Introdução ao Protocolo AIT

Intermediário4/8/2024, 4:12:25 PM
O objetivo do Protocolo AIT é permitir a integração perfeita da inteligência artificial em várias indústrias, fornecendo serviços de anotação de dados de alta qualidade e treinamento de modelos de IA que capacitam empresas e pesquisadores a aproveitar todo o potencial da IA.

Título Original: Protocolo AIT - Uma Abordagem Revolucionária para Rotulagem e Processamento de Big Data

O Protocolo AIT é uma empresa Web3/AI-native com mais de 100.000 carteiras conectadas à sua dapp.

Vamos começar com um resumo sobre AIT.

O objetivo do Protocolo AIT é permitir a integração perfeita da inteligência artificial em várias indústrias, fornecendo serviços de anotação de dados de alta qualidade e treinamento de modelos de IA que permitem às empresas e pesquisadores aproveitar todo o potencial da IA.

O Protocolo AIT fará isso, fornecendo as ferramentas e conhecimentos necessários para tornar a IA acessível a todos.

Introdução

O Protocolo AIT aproveita o poder da tecnologia blockchain para criar um mercado de trabalho descentralizado que transcende fronteiras internacionais. O mercado descentralizado AIT oferece aos usuários a oportunidade de participar em tarefas "Treinar-para-Ganhar", um conceito que simultaneamente lhes permite ganhar recompensas enquanto contribuem ativamente para a progressão de modelos de IA e o desenvolvimento de soluções de ponta.

Esta visão é impulsionada pela demanda cada vez maior de dados estruturados de primeira linha no âmbito do desenvolvimento de aplicações de IA. Para milhões de rotuladores de dados, AIT serve como o seu ponto de entrada inaugural no emocionante mundo da tecnologia web3, marcando um passo significativo na adoção desta era transformadora de inovação digital e oportunidade.

Isso não seria possível sem alguns membros-chave da equipe:

  • CEO | Shin Do: Co-Fundador da Megala Ventures, Co-Fundador da Heros & Impérios, gamefi com 2M de downloads no iOS, Forte ligação com fundadores e ecossistema web3.

  • CTO | Tony Le: Co-fundador da PharmApp Tech Inc., Soluções projetadas com mais de 60 estratégias orientadas por dados, Engenheiro Profissional de Aprendizado de Máquina do Google Cloud, Engenheiro de Dados Profissional do Google Cloud, Certificado SnowPro, ex-aluno do MIT no programa de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Ok, anon. Eu sei que tu achas que coisas como esta podem ficar avançadas.

Então, vamos explicar AIT de uma forma simples como se fosse para uma criança de 5 anos.

IA não pode funcionar sem dados. Provavelmente já viu que empresas no mundo web2 como a Microsoft, IBM, Amazon, etc. estão loucas por isso.

A razão? Bem, ao desenvolver e lançar seus produtos, as pequenas startups de IA enfrentam obstáculos formidáveis. A luta para gerenciar conjuntos de dados massivos é real. É caro, demorado e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

É aqui que o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar grandes volumes de dados, com o objetivo de enfrentar os desafios enfrentados pelas pequenas start-ups de IA. O protocolo combina o poder da aprendizagem automática com a experiência de seres humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Aproveitando os recursos abundantes da comunidade blockchain e o inovador modelo "Train-To-Earn", o Protocolo AIT aproveita um grande número de utilizadores dispostos a disponibilizar a sua experiência para o projeto. Isso permite que o protocolo mantenha os custos baixos, ao mesmo tempo que oferece resultados de alta qualidade.

O Protocolo AIT elimina a necessidade de intermediários caros, conectando diretamente iniciativas de tecnologia de IA com usuários que classificam e analisam grandes quantidades de dados. Isso poupa tempo e dinheiro, garantindo que apenas indivíduos qualificados processem os dados.

O Protocolo AIT também se destina a ser autoaperfeiçoante. À medida que os algoritmos de aprendizagem automática se tornam mais inteligentes, podem assumir cada vez mais trabalho, eventualmente reduzindo as cargas de trabalho humanas.

Consequentemente, o Protocolo AIT não é apenas uma solução rentável, mas também altamente escalável.

As 6 áreas de foco do Protocolo AIT

  1. Excelência em Serviços de Anotação de Dados: O Protocolo AIT orgulha-se de fornecer serviços precisos e abrangentes de anotação de dados. Dados de treino de alta qualidade são a base de modelos de IA bem-sucedidos. A equipa dedica-se a rotular, marcar e anotar dados com atenção meticulosa aos detalhes, garantindo que os algoritmos de IA sejam treinados com a informação mais precisa e fiável disponível.
  2. Treino de Modelo de IA Personalizado: Soluções únicas não funcionam no mundo da IA. O Protocolo AIT concentra-se em personalizar o treino de modelos de IA para atender às necessidades únicas de cada cliente. Seja processamento de linguagem natural, visão computacional ou sistemas de recomendação, eles ajustam suas metodologias de treino para garantir um desempenho ótimo.
  3. Anotação de Dados Ética: O Protocolo AIT está profundamente comprometido com práticas éticas de anotação de dados. Eles priorizam a privacidade e segurança, garantindo que todas as anotações de dados cumpram os mais altos padrões éticos e regulamentos de proteção de dados.
  4. Inovação e Investigação: A equipa está dedicada a manter-se na vanguarda da investigação em IA, explorando continuamente novas técnicas, tecnologias e metodologias para melhorar a precisão e eficiência da anotação de dados e treino de modelos de IA.
  5. Colaboração e Partilha de Conhecimento: O Protocolo AIT compreende a natureza colaborativa do desenvolvimento de IA. Eles envolvem ativamente seus clientes, parceiros e a comunidade mais ampla de IA para partilhar conhecimento e perspetivas.
  6. Acessibilidade e Acessibilidade: Estamos empenhados em tornar a tecnologia de IA acessível a uma ampla gama de empresas e investigadores. O Protocolo AIT oferece modelos de preços de mercado livre e soluções escaláveis para garantir que organizações de todos os tamanhos possam beneficiar da nossa experiência.

Em resumo, a visão do Protocolo AIT é liderar a revolução da IA, sua missão é capacitar empresas e pesquisadores, e seu foco é fornecer serviços de anotação de dados de primeira linha e treinamento de modelos de IA, enquanto mantém padrões éticos e promove a inovação.

Ecossistema & Parcerias

O Protocolo AIT fez parcerias com muitos projetos sólidos no espaço. As menções honrosas são LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros e General TAO Ventures.

General TAO Ventures é uma parceria super existente, então vamos falar um pouco mais sobre essa.

Parceria do Protocolo AIT e General TAO Ventures e: Uma Nova Era para a Rede Bittensor

Esta colaboração levou à criação de um dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor, e a primeira sub-rede desenvolvida por uma empresa nativa web3, um testemunho do espírito inovador e da abordagem progressista de ambas as empresas.

GTV está empenhada em empurrar os limites da aprendizagem automática distribuída incentivada. A sua abordagem centrada no produto concentra-se em plataformas que não só maximizam a participação na rede Bittensor, como também capacitam os utilizadores finais a contribuir com valor significativo.

Einstein-AIT (Subnet 3): Uma Convergência de Capacidades

A parceria entre GTV e AIT deu origem a uma sub-rede que está preparada para redefinir as capacidades da rede Bittensor. Esta sub-rede foi concebida para otimizar a precisão da resposta, permitindo que um modelo de linguagem escreva, teste e execute código autonomamente em ambientes Python únicos. O resultado é uma plataforma que não só fornece respostas precisas e práticas, mas também melhora significativamente a precisão e qualidade das respostas em toda a rede.

A sub-rede AIT-GTV (SN3) é um domínio robusto e fiável dedicado a operações matemáticas complexas e raciocínio lógico. Vai capacitar startups, empresas e até outras sub-redes Bittensor, oferecendo cálculos matemáticos avançados através dos nossos próprios modelos patenteados, bem como APIs amigáveis ao utilizador.

A visão da parceria de criar um serviço sem permissão e descentralizado alinha-se perfeitamente com os valores fundamentais do Bittensor, promovendo um ambiente onde a inovação é impulsionada pela força coletiva e diversidade dos seus participantes.

Impacto no Mundo Real e Crescimento Futuro

As aplicações do mundo real desta parceria são vastas e variadas. Desde pesquisa científica até educação, programação e até mesmo direito, as capacidades da sub-rede podem ser aproveitadas para impulsionar o progresso e resolver problemas do mundo real. O modelo 'Train-to-Earn' também garante que, à medida que os usuários contribuem para o aprimoramento da IA, são recompensados, criando um ciclo virtuoso de crescimento e desenvolvimento.

Olhando para o futuro, o roteiro para a parceria GTV e AIT inclui uma série de fases estratégicas projetadas para maximizar o potencial da sub-rede. Desde a implementação de um Modelo de Incentivo Suplementar (SIM) para mineradores, validadores e até mesmo usuários finais (outro 'primeiro' na rede Bittensor), até o fomento de um ambiente competitivo e o desenvolvimento de aplicações impulsionadas pela comunidade, o futuro é promissor para esta empreitada colaborativa.

Através da sua parceria, lançaram 1 dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor. Estão a desenvolver uma sub-rede que irá melhorar a precisão da resposta para LLMs e maximizar as recompensas para os mineiros no Bittensor.

Eles pretendem ajudar a rede Bittensor a atingir o Padrão Ouro para LLMs: A sub-rede Einstein-AIT atuará como um supercarregador para outros LLMs no TAO.

Em outras palavras, AIT está entrando na corrida de cavalos da sub-rede: $TAOcrescimento =$AITcrescimento

AIT a explorar uma rede de redes que fornecerá empregos de anotação de dados para nossa força de trabalho global

AIT irá ganhar $TAOa partir das operações da sub-rede que serão reinvestidas$AITcrescimento e comunidade através de:

- recompras de tokens $AIT

-Desenvolvimento da plataforma

-Crescimento do $AITbase de detentores de tokens

-Incentivos para o utilizador

Está bem, anon.

Nós cobrimos muitas informações de fundo sobre o Protocolo AIT, mas talvez você tenha se perguntado: quais são os problemas que eles estão realmente resolvendo?

Vamos começar a analisar os problemas e, em seguida, na próxima secção, ver como a AIT está a resolver isto.

Problemas & Desafios

O processamento de dados é o ponto fulcral das aplicações de IA de alta qualidade, e a precisão deste processo de anotação de dados é crucial. No entanto, os métodos tradicionais utilizados na anotação de dados estão agora a ter dificuldades em satisfazer as exigências do cenário de IA em constante expansão.

Dois desafios principais confrontam este paradigma convencional: ineficiência e custos elevados.

Ineficiência

A abordagem convencional para a anotação de dados espelha a construção de uma pirâmide, fortemente dependente do trabalho manual. Este método intensivo em mão-de-obra, embora uma vez o padrão, agora mostra-se inadequado face à rápida evolução das tecnologias de IA. As ineficiências inerentes a este processo desatualizado atuam como gargalos, criando um efeito dominó que não só consome tempo valioso, mas também dificulta o desenvolvimento contínuo de aplicações de IA.

Acrescentando a estes desafios está a falta de etiquetadores conhecedores de web3, agravando ainda mais as limitações dos métodos de anotação tradicionais. À medida que o panorama de IA continua a avançar, a ausência de expertise nas complexidades únicas do web3 complica os atrasos e constrangimentos enfrentados pelos projetos.

Alto custo

Vários fatores contribuem para os altos custos associados aos métodos tradicionais de anotação de dados. Em primeiro lugar, adquirir annotators qualificados é desafiador e caro.

A disponibilidade de grupos de trabalho com a experiência necessária pode ser limitada, levando a mercados de trabalho competitivos e salários crescentes. A integração de novos trabalhadores também consome recursos e aumenta os custos. Além disso, os termos de pagamento convencionais adicionam-se às despesas. Esses altos custos podem ser categorizados da seguinte forma:

  1. Custo extra por etiquetas incorretas: Os erros cometidos durante o processo de anotação podem levar a revisões dispendiosas, uma vez que a precisão dos dados é fundamental para as aplicações de IA. Corrigir os erros aumenta os custos e prolonga os prazos do projeto.
  2. Coleção de dados manual cara: A coleta de dados muitas vezes requer a contratação de mão-de-obra humana, o que pode ser um empreendimento custoso e demorado, especialmente para conjuntos de dados em grande escala.
  3. Rotulagem Humana/Intensiva em Trabalho: Depender exclusivamente de anotadores humanos resulta em processos intensivos em trabalho que são propensos a gargalos e ineficiências, tornando desafiante acompanhar o ritmo do desenvolvimento de IA.

A solução do Protocolo AIT para o problema

As soluções da AIT representam uma mudança de paradigma na anotação de dados, abordando a ineficiência e os altos custos que têm prejudicado os métodos tradicionais.

Aproveitando o poder do HITL (mais sobre isso na próxima seção), uma força de trabalho global web3, integração simplificada e um mercado sem permissões, AIT está abrindo caminho para um futuro de processamento de dados inteligente que não é apenas mais econômico, mas também mais eficiente e acessível a um público global.

Human-In-The-Loop (HITL)

A sua abordagem Human-In-The-Loop (HITL) representa uma combinação harmoniosa de conhecimentos humanos e capacidades de aprendizagem automática de ponta.

Ao sinergizar a intuição humana com a eficiência da inteligência artificial, não só diminuem a dependência do trabalho humano, mas também aumentam substancialmente a eficiência global do processo de rotulagem. Esta colaboração estratégica capacita as empresas a atenderem de forma contínua às crescentes exigências do desenvolvimento de IA.

Força de Trabalho Global Web3

Estamos a desmantelar barreiras geográficas e de acessibilidade, inaugurando uma era em que qualquer pessoa com ligação à internet pode contribuir de forma transparente para tarefas de anotação de dados. Esta abordagem transformadora não apenas transcende as restrições tradicionais, mas também concede às empresas acesso a uma força de trabalho global acessível e disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Através da combinação do poder combinado da internet e da tecnologia blockchain, eles forjam uma força de trabalho descentralizada e sem fronteiras capaz de processar dados de forma eficiente e econômica.

Processo de integração simplificado & Pagamentos transfronteiriços

O compromisso deles com o envolvimento do utilizador começa com a implementação de processos robustos de Conheça o Seu Cliente (KYC), garantindo uma plataforma segura e confiável. Eles deram um passo adiante ao simplificar os procedimentos de integração, tornando extremamente fácil para os trabalhadores juntarem-se facilmente à sua plataforma.

Mercado Sem Permissão

A plataforma AIT capacita empresas, projetos e indivíduos a criarem suas próprias tarefas de anotação de dados, abrindo caminho para um mercado dinâmico onde os usuários são recompensados por contribuir para a rotulagem de conjuntos de dados.

Este ambiente sem permissão estimula uma competição saudável e promove a inovação, impulsionando a criação de soluções economicamente viáveis.

Como funcionam as anotações de dados web3?

Vamos olhar para a figura abaixo para entender isso. Aqui vem uma explicação:

A jornada começa com uma equipe de cientistas de dados especializados, prontos para pré-rotular os conjuntos de dados originais fornecidos pelos nossos valiosos clientes (à esquerda na figura).

Estes rótulos iniciais servem como base, passando por um processo de refinamento transformador impulsionado pela nossa vibrante comunidade de usuários e reforçado por algoritmos de aprendizagem automática de última geração.

O conjunto de dados final passa por uma fase de validação meticulosa liderada por cientistas de dados, garantindo os mais altos níveis de precisão e qualidade. Este processo de validação serve como a marca registrada da entrega de dados confiáveis.

Este conjunto de dados selecionado não é apenas um ponto final; é o início do empoderamento dos clientes. Como pode ver, o processo é contínuo e são feitas iterações após iterações para tornar o produto o melhor possível.

Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)

No cenário em constante evolução das tecnologias descentralizadas, o Protocolo AIT está na vanguarda, introduzindo uma força revolucionária - O Mercado do Protocolo AIT (ilustração abaixo).

Abrangendo um espectro de análise de blockchain a dados de aplicações descentralizadas, esses conjuntos de dados que os cientistas carregam passam por uma fase de processamento meticulosa, impulsionada pelo poder coletivo da comunidade AIT.

Este esforço colaborativo desbloqueia o verdadeiro potencial de cada conjunto de dados, desvendando insights e aplicações valiosos.

Estes conjuntos de dados são apresentados aos subscritores no Mercado de Dados do Protocolo AIT, um nexo dinâmico que atrai entusiastas de dados, investigadores e empresas.

Este mercado transcende os paradigmas tradicionais de troca de dados, ligando os fornecedores de dados com aqueles que deles necessitam e fomentando um ecossistema vibrante onde o verdadeiro valor dos dados é plenamente realizado.

Soluções de IA Personalizadas

O Protocolo AIT percebe a criação de IA personalizada para necessidades específicas da empresa como um investimento estratégico que pode transformar o negócio, aproveitando todo o potencial da inteligência artificial.

Graças à utilização da tecnologia web3 e à abundante força de trabalho cripto, o custo associado à criação de soluções de IA personalizadas atingiu um nível sem precedentes de acessibilidade e acessibilidade.

Distribuição de tokens e tokenomics

$AIT é o token nativo e de governança do ecossistema do Protocolo AIT, com um fornecimento fixo de 1 bilhão de tokens. Ele fornece acesso às funcionalidades do protocolo AIT.

$AIT serve como a moeda da plataforma para pagar as taxas de subscrição do Marketplace, processamento de dados, aluguer de IA e Launchpad.

Aqui está o cronograma de investimento:

Roadmap

Q1 - 2024

  • Campanhas de Marketing
  • AIT Moderation Bot - Produto Live no Telegram (MaaS)
  • AIT Data Tracking Bot - Demonstração do Produto
  • Plataforma de Validação de Dados em Tempo Real
  • Clientes Web3 Onboarding

T2 - 2024

  • Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)
  • Mercado de Dados de IA
  • AIT Data Tracking Bot - Produto em funcionamento no Telegram
  • Mais Integrações Blockchain

T3 - 2024

  • Soluções de IA Web3 Fornecendo (Específico da Empresa)

Pode ler mais detalhes aqui: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

Conclusão

Nos últimos anos, o uso de grandes conjuntos de dados no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) tem sido amplamente reconhecido. De fato, argumenta-se que a IA não poderia funcionar sem dados.

O tamanho do mercado para Análise de Big Data deverá atingir $271.83 biliões até 2022, o que é uma figura significativa. No entanto, é um campo de jogo para os grandes gigantes da tecnologia, como a Microsoft, a IBM, a Amazon, entre outros. Ao desenvolver e lançar os seus produtos, as pequenas start-ups de IA enfrentam obstáculos formidáveis.

A luta para gerir conjuntos de dados massivos é real. É dispendiosa, demorada e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

Aqui é onde o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar grandes conjuntos de dados, com o objetivo de enfrentar os desafios que as pequenas start-ups de IA enfrentam. O protocolo combina o poder da aprendizagem automática com a experiência de humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Em conclusão, o Protocolo AIT fornece uma plataforma de análise de big data de próxima geração que permite que pequenas start-ups superem os obstáculos formidáveis que encontram durante o desenvolvimento e lançamento de produtos. Sua abordagem inventiva combina o poder da aprendizagem automática com a expertise de humanos reais, e tem o potencial de revolucionar o processamento e análise de grandes dados.

E, PS! Como última coisa aqui, vamos apenas dedicar um segundo para estudar o gráfico de preços aqui.

O preço subiu mais de 800% nos últimos 3 meses.

Como negociante de tendências, gosto de tokens que mostram força e, se for otimista em relação à IA como narrativa (o que certamente sou), então este token, que tem uma capitalização de mercado de 60 milhões, provavelmente está bastante subvalorizado se pensar a longo prazo.

NFA ofc.

Aviso legal:

  1. Este artigo é reimpresso de [ROTA 2 FI], Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [ROTA 2 FI]. Se houver objeções a esta reimpressão, por favor contacte o Gate Aprenderequipa, e eles tratarão disso prontamente.
  2. Responsabilidade de Isenção: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
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Introdução ao Protocolo AIT

Intermediário4/8/2024, 4:12:25 PM
O objetivo do Protocolo AIT é permitir a integração perfeita da inteligência artificial em várias indústrias, fornecendo serviços de anotação de dados de alta qualidade e treinamento de modelos de IA que capacitam empresas e pesquisadores a aproveitar todo o potencial da IA.

Título Original: Protocolo AIT - Uma Abordagem Revolucionária para Rotulagem e Processamento de Big Data

O Protocolo AIT é uma empresa Web3/AI-native com mais de 100.000 carteiras conectadas à sua dapp.

Vamos começar com um resumo sobre AIT.

O objetivo do Protocolo AIT é permitir a integração perfeita da inteligência artificial em várias indústrias, fornecendo serviços de anotação de dados de alta qualidade e treinamento de modelos de IA que permitem às empresas e pesquisadores aproveitar todo o potencial da IA.

O Protocolo AIT fará isso, fornecendo as ferramentas e conhecimentos necessários para tornar a IA acessível a todos.

Introdução

O Protocolo AIT aproveita o poder da tecnologia blockchain para criar um mercado de trabalho descentralizado que transcende fronteiras internacionais. O mercado descentralizado AIT oferece aos usuários a oportunidade de participar em tarefas "Treinar-para-Ganhar", um conceito que simultaneamente lhes permite ganhar recompensas enquanto contribuem ativamente para a progressão de modelos de IA e o desenvolvimento de soluções de ponta.

Esta visão é impulsionada pela demanda cada vez maior de dados estruturados de primeira linha no âmbito do desenvolvimento de aplicações de IA. Para milhões de rotuladores de dados, AIT serve como o seu ponto de entrada inaugural no emocionante mundo da tecnologia web3, marcando um passo significativo na adoção desta era transformadora de inovação digital e oportunidade.

Isso não seria possível sem alguns membros-chave da equipe:

  • CEO | Shin Do: Co-Fundador da Megala Ventures, Co-Fundador da Heros & Impérios, gamefi com 2M de downloads no iOS, Forte ligação com fundadores e ecossistema web3.

  • CTO | Tony Le: Co-fundador da PharmApp Tech Inc., Soluções projetadas com mais de 60 estratégias orientadas por dados, Engenheiro Profissional de Aprendizado de Máquina do Google Cloud, Engenheiro de Dados Profissional do Google Cloud, Certificado SnowPro, ex-aluno do MIT no programa de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Ok, anon. Eu sei que tu achas que coisas como esta podem ficar avançadas.

Então, vamos explicar AIT de uma forma simples como se fosse para uma criança de 5 anos.

IA não pode funcionar sem dados. Provavelmente já viu que empresas no mundo web2 como a Microsoft, IBM, Amazon, etc. estão loucas por isso.

A razão? Bem, ao desenvolver e lançar seus produtos, as pequenas startups de IA enfrentam obstáculos formidáveis. A luta para gerenciar conjuntos de dados massivos é real. É caro, demorado e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

É aqui que o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar grandes volumes de dados, com o objetivo de enfrentar os desafios enfrentados pelas pequenas start-ups de IA. O protocolo combina o poder da aprendizagem automática com a experiência de seres humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Aproveitando os recursos abundantes da comunidade blockchain e o inovador modelo "Train-To-Earn", o Protocolo AIT aproveita um grande número de utilizadores dispostos a disponibilizar a sua experiência para o projeto. Isso permite que o protocolo mantenha os custos baixos, ao mesmo tempo que oferece resultados de alta qualidade.

O Protocolo AIT elimina a necessidade de intermediários caros, conectando diretamente iniciativas de tecnologia de IA com usuários que classificam e analisam grandes quantidades de dados. Isso poupa tempo e dinheiro, garantindo que apenas indivíduos qualificados processem os dados.

O Protocolo AIT também se destina a ser autoaperfeiçoante. À medida que os algoritmos de aprendizagem automática se tornam mais inteligentes, podem assumir cada vez mais trabalho, eventualmente reduzindo as cargas de trabalho humanas.

Consequentemente, o Protocolo AIT não é apenas uma solução rentável, mas também altamente escalável.

As 6 áreas de foco do Protocolo AIT

  1. Excelência em Serviços de Anotação de Dados: O Protocolo AIT orgulha-se de fornecer serviços precisos e abrangentes de anotação de dados. Dados de treino de alta qualidade são a base de modelos de IA bem-sucedidos. A equipa dedica-se a rotular, marcar e anotar dados com atenção meticulosa aos detalhes, garantindo que os algoritmos de IA sejam treinados com a informação mais precisa e fiável disponível.
  2. Treino de Modelo de IA Personalizado: Soluções únicas não funcionam no mundo da IA. O Protocolo AIT concentra-se em personalizar o treino de modelos de IA para atender às necessidades únicas de cada cliente. Seja processamento de linguagem natural, visão computacional ou sistemas de recomendação, eles ajustam suas metodologias de treino para garantir um desempenho ótimo.
  3. Anotação de Dados Ética: O Protocolo AIT está profundamente comprometido com práticas éticas de anotação de dados. Eles priorizam a privacidade e segurança, garantindo que todas as anotações de dados cumpram os mais altos padrões éticos e regulamentos de proteção de dados.
  4. Inovação e Investigação: A equipa está dedicada a manter-se na vanguarda da investigação em IA, explorando continuamente novas técnicas, tecnologias e metodologias para melhorar a precisão e eficiência da anotação de dados e treino de modelos de IA.
  5. Colaboração e Partilha de Conhecimento: O Protocolo AIT compreende a natureza colaborativa do desenvolvimento de IA. Eles envolvem ativamente seus clientes, parceiros e a comunidade mais ampla de IA para partilhar conhecimento e perspetivas.
  6. Acessibilidade e Acessibilidade: Estamos empenhados em tornar a tecnologia de IA acessível a uma ampla gama de empresas e investigadores. O Protocolo AIT oferece modelos de preços de mercado livre e soluções escaláveis para garantir que organizações de todos os tamanhos possam beneficiar da nossa experiência.

Em resumo, a visão do Protocolo AIT é liderar a revolução da IA, sua missão é capacitar empresas e pesquisadores, e seu foco é fornecer serviços de anotação de dados de primeira linha e treinamento de modelos de IA, enquanto mantém padrões éticos e promove a inovação.

Ecossistema & Parcerias

O Protocolo AIT fez parcerias com muitos projetos sólidos no espaço. As menções honrosas são LayerZero, OKX Chain, zkSync, Monad, Shardeum, Coin98, PaalAI, MetaBros e General TAO Ventures.

General TAO Ventures é uma parceria super existente, então vamos falar um pouco mais sobre essa.

Parceria do Protocolo AIT e General TAO Ventures e: Uma Nova Era para a Rede Bittensor

Esta colaboração levou à criação de um dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor, e a primeira sub-rede desenvolvida por uma empresa nativa web3, um testemunho do espírito inovador e da abordagem progressista de ambas as empresas.

GTV está empenhada em empurrar os limites da aprendizagem automática distribuída incentivada. A sua abordagem centrada no produto concentra-se em plataformas que não só maximizam a participação na rede Bittensor, como também capacitam os utilizadores finais a contribuir com valor significativo.

Einstein-AIT (Subnet 3): Uma Convergência de Capacidades

A parceria entre GTV e AIT deu origem a uma sub-rede que está preparada para redefinir as capacidades da rede Bittensor. Esta sub-rede foi concebida para otimizar a precisão da resposta, permitindo que um modelo de linguagem escreva, teste e execute código autonomamente em ambientes Python únicos. O resultado é uma plataforma que não só fornece respostas precisas e práticas, mas também melhora significativamente a precisão e qualidade das respostas em toda a rede.

A sub-rede AIT-GTV (SN3) é um domínio robusto e fiável dedicado a operações matemáticas complexas e raciocínio lógico. Vai capacitar startups, empresas e até outras sub-redes Bittensor, oferecendo cálculos matemáticos avançados através dos nossos próprios modelos patenteados, bem como APIs amigáveis ao utilizador.

A visão da parceria de criar um serviço sem permissão e descentralizado alinha-se perfeitamente com os valores fundamentais do Bittensor, promovendo um ambiente onde a inovação é impulsionada pela força coletiva e diversidade dos seus participantes.

Impacto no Mundo Real e Crescimento Futuro

As aplicações do mundo real desta parceria são vastas e variadas. Desde pesquisa científica até educação, programação e até mesmo direito, as capacidades da sub-rede podem ser aproveitadas para impulsionar o progresso e resolver problemas do mundo real. O modelo 'Train-to-Earn' também garante que, à medida que os usuários contribuem para o aprimoramento da IA, são recompensados, criando um ciclo virtuoso de crescimento e desenvolvimento.

Olhando para o futuro, o roteiro para a parceria GTV e AIT inclui uma série de fases estratégicas projetadas para maximizar o potencial da sub-rede. Desde a implementação de um Modelo de Incentivo Suplementar (SIM) para mineradores, validadores e até mesmo usuários finais (outro 'primeiro' na rede Bittensor), até o fomento de um ambiente competitivo e o desenvolvimento de aplicações impulsionadas pela comunidade, o futuro é promissor para esta empreitada colaborativa.

Através da sua parceria, lançaram 1 dos primeiros 32 sub-redes no ecossistema Bittensor. Estão a desenvolver uma sub-rede que irá melhorar a precisão da resposta para LLMs e maximizar as recompensas para os mineiros no Bittensor.

Eles pretendem ajudar a rede Bittensor a atingir o Padrão Ouro para LLMs: A sub-rede Einstein-AIT atuará como um supercarregador para outros LLMs no TAO.

Em outras palavras, AIT está entrando na corrida de cavalos da sub-rede: $TAOcrescimento =$AITcrescimento

AIT a explorar uma rede de redes que fornecerá empregos de anotação de dados para nossa força de trabalho global

AIT irá ganhar $TAOa partir das operações da sub-rede que serão reinvestidas$AITcrescimento e comunidade através de:

- recompras de tokens $AIT

-Desenvolvimento da plataforma

-Crescimento do $AITbase de detentores de tokens

-Incentivos para o utilizador

Está bem, anon.

Nós cobrimos muitas informações de fundo sobre o Protocolo AIT, mas talvez você tenha se perguntado: quais são os problemas que eles estão realmente resolvendo?

Vamos começar a analisar os problemas e, em seguida, na próxima secção, ver como a AIT está a resolver isto.

Problemas & Desafios

O processamento de dados é o ponto fulcral das aplicações de IA de alta qualidade, e a precisão deste processo de anotação de dados é crucial. No entanto, os métodos tradicionais utilizados na anotação de dados estão agora a ter dificuldades em satisfazer as exigências do cenário de IA em constante expansão.

Dois desafios principais confrontam este paradigma convencional: ineficiência e custos elevados.

Ineficiência

A abordagem convencional para a anotação de dados espelha a construção de uma pirâmide, fortemente dependente do trabalho manual. Este método intensivo em mão-de-obra, embora uma vez o padrão, agora mostra-se inadequado face à rápida evolução das tecnologias de IA. As ineficiências inerentes a este processo desatualizado atuam como gargalos, criando um efeito dominó que não só consome tempo valioso, mas também dificulta o desenvolvimento contínuo de aplicações de IA.

Acrescentando a estes desafios está a falta de etiquetadores conhecedores de web3, agravando ainda mais as limitações dos métodos de anotação tradicionais. À medida que o panorama de IA continua a avançar, a ausência de expertise nas complexidades únicas do web3 complica os atrasos e constrangimentos enfrentados pelos projetos.

Alto custo

Vários fatores contribuem para os altos custos associados aos métodos tradicionais de anotação de dados. Em primeiro lugar, adquirir annotators qualificados é desafiador e caro.

A disponibilidade de grupos de trabalho com a experiência necessária pode ser limitada, levando a mercados de trabalho competitivos e salários crescentes. A integração de novos trabalhadores também consome recursos e aumenta os custos. Além disso, os termos de pagamento convencionais adicionam-se às despesas. Esses altos custos podem ser categorizados da seguinte forma:

  1. Custo extra por etiquetas incorretas: Os erros cometidos durante o processo de anotação podem levar a revisões dispendiosas, uma vez que a precisão dos dados é fundamental para as aplicações de IA. Corrigir os erros aumenta os custos e prolonga os prazos do projeto.
  2. Coleção de dados manual cara: A coleta de dados muitas vezes requer a contratação de mão-de-obra humana, o que pode ser um empreendimento custoso e demorado, especialmente para conjuntos de dados em grande escala.
  3. Rotulagem Humana/Intensiva em Trabalho: Depender exclusivamente de anotadores humanos resulta em processos intensivos em trabalho que são propensos a gargalos e ineficiências, tornando desafiante acompanhar o ritmo do desenvolvimento de IA.

A solução do Protocolo AIT para o problema

As soluções da AIT representam uma mudança de paradigma na anotação de dados, abordando a ineficiência e os altos custos que têm prejudicado os métodos tradicionais.

Aproveitando o poder do HITL (mais sobre isso na próxima seção), uma força de trabalho global web3, integração simplificada e um mercado sem permissões, AIT está abrindo caminho para um futuro de processamento de dados inteligente que não é apenas mais econômico, mas também mais eficiente e acessível a um público global.

Human-In-The-Loop (HITL)

A sua abordagem Human-In-The-Loop (HITL) representa uma combinação harmoniosa de conhecimentos humanos e capacidades de aprendizagem automática de ponta.

Ao sinergizar a intuição humana com a eficiência da inteligência artificial, não só diminuem a dependência do trabalho humano, mas também aumentam substancialmente a eficiência global do processo de rotulagem. Esta colaboração estratégica capacita as empresas a atenderem de forma contínua às crescentes exigências do desenvolvimento de IA.

Força de Trabalho Global Web3

Estamos a desmantelar barreiras geográficas e de acessibilidade, inaugurando uma era em que qualquer pessoa com ligação à internet pode contribuir de forma transparente para tarefas de anotação de dados. Esta abordagem transformadora não apenas transcende as restrições tradicionais, mas também concede às empresas acesso a uma força de trabalho global acessível e disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Através da combinação do poder combinado da internet e da tecnologia blockchain, eles forjam uma força de trabalho descentralizada e sem fronteiras capaz de processar dados de forma eficiente e econômica.

Processo de integração simplificado & Pagamentos transfronteiriços

O compromisso deles com o envolvimento do utilizador começa com a implementação de processos robustos de Conheça o Seu Cliente (KYC), garantindo uma plataforma segura e confiável. Eles deram um passo adiante ao simplificar os procedimentos de integração, tornando extremamente fácil para os trabalhadores juntarem-se facilmente à sua plataforma.

Mercado Sem Permissão

A plataforma AIT capacita empresas, projetos e indivíduos a criarem suas próprias tarefas de anotação de dados, abrindo caminho para um mercado dinâmico onde os usuários são recompensados por contribuir para a rotulagem de conjuntos de dados.

Este ambiente sem permissão estimula uma competição saudável e promove a inovação, impulsionando a criação de soluções economicamente viáveis.

Como funcionam as anotações de dados web3?

Vamos olhar para a figura abaixo para entender isso. Aqui vem uma explicação:

A jornada começa com uma equipe de cientistas de dados especializados, prontos para pré-rotular os conjuntos de dados originais fornecidos pelos nossos valiosos clientes (à esquerda na figura).

Estes rótulos iniciais servem como base, passando por um processo de refinamento transformador impulsionado pela nossa vibrante comunidade de usuários e reforçado por algoritmos de aprendizagem automática de última geração.

O conjunto de dados final passa por uma fase de validação meticulosa liderada por cientistas de dados, garantindo os mais altos níveis de precisão e qualidade. Este processo de validação serve como a marca registrada da entrega de dados confiáveis.

Este conjunto de dados selecionado não é apenas um ponto final; é o início do empoderamento dos clientes. Como pode ver, o processo é contínuo e são feitas iterações após iterações para tornar o produto o melhor possível.

Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)

No cenário em constante evolução das tecnologias descentralizadas, o Protocolo AIT está na vanguarda, introduzindo uma força revolucionária - O Mercado do Protocolo AIT (ilustração abaixo).

Abrangendo um espectro de análise de blockchain a dados de aplicações descentralizadas, esses conjuntos de dados que os cientistas carregam passam por uma fase de processamento meticulosa, impulsionada pelo poder coletivo da comunidade AIT.

Este esforço colaborativo desbloqueia o verdadeiro potencial de cada conjunto de dados, desvendando insights e aplicações valiosos.

Estes conjuntos de dados são apresentados aos subscritores no Mercado de Dados do Protocolo AIT, um nexo dinâmico que atrai entusiastas de dados, investigadores e empresas.

Este mercado transcende os paradigmas tradicionais de troca de dados, ligando os fornecedores de dados com aqueles que deles necessitam e fomentando um ecossistema vibrante onde o verdadeiro valor dos dados é plenamente realizado.

Soluções de IA Personalizadas

O Protocolo AIT percebe a criação de IA personalizada para necessidades específicas da empresa como um investimento estratégico que pode transformar o negócio, aproveitando todo o potencial da inteligência artificial.

Graças à utilização da tecnologia web3 e à abundante força de trabalho cripto, o custo associado à criação de soluções de IA personalizadas atingiu um nível sem precedentes de acessibilidade e acessibilidade.

Distribuição de tokens e tokenomics

$AIT é o token nativo e de governança do ecossistema do Protocolo AIT, com um fornecimento fixo de 1 bilhão de tokens. Ele fornece acesso às funcionalidades do protocolo AIT.

$AIT serve como a moeda da plataforma para pagar as taxas de subscrição do Marketplace, processamento de dados, aluguer de IA e Launchpad.

Aqui está o cronograma de investimento:

Roadmap

Q1 - 2024

  • Campanhas de Marketing
  • AIT Moderation Bot - Produto Live no Telegram (MaaS)
  • AIT Data Tracking Bot - Demonstração do Produto
  • Plataforma de Validação de Dados em Tempo Real
  • Clientes Web3 Onboarding

T2 - 2024

  • Conjunto de Dados como um Serviço (DaaS)
  • Mercado de Dados de IA
  • AIT Data Tracking Bot - Produto em funcionamento no Telegram
  • Mais Integrações Blockchain

T3 - 2024

  • Soluções de IA Web3 Fornecendo (Específico da Empresa)

Pode ler mais detalhes aqui: @nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729"">https://medium.com/@nnehan796/ait-protocols-journey-unveiled-91b94590a729

Conclusão

Nos últimos anos, o uso de grandes conjuntos de dados no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) tem sido amplamente reconhecido. De fato, argumenta-se que a IA não poderia funcionar sem dados.

O tamanho do mercado para Análise de Big Data deverá atingir $271.83 biliões até 2022, o que é uma figura significativa. No entanto, é um campo de jogo para os grandes gigantes da tecnologia, como a Microsoft, a IBM, a Amazon, entre outros. Ao desenvolver e lançar os seus produtos, as pequenas start-ups de IA enfrentam obstáculos formidáveis.

A luta para gerir conjuntos de dados massivos é real. É dispendiosa, demorada e requer pessoal altamente qualificado, incluindo cientistas de dados altamente remunerados.

Aqui é onde o Protocolo AIT entra.

O Protocolo AIT é uma abordagem revolucionária para processar e analisar grandes conjuntos de dados, com o objetivo de enfrentar os desafios que as pequenas start-ups de IA enfrentam. O protocolo combina o poder da aprendizagem automática com a experiência de humanos reais para criar uma solução mais eficiente e econômica.

Em conclusão, o Protocolo AIT fornece uma plataforma de análise de big data de próxima geração que permite que pequenas start-ups superem os obstáculos formidáveis que encontram durante o desenvolvimento e lançamento de produtos. Sua abordagem inventiva combina o poder da aprendizagem automática com a expertise de humanos reais, e tem o potencial de revolucionar o processamento e análise de grandes dados.

E, PS! Como última coisa aqui, vamos apenas dedicar um segundo para estudar o gráfico de preços aqui.

O preço subiu mais de 800% nos últimos 3 meses.

Como negociante de tendências, gosto de tokens que mostram força e, se for otimista em relação à IA como narrativa (o que certamente sou), então este token, que tem uma capitalização de mercado de 60 milhões, provavelmente está bastante subvalorizado se pensar a longo prazo.

NFA ofc.

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