Gate Ventures Research Insights: Trình Duyệt Thế Hệ Thứ Ba – Cuộc Chiến Giành Quyền Kiểm Soát Cổng Truy Cập Trong Thời Đại AI Agent

TL;DR

Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba đang ngấm ngầm diễn ra. Trong lịch sử, các cuộc đấu tranh giành vị trí thống trị trình duyệt—từ Netscape và IE của Microsoft ở thập niên 1990, qua phong trào mã nguồn mở của Firefox rồi sự trỗi dậy của Google Chrome—phản ánh quyền kiểm soát nền tảng và sự dịch chuyển mô hình công nghệ. Chrome đã đạt ngôi vị tối thượng nhờ cập nhật nhanh và tích hợp hệ sinh thái, tạo điều kiện cho Google xây dựng “song trùng độc quyền” giữa tìm kiếm và trình duyệt, từ đó hình thành vòng khép kín truy cập dữ liệu.

Bức tranh này hiện đối mặt với thách thức. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dẫn đến hành vi tìm kiếm “zero-click”, nghĩa là người dùng hoàn thành tác vụ ngay trên trang kết quả, không còn duyệt web truyền thống. Đồng thời, tin đồn Apple thay đổi công cụ tìm kiếm mặc định của Safari làm xói mòn nền tảng lợi nhuận cốt lõi của Alphabet (công ty mẹ Google), thổi bùng lo ngại trên thị trường về tương lai lĩnh vực tìm kiếm.

Vai trò trình duyệt đang chuyển mình—không chỉ là công cụ hiển thị web, mà còn là nơi nhập liệu, hành động, bảo mật và nhận diện người dùng. AI agent dù mạnh mẽ vẫn cần trình duyệt để quản lý thao tác trang phức tạp, truy cập dữ liệu nhận diện địa phương, kiểm soát thành phần web trong môi trường bảo mật và sandbox tin cậy. Trình duyệt dần chuyển từ giao diện con người sang nền tảng hệ thống cho agent AI.

Bài viết này phân tích giá trị tiếp tục của trình duyệt, cho rằng sự lật đổ thực sự sẽ không đến từ một “Chrome tốt hơn”, mà từ một mô hình tương tác hoàn toàn mới—chuyển từ hiển thị thông tin sang kích hoạt tác vụ. Trình duyệt tương lai sẽ kiến tạo cho agent AI—không chỉ đọc, mà còn viết và thực thi. Các dự án như Browser Use đang chuẩn hóa cấu trúc trang, biến giao diện web thành văn bản có cấu trúc để LLM gọi, từ đó giảm mạnh chi phí tương tác.

Các doanh nghiệp hàng đầu đã thử nghiệm: Perplexity ra mắt trình duyệt Comet bản địa với tìm kiếm AI; Brave kết hợp bảo mật và suy luận cục bộ nâng cao năng lực tìm kiếm/chặn quảng cáo; dự án crypto-native như Donut mở lối cho tương tác tài sản AI và blockchain. Điểm chung là tập trung đổi mới đầu vào trình duyệt, thay vì chỉ tối ưu hóa đầu ra.

Đối với doanh nhân, cơ hội nằm ở giao điểm của nhập liệu, cấu trúc và agent. Khi trình duyệt trở thành cửa ngõ cho tương tác số do agent dẫn dắt, những bên cung cấp module năng lực có cấu trúc, có thể gọi và đáng tin cậy sẽ định hình kỷ nguyên nền tảng mới. Từ SEO sang Agent Engine Optimization (AEO), từ phân tích lưu lượng đến chuỗi tác vụ, tư duy thiết kế sản phẩm đang thay đổi. Cuộc chiến lần ba của trình duyệt là trận tranh giành “đầu vào”—kết quả sẽ thuộc về bên nào chiếm được niềm tin và quyền gọi của agent, không phải người thu hút sự chú ý người dùng.

Lược sử phát triển trình duyệt

Đầu thập niên 1990, trước khi Internet phổ biến, Netscape Navigator ra đời như một con tàu khám phá thế giới số, đưa hàng triệu người tiếp cận vũ trụ trực tuyến. Chưa phải trình duyệt đầu tiên, nhưng là sản phẩm thực sự chinh phục đa số, Netscape giới thiệu duyệt web đồ họa dễ dùng—khiến thế giới trở nên gần gũi.

Nhưng vinh quang ngắn ngủi. Microsoft nhận thấy giá trị chiến lược của trình duyệt, tích hợp Internet Explorer vào Windows, biến IE thành mặc định. Động thái “giết chết nền tảng” này khiến Netscape mất thị phần, đa số người dùng chuyển sang IE theo thiết lập sẵn của hệ điều hành. Nhờ Windows, IE thống trị tuyệt đối, còn Netscape nhanh chóng suy yếu.

Tiến hóa logo Firefox

Vượt qua khó khăn, kỹ sư Netscape quyết định đầy lý tưởng—công bố mã nguồn cho cộng đồng mã nguồn mở. Động thái này tương tự “thoái vị kiểu Macedonia” trong công nghệ, khép lại một thời đại và mở ra thời kỳ mới. Bộ mã nền này dẫn đến dự án Mozilla, ban đầu là Phoenix, sau nhiều thử thách thương hiệu được đổi tên thành Firefox.

Firefox không đơn thuần là bản sao Netscape—sản phẩm này mang lại đột phá về trải nghiệm người dùng, hệ plugin và bảo mật. Firefox trở thành biểu tượng của mã nguồn mở, hồi sinh ngành trình duyệt và được ví là “hậu duệ tinh thần” của Netscape—tương tự như Ottoman tiếp nối di sản Byzantine.

Tuy nhiên, Microsoft đã tung ra sáu phiên bản IE trước khi Firefox xuất hiện, lợi thế thời gian và tích hợp khiến Firefox luôn bị động chạy theo. Cuộc đua bất cân xứng ngay từ đầu.

Ở nơi khác, năm 1994, Opera của Na Uy ra mắt dưới dạng thử nghiệm. Engine Presto tự phát triển từ bản 7.0 năm 2003 giúp Opera mở đường cho CSS, bố cục thích nghi, điều khiển giọng nói và Unicode. Dù lượng người dùng nhỏ, Opera luôn dẫn đầu công nghệ, là lựa chọn của cộng đồng kỹ thuật.

Năm 2003, Apple ra mắt Safari—bước ngoặt mới. Trên bờ vực phá sản, Apple nhận được 150 triệu USD cứu trợ từ Microsoft nhằm duy trì tính cạnh tranh và tránh điều tra độc quyền. Safari mặc định dùng Google Search, nhưng lịch sử phức tạp của Apple với Microsoft cho thấy quá trình cạnh tranh–hợp tác giữa các ông lớn Internet.

IE7 ra mắt cùng Windows Vista năm 2007 nhận phản ứng lạnh nhạt, trong khi Firefox tăng tốc với cập nhật nhanh, mở rộng extension, thu hút nhà phát triển—đẩy thị phần lên gần 20%. Thế thượng phong của IE bắt đầu lung lay.

Google đi chiến lược khác, ươm dự án trình duyệt từ năm 2001, thuyết phục CEO Schmidt phê duyệt sau sáu năm. Chrome ra mắt năm 2008, dựng trên Chromium và WebKit—bị chê “nặng nề” nhưng tận dụng sức mạnh quảng cáo và thương hiệu để tăng trưởng nhanh.

Chrome vượt trội nhờ chu kỳ cập nhật sáu tuần và trải nghiệm đa nền tảng. Tháng 11 năm 2011, Chrome vượt Firefox với 27% thị phần; nửa năm sau vượt lên trên IE và trở thành trình duyệt số một.

Song song, Internet di động Trung Quốc phát triển hệ sinh thái riêng. UC Browser của Alibaba bùng nổ đầu thập niên 2010, đặc biệt tại Ấn Độ, Indonesia, Trung Quốc, được người dùng thiết bị cấu hình thấp ưa chuộng nhờ nhẹ, tiết kiệm dữ liệu. Năm 2015, UC chiếm 17% thị phần di động toàn cầu—46% tại Ấn Độ. Nhưng trước sự kiểm soát của Ấn Độ với app Trung Quốc, UC nhanh chóng rút khỏi các thị trường trọng điểm.

Thị phần trình duyệt, nguồn: statcounter

Đến những năm 2020, Chrome chiếm khoảng 65% thị phần trình duyệt toàn cầu. Google Search và Chrome đều thuộc Alphabet, nhưng mỗi bên chi phối riêng—Search kiểm soát khoảng 90% lượng truy vấn toàn cầu, Chrome là cổng vào Internet của đa số người dùng.

Để giữ vững vị thế song trùng độc quyền, Google đầu tư lớn—trả Apple ~20 tỷ USD năm 2022 để duy trì vị trí mặc định tìm kiếm của Safari. Chi phí này được ước tính bằng 36% doanh thu quảng cáo từ Safari—một “phí bảo vệ” cho thành trì kinh doanh của Google.

Thị phần công cụ tìm kiếm, nguồn: statcounter

Cuộc chơi lại thay đổi. LLM dần thay thế truy vấn tìm kiếm truyền thống; năm 2024 thị phần Google tụt từ 93% xuống 89%. Đáng chú ý hơn là tin đồn Apple phát triển công cụ tìm kiếm AI riêng—nếu Safari chuyển mặc định sang engine của Apple, Alphabet có thể mất cả lợi nhuận lẫn cấu trúc thị trường. Phản ứng nhà đầu tư rất nhanh, cổ phiếu Alphabet giảm từ 170 xuống 140 USD—biểu hiện áp lực về tương lai tìm kiếm.

Từ Navigator đến Chrome, từ giấc mơ mã nguồn mở tới mô hình kiếm tiền qua quảng cáo, từ trình duyệt nhẹ đến trợ lý AI—cuộc chiến luôn xoay quanh công nghệ, nền tảng, nội dung và quyền kiểm soát. Chiến trường thay đổi, nhưng nguyên tắc cốt lõi không đổi: ai kiểm soát điểm truy cập sẽ định hình tương lai.

Vốn đầu tư nhận định cuộc chiến trình duyệt lần ba sẽ do AI thúc đẩy sự dịch chuyển nhu cầu tìm kiếm. Biểu đồ dưới đây thể hiện các vòng gọi vốn của các dự án trình duyệt AI hàng đầu.

Gate Ventures

Kiến trúc lỗi thời của trình duyệt hiện đại

Kiến trúc trình duyệt cổ điển mô tả như sau:

Tổng quan kiến trúc, nguồn: Damien Benveniste

1. Client—Frontend Entry

Truy vấn người dùng truyền qua HTTPS đến Google Front End gần nhất để giải mã TLS, lấy mẫu QoS và định tuyến theo vị trí địa lý. Lưu lượng bất thường (DDoS, tự động quét) sẽ bị chặn hoặc kiểm tra tại đây.

2. Phân tích truy vấn

Frontend diễn giải truy vấn người dùng với ba bước: sửa chính tả bằng mạng nơ-ron (“recpie” → “recipe”), mở rộng từ đồng nghĩa (“how to fix bike” → “repair bicycle”) và phân tích mục đích để phân loại và định tuyến truy vấn.

3. Candidate Recall

Chỉ mục đảo ngược, nguồn: spot intelligence

Google dùng chỉ mục đảo ngược thay cho chỉ mục xuôi dựa theo ID file mà người dùng không biết. Chỉ mục đảo ngược xác định file qua từ khóa. Google kế tiếp dùng chỉ mục vector cho tìm kiếm ngữ nghĩa, chuyển văn bản/hình ảnh thành embedding đa chiều và truy vấn tương đồng. Chẳng hạn, “how to make pizza dough” sẽ trả về “pizza dough making guides”. Thường khoảng 100.000 trang vượt vòng sơ tuyển ban đầu.

4. Xếp hạng đa tầng

Các yếu tố như BM25, TF-IDF, điểm chất lượng trang và hàng nghìn chỉ số dữ liệu thu hẹp 100.000 ứng viên còn khoảng 1.000 trang, tạo bộ sơ tuyển—đây là lĩnh vực engine đề xuất. Dữ liệu xuất phát từ hành vi người dùng, thuộc tính trang, ý định truy vấn, ngữ cảnh, thời gian, tin tức thực.

5. Học sâu cho xếp hạng chính

RankBrain và Neural Matching của Google diễn giải nghĩa truy vấn và chọn tài liệu phù hợp. RankBrain (từ 2015) chuyển truy vấn/tài liệu thành vector để đối chiếu ngữ nghĩa, giải quyết cả truy vấn mới. Ví dụ, “how to make pizza dough” sẽ khớp với “pizza basics”. Neural Matching (từ 2018) dùng mạng nơ-ron để đối chiếu truy vấn/tài liệu cả khi từ ngữ khác biệt, ví dụ “laptop fan is loud” có thể trả về hướng dẫn về quá nhiệt, bụi bẩn, CPU.

6. Xếp hạng lại sâu: BERT Model

Sau lọc sơ bộ, Google áp dụng BERT để tinh chỉnh kết quả, ưu tiên mức độ liên quan bằng mã hóa đồng thời truy vấn/tài liệu—ví dụ “parking on a slope without curb” giúp BERT trả lời về đặt bánh xe khi đỗ dốc không mép. Với chuyên gia SEO, am hiểu thuật toán xếp hạng của Google là chìa khóa tối ưu vị trí đầu.

Đó là quy trình search Google tiêu chuẩn. Nhưng trong thời đại AI và big data, tương tác trình duyệt đang thay đổi mạnh.

Vì sao AI tái định nghĩa trình duyệt

Vì sao trình duyệt tồn tại—liệu có xuất hiện mô hình thứ ba ngoài AI agent và trình duyệt?

Tóm lại, không thể thay thế. AI có thể dùng trình duyệt nhưng không thể thay thế hoàn toàn bởi trình duyệt là nền tảng đa năng cho cả đọc và nhập dữ liệu. Thế giới số không chỉ truy cập thông tin mà còn sinh dữ liệu và tương tác. Trình duyệt tích hợp dữ liệu cá nhân hóa vẫn cần thiết.

Trình duyệt không chỉ là cổng đọc dữ liệu; người dùng còn phải tương tác với dữ liệu. Đây là nơi lưu trữ lý tưởng cho fingerprint số và token riêng tư. Tác vụ nâng cao hoặc tự động hóa cần trình duyệt làm trung gian cho giao dịch an toàn, không cần tin cậy. Chuỗi tương tác giờ thành:

Người dùng → AI Agent → Trình duyệt.

Phần có thể thay thế là xu hướng toàn cầu—hướng tới trí tuệ, cá nhân hóa và tự động hóa. AI Agent chỉ xử lý một số chức năng, nhưng khó lưu trữ nội dung cá nhân hóa do hạn chế bảo mật và trải nghiệm:

Trình duyệt phù hợp lưu trữ nội dung cá nhân hóa bởi:

1. Đa số LLM đặt trên đám mây; thông tin session lưu phía server khiến gọi trực tiếp dữ liệu local như credentials, ví hoặc cookie rất khó.
2. Truyền toàn bộ dữ liệu duyệt web hoặc thanh toán cho model bên thứ ba đòi xác thực lại, còn luật DMA EU/Mỹ yêu cầu giảm thiểu, bản địa hóa dữ liệu.
3. Hành động như nhập mã 2FA, dùng camera, inference GPU phải thực hiện trong sandbox trình duyệt.
4. Ngữ cảnh dữ liệu—tab, cookie, IndexedDB, cache, passkey, extension—đều ở trình duyệt.

Chuyển dịch mô hình sâu sắc trong tương tác

Trình duyệt phân thành nhóm: đọc dữ liệu, nhập liệu và tương tác. LLM đã thay đổi cách đọc dữ liệu thành hiệu quả trực quan—tìm kiếm từ khóa trở nên chậm chạp, lỗi thời.

Nghiên cứu cho thấy hành vi người dùng chuyển dịch—hướng về “câu trả lời tổng hợp”, tránh click vào trang.

Nghiên cứu 2024 cho thấy tại Mỹ, chỉ 374 trên mỗi 1.000 truy vấn Google dẫn tới click; 63% là “zero-click”, người dùng truy cập thông tin thời tiết, tỷ giá, thẻ dữ liệu ngay trên trang kết quả.

Về tâm lý, khảo sát 2023 ghi nhận 44% người dùng tin kết quả tự nhiên hơn snippet nổi bật; nghiên cứu học thuật xác nhận chủ đề tranh luận, người dùng chuộng kết quả liệt kê đa nguồn.

Nhiều người dùng chưa tin tóm tắt AI, nhưng số đông đã quen kiểu “zero-click”. Do đó, trình duyệt AI phải cân bằng kiểu tương tác khi đọc dữ liệu; hiện tượng “ảo giác” của LLM khiến người dùng còn thận trọng với summary tự động. Đổi mới này mang tính tiến hóa, không phải cách mạng.

Địa hạt thực sự của chuyển đổi trình duyệt là TƯƠNG TÁC. Quá khứ, người dùng tương tác qua từ khóa—giới hạn năng lực của trình duyệt. Nay, người dùng mô tả tác vụ phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ:

• “Tìm chuyến bay thẳng giữa New York và Los Angeles cho thời gian cụ thể”
• “Tìm chuyến bay từ New York sang Thượng Hải rồi về Los Angeles”

Với con người, các tác vụ này đòi hỏi tổng hợp dữ liệu đa nguồn; Agentic Tasks ngày càng do agent AI giải quyết.

Điều này phù hợp xu hướng tự động hóa, thông minh hóa lịch sử. Quy trình đang chuyển sang Agent AI tích hợp trong trình duyệt. Trình duyệt tương lai phải hỗ trợ tự động hóa toàn quy trình, chú trọng:

• Thân thiện với người dùng vs khả năng phân tích của agent
• Phục vụ đồng thời người dùng và AI agent ngay trên một trang

Chỉ khi kết hợp cả hai, trình duyệt mới trở thành nền tảng tác vụ cho agent.

Chúng tôi điểm danh năm dự án tiêu biểu: Browser Use, Arc (The Browser Company), Perplexity, Brave, Donut. Các dự án này dẫn dắt tương lai trình duyệt AI, tích hợp Web3/Crypto bản địa.

Browser Use

Vì vậy Perplexity và Browser Use được đầu tư mạnh. Browser Use nổi bật là cơ hội đổi mới số một năm 2025.

Browser Use, nguồn: Browser Use

Browser xây lớp ngữ nghĩa cho thế hệ tương tác trình duyệt mới.

Browser Use diễn giải lại DOM không còn là cây hình ảnh cho con người, mà là cây lệnh ngữ nghĩa cho LLM—giúp agent click, điền, upload chính xác mà không quét tọa độ hình ảnh. Văn bản có cấu trúc/lệnh thay thế OCR hoặc Selenium truyền thống, xử lý nhanh, hiệu quả. TechCrunch gọi đây “lớp keo giúp AI thực sự đọc web”; vòng gọi vốn 17 triệu USD tháng 03 là cược cho đột phá nền tảng này.

HTML dựng cây DOM, trình duyệt xây cây accessibility cho screen reader, thêm vai trò, trạng thái thẻ.

1. Các phần tử tương tác (, …) trừu tượng hóa thành JSON gồm vai trò, trạng thái, tọa độ, hành động thực thi
2. Trang ánh xạ thành danh sách node ngữ nghĩa để LLM xử lý hàng loạt
3. LLM sinh lệnh cấp cao (vd, click(node_id=”btn-Checkout”)), replay trong trình duyệt. Blog chính thức gọi đây “chuyển đổi giao diện thành văn bản cấu trúc cho LLM”.

Nếu W3C chấp nhận, tiêu chuẩn này có thể giải quyết vấn đề đầu vào xuyên trình duyệt. Những thư ngỏ của The Browser Company cũng khẳng định sự khác biệt quan trọng về tư duy tiếp cận.

Arc

The Browser Company (Arc parent) thông báo ARC Browser sẽ chuyển sang chế độ bảo trì, tập trung phát triển DIA browser hướng AI. Thư ngỏ thừa nhận chưa rõ đường đi của DIA nhưng đưa ra nhiều dự báo thị trường trình duyệt. Theo chúng tôi, chỉ các thay đổi sâu về phía đầu ra mới tạo đột phá.

Ba dự báo từ ARC:

https://browsercompany.substack.com/p/letter-to-arc-members-2025

Dự đoán đầu tiên: web page sẽ không còn là giao diện tương tác chủ đạo—quan điểm này theo chúng tôi đánh giá thấp vai trò trình duyệt, bỏ sót điểm yếu cốt lõi của mô hình browser AI.

LLM giỏi nhận diện ý định (“đặt vé bay”) nhưng kém hỗ trợ thông tin phức tạp, mật độ cao. Khi người dùng cần dashboard, notebook kiểu Bloomberg Terminal hay canvas thao tác như Figma, giao diện web chuẩn xác từng pixel là lựa chọn duy nhất. Ergonomic cá nhân hóa—biểu đồ, kéo thả, hotkey—giúp giảm tải nhận thức, không thể thay thế bằng giao diện hội thoại. Đối với Gate.com, các tác vụ đầu tư đòi hỏi độ chính xác cao và cấu trúc nhập liệu, không chỉ chat.

Tầm nhìn ARC thiếu sự phân biệt giữa đầu vào và đầu ra khi thiết kế tương tác. AI có thể tối ưu hóa lệnh nhập, nhưng đầu ra lại đánh giá thấp vai trò trình duyệt trong hiển thị và cá nhân hóa. Reddit, AAVE là ví dụ layout riêng biệt, không thể chuẩn hóa. Trình duyệt là nơi lưu trữ dữ liệu cá nhân và dựng giao diện đa dạng, đặc biệt với đầu ra phức tạp rất khó thay thế. Hầu hết browser AI mới chỉ thuần về “tóm tắt đầu ra”—tổng hợp nội dung trang, chỉ chiếm một phần nhỏ của lưu lượng summary-driven.

Như vậy, đổi mới thật sự sẽ không đến từ “Chrome tốt hơn”, mà từ kiến trúc lại rendering trình duyệt phù hợp agent-led interaction—đặc biệt thông qua đầu vào. Cách tiếp cận bottom-up của Browser Use là hướng đi tiềm năng, khi hệ thống module nguyên tử sinh sức mạnh tổ hợp và lập trình hóa.

Tóm lại, AI Agent vẫn cần trình duyệt, duy trì vai trò gateway dữ liệu và ứng dụng. Với tích hợp agent sâu cho tác vụ cố định và app interaction, browser model phải tiến hóa để tương thích agent, tối đa kịch bản sử dụng.

Perplexity

Perplexity, công cụ tìm kiếm AI nổi tiếng về engine đề xuất, vừa được định giá 14 tỷ USD—gấp gần năm lần so với tháng 06 năm 2024. Tháng 09 năm 2024 xử lý trên 400 triệu truy vấn, tăng 8 lần so với năm trước, đạt 30 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Lõi công nghệ là tổng hợp trang thời gian thực, cực mạnh về truy xuất thông tin tức thì. Đầu năm nay, Perplexity xây dựng Comet—browser với mục tiêu “tư duy” về web, không đơn thuần hiển thị. Engine trả lời tích hợp sâu, theo triết lý “toàn thiết bị” của Steve Jobs, AI task được xây vào lõi trình duyệt thay vì plugin. Mục tiêu là thay link kết quả tìm kiếm truyền thống bằng đáp án trích dẫn concise, cạnh tranh trực tiếp với Chrome.

Google I/O 2025

Dù vậy vẫn còn hai thách thức: chi phí tìm kiếm cao, biên lợi nhuận thấp từ nhóm người dùng rìa. Dù dẫn đầu AI Search, Google I/O 2025 công bố nâng cấp AI lớn, ra mắt trải nghiệm tab trình duyệt “AI Model” gồm Overview, Deep Research và đặc điểm tác nhân tương lai (“Project Mariner”).

Google tấn công mạnh mảng AI, các tính năng copy như Overview, DeepResearch, Agentics không đủ để đánh đổ đối thủ cũ. Đổi mới thực sự phải tái tạo kiến trúc trình duyệt từ lõi, nhúng LLM vào browser core, thiết kế lại mô hình tương tác.

Brave

Brave là trình duyệt tiên phong crypto, dựng trên Chromium, tương thích plugin Google Store. Mô hình bảo mật, duyệt để kiếm token hấp dẫn phân khúc nhỏ, tăng trưởng đều nhưng chưa đủ để bứt phá ra đại chúng.

Brave có 82,7 triệu người dùng hoạt động mỗi tháng, 35,6 triệu hàng ngày, chiếm 1–1,5% thị phần. Đà tăng đều đặn: 6 triệu tháng 07 năm 2019, 25 triệu tháng 01 năm 2021, 57 triệu tháng 01 năm 2023 và trên 82 triệu tháng 02 năm 2025. Lượng truy vấn tìm kiếm hàng tháng đạt 1,34 tỷ—chỉ bằng 0,3% Google.

Lộ trình Brave:

Gate Ventures

Brave chuyển sang browser AI ưu tiên bảo mật, nhưng dữ liệu người dùng hạn chế khiến mô hình khó cá nhân hóa, ra mắt tính năng nhanh/chính xác. Trong thời đại Agentic Browser, Brave giữ vững ngách người dùng privacy-first, nhưng khó dẫn đầu. AI assistant Leo chủ yếu là plugin tóm tắt, chưa thực sự là chiến lược agentic; innovation về interaction còn hạn chế.

Donut

Crypto chuyển mình qua agentic browser—Donut gọi vốn pre-seed 7 triệu USD do Hongshan (Sequoia China), HackVC, Bitkraft Ventures dẫn đầu. Dù còn sớm, Donut nhắm tạo sự thống nhất Discovery, Decision-making, Crypto-native Execution.

Trọng tâm: tự động hóa thực thi nghiệp vụ native crypto. Theo dự đoán của a16z, agent sớm thay thế search engine về traffic, startup cạnh tranh giành chuyển đổi khởi tạo bởi agent, không phải thứ hạng Google. Xu hướng Agent Engine Optimization (AEO) và Agentic Task Fulfilment (ATF)—không tối ưu xếp hạng, mà tối ưu khả năng call của agent cho các tác vụ như mua, đặt chỗ, nhắn tin.

Lời khuyên cho doanh nhân

Trình duyệt vẫn là “cổng lớn” chưa bị khai thác trên Internet—2,1 tỷ người dùng desktop, hơn 4,3 tỷ người dùng mobile toàn cầu đóng vai trò kênh nhập liệu, tương tác, dấu vân tay số. Trình duyệt tồn tại không chỉ do thói quen, mà vì khả năng “đọc” và “ghi”.

Đổi mới không nằm ở chỉnh sửa phía đầu ra. Việc copy summary AI của Google chỉ là plugin, chưa phải chuyển dịch mô hình. Đột phá nằm ở phía đầu vào: để sản phẩm của bạn có thể được agent AI gọi thực thi tác vụ. Đây chính là chìa khóa để sản phẩm được nhúng vào hệ sinh thái agent, nắm bắt giá trị mới.

Search xoay quanh “click”; thời đại agent là “call”.

Với founder, hãy tái thiết kế sản phẩm thành module API—agent không chỉ “đọc” mà phải “call” sản phẩm. Thiết kế sản phẩm nên ưu tiên ba yếu tố:

1. Giao diện chuẩn hóa: Sản phẩm của bạn có thể gọi được không?

Agent callability đòi hỏi chuẩn hóa cấu trúc—trừu tượng hóa thông tin thành schema. Các hành động quan trọng như đăng ký, đặt hàng, bình luận có mapping semantic DOM/JSON không? Có state machine cho agent replicate luồng người dùng? Interaction có script hóa không? Có WebHook/API ổn định?

Đây là nền tảng thành công của Browser Use—biến HTML rendering thành cây ngữ nghĩa agent-callable cho LLM. Với founder, thiết kế sản phẩm mang cấu trúc agentic là chìa khóa tương lai.

2. Định danh & lòng tin: Bạn có cầu nối bảo mật cho agent?

Agent cần trung gian tin cậy cho giao dịch, truy cập tài sản—bạn có cung cấp được không? Trình duyệt truy cập dữ liệu local, ví, mã xác thực, 2FA, vượt xa cloud-only model. Với Web3, thiếu interface tài sản chuẩn hóa khiến agent cần năng lực local identity/sign.

Đây là không gian sáng tạo cho founder crypto—“Multi Capability Platform” cho blockchain: instruction layer cho agent–Dapp call, contract interface set, hoặc trung tâm ví/identity nhẹ.

3. Tư duy lại traffic: Từ SEO sang AEO/ATF

Thay vì tối ưu thuật toán Google, nay bạn phải sẵn sàng nhúng vào agentic task chain. Sản phẩm phải phân mảnh rõ ràng—không chỉ “page”, mà là callable capability unit—và hỗ trợ tối ưu cho agent (AEO) hoặc scheduling (ATF). Đăng ký, giá, quản lý kho… cần cấu trúc sẵn sàng cho lệnh agent.

Các LLM dùng cú pháp call riêng (OpenAI, Claude). Chrome là cửa vào thế giới cũ; tương lai là tích hợp browser hiện tại với chuỗi nhiệm vụ agentic.

Trọng tâm: xây interface grammar cho agent call, giữ vị trí trong trust chain, kiến tạo “API fortress” mới cho search.

Web2 tập trung UI thu hút chú ý, kỷ nguyên Web3 + AI Agent hướng đến call chain nắm bắt intent agent.

Miễn trừ trách nhiệm:
Bài viết không phải đề nghị, chào mời hay tư vấn. Luôn tham khảo ý kiến chuyên gia độc lập trước khi quyết định đầu tư. Gate và/hoặc Gate Ventures có thể giới hạn hoặc ngừng cung cấp dịch vụ tại một số khu vực. Tham khảo thỏa thuận người dùng để biết chi tiết.

Về Gate Ventures

Gate Ventures là bộ phận đầu tư mạo hiểm thuộc Gate, chuyên đầu tư vào hạ tầng, hệ sinh thái và ứng dụng phi tập trung có tiềm lực kiến tạo lại thế giới thời Web 3.0. Gate Ventures hợp tác cùng lãnh đạo ngành trên toàn cầu, đồng hành với các đội nhóm đổi mới và startup xây dựng lại nền tảng xã hội, tài chính.

Website: https://ventures.gate.com/
Twitter: https://x.com/gate_ventures
Medium: https://medium.com/gate_ventures