SpendRule залучила 2 мільйони доларів, виходить з режиму приховування, щоб допомогти лікарням відстежувати витрати

Домінік-Мадорі Девіс

Вівторок, 17 лютого 2026 року, 23:00 за GMT+9 3 хвилини читання

Зображення: Spendrule

Минулого року Кріс Хеклер закінчував п’ятирічний період неконкуренції після продажу своєї останньої компанії — стартапу у сфері охорони здоров’я. “Я сидів на стороні, займаючись ангельським інвестуванням, і зрозумів, що ще занадто молодий, щоб йти на пенсію,” — розповів TechCrunch. “Я хотів повернутися до цього.”

У той же час Джозеф Акінтолайо щойно продав свою фінтех-компанію. Він теж мав неконкуренцію, але розмірковував над ідеями для нової компанії. Він знав Хеклера, оскільки Акінтолайо колись був радником у одному з його проектів.

У цей період вони хотіли об’єднатися — Хеклер із його зв’язками та Акінтолайо з його знаннями штучного інтелекту та ланцюгів постачання — щоб спробувати створити щось нове.

Результатом стала SpendRule, запущена минулого літа як платформа на базі штучного інтелекту, яка допомагає системам охорони здоров’я відстежувати свої витрати. Компанія вийшла з режиму приховування у вівторок, залучивши $2 мільйонів доларів у раунді, очоленому Abundant Venture Partners. Інші учасники раунду — MemorialCare Innovation Fund і Zeal Capital Partners.

Зараз, якщо товар має штрих-код, системи охорони здоров’я використовують трьохстороннє співвідношення, сказав Акінтолайо, технічний директор компанії, яке з’єднує покупку з рахунком-фактурою. Але багато покупок і контрактів (таких як обслуговування, прибирання, переклад послуг або пральня) не мають штрих-кодів або легко ідентифікованих квитанцій.

Оскільки ці види покупок часто бувають складними для управління, перевитрати досить поширені. SpendRule — це технологія, яка гарантує, що лікарні платять лише за те, що було узгоджено у контрактах. Вона інтегрована з і працює поверх поточної системи планування ресурсів лікарні, системи управління контрактами та процесів оплати, витягуючи інформацію з контрактів, рахунків, внутрішніх баз даних і даних постачальників для перевірки рахунків перед оплатою.

Вона виявляє розбіжності і повідомляє командам, коли потрібно платити, а коли ні. Зазвичай лікарні наймають аудитора раз на два роки для виконання цієї функції або вручну перевіряють кожен рахунок. Це була нудна задача, яку зараз автоматизує ця хвиля штучного інтелекту. Уже, за словами Акінтолайо, платформу використовують такі великі імена, як Kettering Health, MemorialCare і MUSC Health.

Хеклер і Акінтолайо заснували компанію лише минулого літа, але змогли закрити раунд до Хелловіну, головним чином завдяки зв’язкам Хеклера у галузі. “Ми змогли безболісно закрити цей початковий раунд і використати його для розширення команди для підтримки клієнтів,” — сказав він. Новий капітал буде використаний для найму та подальшого розвитку інфраструктури штучного інтелекту компанії.

Читати далі  

Хеклер сказав, що SpendRule вважає своїм конкурентом існуючих аудиторів рахунків, таких як SpendMend і GHX. Але Акінтолайо знову зазначив, що одна з головних відмінностей — фокус SpendRule на послугах з покупок, типі товарів, які купують лікарні і які не мають штрих-кодів.

“Наша мета — побудувати більш стійку систему лікарень,” — сказав Акінтолайо. “Це наше бачення. Захистити фінансовий результат кожного, з’єднавши їхні дані і допомагаючи їм приймати кращі рішення.”

條款 及 私隱政策

Панель конфіденційності

Більше інформації