Vào ngày 7 tháng 1, tại CES 2025, Jensen Huang, người sáng lập NVIDIA, đã đề cập, "Các AI Agents có thể trở thành ngành công nghiệp robot tiếp theo," với khả năng thị trường tiềm năng lên tới hàng nghìn tỷ đô la. Trước bối cảnh này, hệ sinh thái AI Agent đã chứng kiến sự gia tăng của hai dự án framework chiếm ưu thế - ai16z và Giao thức Virtuals, với vốn hóa thị trường token đã vượt qua lần lượt là 2,4 tỷ đô la và 5 tỷ đô la. Tuy nhiên, ngay khi mọi người nghĩ rằng "cuộc chiến phe phái" đã được quyết định, một ứng cử viên đen đã mặc khác - Swarms. Chỉ trong tuần vừa qua, vốn hóa thị trường của Swarms đã tăng mạnh từ 80 triệu đô la lên đến mức cao nhất là 540 triệu đô la.

Swarms là gì?

Swarms là một framework LLM đa tác nhân được thiết kế cho các nhà phát triển. Nó cung cấp một loạt các kiến trúc điều phối thông minh và tích hợp bên thứ ba liền mạch, cho phép nhiều tác nhân AI cộng tác như một nhóm để giải quyết các nhu cầu hoạt động kinh doanh phức tạp. Dự án bắt đầu với các khung kỹ thuật và thanh toán nền tảng, cung cấp một cơ sở hạ tầng phổ quát để tạo, cộng tác, giao dịch và lưu trữ các đại lý. Mục đích là trở thành "lớp thanh toán toàn cầu cho nền kinh tế Đại lý". Với Swarms, các nhà phát triển có thể điều phối các hệ sinh thái đại lý thông minh, có thể mở rộng để tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp.
Swarms (nghĩa là “nhóm”) đã được khởi xướng bởi Kye Gomez vào năm 2024, với tư duy cốt lõi là “Powering The Agent Economy.” Tầm nhìn của nó là tận dụng mạng lưới Solana để xây dựng “hàng tỉ tác nhân trí tuệ nhân tạo hợp tác một cách mượt mà để giải quyết những thách thức lớn nhất của nhân loại.”

Tại sao cần có Swarms

Trí tuệ nhân tạo đơn lẻ truyền thống thiếu trí nhớ dài hạn, dễ gặp ảo giác, và hầu hết các nhà điều hành chỉ tập trung vào một nhiệm vụ duy nhất. Các đàn ong giải quyết những vấn đề này bằng cách sử dụng phương pháp 'hệ thống đa nhà điều hành', trao cho các nhà điều hành trí tuệ nhân tạo các khả năng bổ sung: xác thực chéo để giảm ảo giác, bộ nhớ phân tán để liên tục, phân bổ nhiệm vụ chuyên môn để cải thiện hiệu suất, và xử lý song song để tăng tốc quy trình phức tạp.
Nói cách khác, bằng cách tổ chức nhiều đại lý vào một “đàn ong,” Đàn ong khiến cho các hệ thống AI ổn định, thông minh và có khả năng mở rộng hơn. Nó cũng tạo điều kiện cho việc hợp tác dễ dàng hơn và phân chia lao động, với sự đổi mới trong tự động hóa, bộ nhớ chia sẻ và giao tiếp không tin cậy.

Cách Hoạt Động Của Các Đàn Ong

Kiến trúc đàn

Trong Swarms, một “đàn” đề cập đến một nhóm gồm hai hoặc nhiều tác nhân hoạt động hợp tác để đạt được mục tiêu chung. Kiến trúc Swarms được thiết kế để thiết lập và quản lý giao tiếp giữa các tác nhân trong nhóm. Những kiến trúc này xác định cách các tác nhân tương tác, chia sẻ thông tin và phối hợp hành động để đạt được kết quả mong muốn.
Các chế độ giao tiếp giữa các đại lý bao gồm giao tiếp phân cấp, giao tiếp song song, giao tiếp tuần tự, giao tiếp lưới và giao tiếp hợp tác.
Kiến trúc của Swarms sử dụng các mẫu giao tiếp này để đảm bảo sự hợp tác hiệu quả giữa các đại lý, thích nghi với yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ hiện tại. Bằng cách xác định các giao thức giao tiếp rõ ràng và mô hình tương tác, Swarms có thể phối hợp nhiều đại lý một cách liền mạch để cải thiện hiệu suất và khả năng giải quyết vấn đề.
Các kiến trúc đàn sâu có thể được phân loại thành các loại sau dựa trên phương pháp giao tiếp:

• Đàn tổ hợp
• Parallel Swarm
• Sequential Swarm
• Vòng Lặp Swarm
• SpreadSheet Swarm
• Sự kết hợp của Kiến trúc Đại lý
  Tùy thuộc vào nhiệm vụ hoặc tình huống, Swarms có thể lựa chọn loại kiến trúc phù hợp nhất để giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.

Phân Tích Đại Lý

Trong khung cảnh của Swarms, các đại lý được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), các công cụ khác nhau và các hệ thống trí nhớ dài hạn.
Tổng quan về thành phần đại lý

• LLM: Bộ phận cốt lõi chịu trách nhiệm về việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
• Công cụ: Các chức năng và dịch vụ bên ngoài mà các đại lý có thể gọi để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, như truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc tương tác với API.
• Bộ nhớ Dài Hạn: Các hệ thống như ChromaDB hoặc Pinecone lưu trữ và truy xuất thông tin dài hạn, giúp cho các đại lý ghi nhớ các tương tác và bối cảnh trong quá khứ.
  Quy trình làm việc của một đại lý có thể được chia thành một số giai đoạn: khởi động nhiệm vụ, xử lý LLM ban đầu, sử dụng công cụ, tương tác bộ nhớ, và xử lý LLM cuối cùng.

1. Khởi động nhiệm vụ: Đầu vào là nhiệm vụ hoặc yêu cầu mà người đại diện cần giải quyết, và đầu ra là một kế hoạch cấu trúc hoặc phương pháp để xử lý nhiệm vụ.
2. Xử lý ban đầu của LM: Mô hình LM phân tích công việc để hiểu ngữ cảnh và yêu cầu.
3. Sử dụng Công cụ: LLM xác định kế hoạch hành động hoặc các công việc phụ cụ thể và sử dụng các công cụ có sẵn để thu thập thông tin bên ngoài, trả về kết quả.
4. Tương tác Bộ nhớ: Đại lý tương tác với hệ thống bộ nhớ dài hạn để lưu trữ thông tin mới và truy xuất dữ liệu quá khứ liên quan.
5. Xử lý LLM cuối cùng: LLM sử dụng dữ liệu nâng cao để tạo ra phản hồi cuối cùng hoặc hoàn tất nhiệm vụ.
   

Swarms Roadmap

Nhóm Swarms đã đề ra một lộ trình phát triển gồm năm giai đoạn:

• Giai đoạn 1: Nền tảng
  • Tích hợp Coin $swarms vào Thị trường Swarms để hỗ trợ mua bán của các đại lý.
  • Nâng cao bảo mật hợp đồng thông minh + tích hợp ví Phantom.
  • Chuẩn hóa APIs và tối ưu hóa tính thân thiện với người dùng.
• Giai đoạn 2: Phát triển hệ sinh thái
  • Khởi chạy Swarms Cloud cho việc lưu trữ đám mây phi tập trung.
  • Cải thiện công cụ tìm kiếm và phân tích trên thị trường.
  • Mở rộng cộng đồng thông qua các chương trình tài trợ và đối tác hợp tác.
• Giai đoạn 3: Hệ thống Swarms Exchange
  • Kích hoạt chức năng tokenization và đầu tư cho đại lý.
  • Sử dụng Đồng Coin của $swarms để hỗ trợ việc tạo ra các mã thông báo độc quyền cho các đại lý.
  • Thưởng các đại lý hoạt động hiệu quả.
• Giai đoạn 4: Tính khả thi toàn cầu
  • Kích hoạt thanh toán xuyên biên giới và chuyển đổi fiat-to-crypto.
  • Hỗ trợ mã token tùy chỉnh cho đại lý.
  • Mở rộng Swarms vào lĩnh vực tài chính DeFi của Agenty.
• Giai đoạn 5: Tác động Toàn cầu
  • Vị trí mạng lưới $swarms như là “đồng tiền của nền kinh tế đại lý toàn cầu.”
  • Khởi động các chiến dịch tiếp thị toàn cầu.
  • Tăng cường quyền lực quản trị phi tập trung cho cộng đồng.
  • Tổ chức cuộc thi hackathon, hội thảo và sự kiện ngành để đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ.

Mã thông tin Sinh đa hệ thống

MSC

MSC là một token được tạo ra bởi nhà sáng lập Swarms Kye Gomez, thuộc lĩnh vực AI + DeSci. Nó được sử dụng trong “cụm hoạt động y tế tùy chỉnh (Nền tảng MCS)” được thành lập trên khung Swarms, tập trung vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống. Nền tảng sử dụng cộng tác đa tác nhân để cung cấp các giải pháp y tế. Người dùng có thể nhận dịch vụ chẩn đoán và phân tích vấn đề y tế miễn phí bằng cách trò chuyện với MSC. Theo Kye Gomez, API của nó sẽ sớm được triển khai cho một trong những nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe lớn nhất tại Hoa Kỳ.

SPORES

SPORES là mã thông báo được phát hành bởi Autonomous Spores, với 10% số mã thông báo của nó được chuyển đến Swarms DAO. Autonomous Spores dự định phát triển bốn đại lý trí tuệ nhân tạo dựa trên khung Swarms: Saya, Oozeborn, Grassian và Jaguarundi. Những đại lý này sẽ cùng nhau làm việc để tận dụng trí tuệ tập thể của các đại lý trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, Autonomous Spores dự định chia sẻ một phần phí quản lý được tạo ra bởi Saya và thuế giao dịch từ Oozeborn với cộng đồng, tuy nhiên Grassian và Jaguarundi vẫn chưa ra mắt.

PRISM

Prism là một hệ thống trí tuệ nhân tạo đa đại lý được sử dụng để tìm kiếm và cung cấp thông tin giao dịch thời gian thực về memecoins. Gần đây, nó đã chuyển từ hệ sinh thái ai16z sang hệ sinh thái Swarms và có thể tận dụng sự hợp tác đa đại lý của Swarms để tăng cường các tính năng giao dịch memecoin của mình.

IFSCI

IFSCI tuyên bố là dự án đặc vụ AI x DeSci đầu tiên được xây dựng bằng việc sử dụng Swarms. Mục tiêu của dự án là giúp người dùng cá nhân hóa kế hoạch ăn chay và ăn uống của họ. Người dùng có thể tham gia dự án dưới dạng người đóng góp dữ liệu thức ăn, cung cấp các chỉ số sức khỏe, hoặc là nhà nghiên cứu, đóng góp dữ liệu như hình ảnh và mô tả bữa ăn cho nền tảng X và gắn tag.@adesciagentNgười dùng sẽ được thưởng vì những đóng góp của họ.

TẠO

Create được quảng cáo là động cơ sáng tạo tối ưu — một nền tảng AI được xây dựng trên Swarms tạo ra hình ảnh hoặc âm thanh từ các gợi ý văn bản. Nó đã phát hành bộ dữ liệu mã nguồn mở đầu tiên được tạo ra bởi cộng đồng và dự định huấn luyện và phát hành các mô hình do cộng đồng tạo ra sau khi bộ dữ liệu đủ lớn.

SWARMS Tokenomics

Tổng cung cấp của $SWARMS là khoảng 1 tỷ token, tất cả đều đang lưu hành, với tỷ lệ lưu hành là 100%. Phân phối token cụ thể chưa được tiết lộ.
Gate.io hiện đã hỗ trợ giao dịch trực tuyến $SWARMS