, impulsionando a integração de tecnologias de IA e blockchain.
O núcleo do ecossistema Talus é o token TAI, que desempenha múltiplas funções na plataforma. Os principais papéis do token TAI no ecossistema Talus são os seguintes:
No entanto, o whitepaper ainda não revelou o modelo econômico do token para TAI. Os detalhes do token são especulados ainda estar em fase de design, aguardando mais informações para serem complementadas.
No que diz respeito aos cenários de aplicação de agentes inteligentes de IA, Talus fornece as seguintes funcionalidades que podem ser implementadas no domínio Web3:
A partir do conteúdo fornecido no whitepaper atual, Talus apenas esclareceu o escopo do seu projeto e casos de uso. Não há muita apresentação sobre mais detalhes técnicos, modelos econômicos e efeitos reais, o que está alinhado com o lançamento de uma versão 'Litepaper'.
No entanto, é inegável que existe uma competição feroz na área de IA e projetos com desempenho promissor na categoria de agente de IA estão surgindo um após o outro. Como a Talus escolhe o momento certo e os catalisadores para lançar sua rede e incentivar os usuários pode se tornar o fator chave no sucesso ou fracasso de sua estratégia de listagem.
Afinal, na situação de mercado atual, em que os investimentos de VC estão em jogo, os FDVs são altos e os tokens de baixa circulação são comuns, atrair mais usuários para participar e impressionar a comunidade com produtos sólidos e tecnologia são iniciativas-chave para projetos de IA de alto perfil capturarem valor.
Este artigo originalmente intitulado "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" é reproduzido a partir de [techflow]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [深潮 TechFlow]. Se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor contacte o Gate Learna equipa, a equipa tratará dela o mais breve possível.
Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
As traduções do artigo para outros idiomas são feitas pela equipe Gate Learn. Salvo indicação em contrário, é proibido copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos.
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Cada projeto de IA vem com um white paper complexo.
Embora haja um sentimento crescente no mercado de que os tokens de IA estão se tornando mais como memes, entender rapidamente a narrativa de um projeto de IA promissor através do seu white paper continua a ser crucial para avaliar o valor dos seus tokens.
Em fevereiro deste ano, o novo projeto de IA Talus Network completou sua primeira rodada de financiamento de $3 milhões, liderada pela Polychain Capital, com a participação da dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.
Hoje, Talus também lançou White Paper, explicando ainda mais o seu âmbito de negócios e economia de tokens.
O seguinte é um resumo dos conteúdos importantes do white paper para ajudá-lo a entender rapidamente a Talus Network.
Talus é uma plataforma projetada para integrar IA com tecnologia blockchain. Ele permite que agentes inteligentes vivam, interajam e realizem transações no ecossistema Web3, fornecendo uma blockchain L1 de alto rendimento (alimentada pela linguagem de programação Move), aprimorada com uma pilha de IA nativa.
Pode pensar no Talus como um centro de agentes de IA inteligentes descentralizados, que resolve questões-chave como a privacidade, segurança e acessibilidade de dados, e promove interações transparentes e eficientes no ecossistema de IA.
A narrativa de IA é, claro, um tópico quente, mas é logicamente consistente projetar um L1 especificamente para agentes de IA?
A resposta dada por Talus é:
Em termos de abertura, a abertura e a componibilidade das aplicações blockchain tornam mais fácil visualizar, rastrear e confiar no comportamento de agentes de inteligência artificial; é mais fácil para os utilizadores encontrar o agente de inteligência artificial mais adequado com base em registos verificáveis de desempenho passado.
Em termos de autonomia, a infraestrutura da blockchain permite que agentes inteligentes interajam autonomamente, permitindo-lhes executar decisões de resultados.
Especificamente, o Talus permite efetivamente o design e implementação nativos de agentes inteligentes descentralizados on-chain que utilizam de forma contínua, confiável e interoperável recursos e serviços on-chain e off-chain.
Estabelece um protocolo para representar, utilizar e negociar esses agentes, recursos e serviços de forma permissionless e verificável.
Então, como é que Talus o implementa?
A resposta reside numa combinação de tecnologias existentes e novas capacidades. Estes componentes trabalham em conjunto para fornecer uma plataforma de agente inteligente descentralizada, eficiente e segura. Os componentes-chave, da camada inferior à camada de aplicação, podem ser resumidos como:
A figura abaixo mostra o esboço arquitetônico do agente inteligente Talus e explica como os vários componentes funcionam juntos.
SDK: É uma ponte entre agentes inteligentes e outros componentes, como recursos, oráculos, UI e contratos inteligentes. Fornece as bibliotecas e ferramentas necessárias para ajudar os programadores a construir e integrar agentes inteligentes. O SDK simplifica o processo de desenvolvimento e fornece uma interface unificada, permitindo que os agentes inteligentes utilizem eficientemente os recursos e serviços fornecidos pela plataforma.
Recursos: Estes incluem modelos de IA, recursos de computação GPU e outros recursos computacionais. Estes recursos interagem com agentes inteligentes através de SDKs, fornecendo a potência computacional necessária e o suporte de dados para os agentes inteligentes. Os modelos de IA podem ser modelos pré-treinados que os agentes inteligentes podem usar para inferência e tomada de decisões.
Oracle: Oráculos fornecem dados externos para agentes inteligentes, permitindo-lhes tomar decisões com base nas informações mais recentes do mundo real.
Componentes da interface do utilizador: Os componentes da interface do utilizador permitem que os utilizadores interajam com agentes inteligentes. Através de interfaces amigáveis, os utilizadores podem configurar, gerir e monitorizar o estado operacional dos agentes inteligentes.
Através desta arquitetura, Talus alcança a autonomia e descentralização de agentes inteligentes, garantindo a utilização eficiente de recursos e transparência do sistema, impulsionando a integração de tecnologias de IA e blockchain.
O núcleo do ecossistema Talus é o token TAI, que desempenha múltiplas funções na plataforma. Os principais papéis do token TAI no ecossistema Talus são os seguintes:
No entanto, o whitepaper ainda não revelou o modelo econômico do token para TAI. Os detalhes do token são especulados ainda estar em fase de design, aguardando mais informações para serem complementadas.
No que diz respeito aos cenários de aplicação de agentes inteligentes de IA, Talus fornece as seguintes funcionalidades que podem ser implementadas no domínio Web3:
A partir do conteúdo fornecido no whitepaper atual, Talus apenas esclareceu o escopo do seu projeto e casos de uso. Não há muita apresentação sobre mais detalhes técnicos, modelos econômicos e efeitos reais, o que está alinhado com o lançamento de uma versão 'Litepaper'.
No entanto, é inegável que existe uma competição feroz na área de IA e projetos com desempenho promissor na categoria de agente de IA estão surgindo um após o outro. Como a Talus escolhe o momento certo e os catalisadores para lançar sua rede e incentivar os usuários pode se tornar o fator chave no sucesso ou fracasso de sua estratégia de listagem.
Afinal, na situação de mercado atual, em que os investimentos de VC estão em jogo, os FDVs são altos e os tokens de baixa circulação são comuns, atrair mais usuários para participar e impressionar a comunidade com produtos sólidos e tecnologia são iniciativas-chave para projetos de IA de alto perfil capturarem valor.
Este artigo originalmente intitulado "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" é reproduzido a partir de [techflow]. Todos os direitos de autor pertencem ao autor original [深潮 TechFlow]. Se tiver alguma objeção à reimpressão, por favor contacte o Gate Learna equipa, a equipa tratará dela o mais breve possível.
Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
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