Майбутньому, ймовірно, не буде Open AI, а лише Close AI, у цьому приховано нову можливість

Наскільки коштовним є тренування передової великої моделі?
GPT-4 обійшовся у 100 мільйонів доларів, Google Gemini Ultra — у 191 мільйон, Meta Llama 3.1 — у 170 мільйонів. Генеральний директор Anthropic Dario Amodei сказав, що вартість тренування наступного покоління моделей може починатися від 1 мільярда доларів. І кожне нове покоління коштує на 2-3 рази більше за попереднє, з експоненційним зростанням
Якщо модель буде безкоштовно відкритою, хто заплатить ці гроші? Компанії також не матимуть доходу для тренування наступної більш потужної моделі, і не зможуть продовжувати фінансування.
Тому дивимося на цінову структуру OpenAI зараз:
Безкоштовна версія з рекламою, обмежена функціональність
Версія Go за 8 доларів на місяць, також з рекламою
Plus за 20 доларів на місяць, без реклами
Pro за 100 доларів на місяць, для тих, хто працює
Pro Max за 200 доларів на місяць, для важких користувачів
Шість рівнів, від безкоштовної до 200 доларів, різниця у ціні у 25 разів.
Claude також має три рівні, від $20 до $200 . Це не стратегія ціноутворення, а класовий поділ.
Тому майбутнє AI, ймовірно, розділиться на два шляхи:
🔹 Зручний, розумний, здатний справді допомагати у роботі, стає все дорожчим, доступний обмеженій кількості людей
🔹 Безкоштовний, достатній для більшості, але з рекламою та обмеженнями, більшість користувачів обирає цей шлях
Це схоже на послуги юриста. Багаті наймають юридичні фірми за мільйонні річні контракти, щоб знайти кожен легальний спосіб вигідно для себе. Бідні шукають у Google, і всі результати — це реклама.
У майбутньому з AI буде так само: різниця у можливостях між користувачами за 200 доларів на місяць і безкоштовними буде більшою, ніж різниця між людиною і собакою.
Цікаво, що вартість розуміння AI, хоча і знижується (за рівною продуктивністю — на 280 разів за 18 місяців), але можливості передових моделей зростають. Як, наприклад, режим /fast, де за 20 хвилин витрачається 200 доларів.
Вартість використання топових моделей фактично майже не зменшується. Дешеві — це минулорічні моделі, а нові — завжди дорожчі.
У цьому є нова можливість: оскільки зручний AI оплачується за токени, ті, хто вміє писати промпти, можуть допомогти компаніям економити 30-40% витрат на AI. Інженери промптів вже існують як професія, середня зарплата в США — 126 тисяч доларів на рік, висококваліфіковані — понад 220 тисяч. По суті, це “люди, що допомагають компаніям економити гроші на AI”.
Подумайте, раніше нам потрібен був бухгалтер для оптимізації податків, а тепер, можливо, справжньою потребою стане prompt engineer — не просто економія, а максимізація віддачі від кожного витраченого долара.
Так само, підписавшись на Max Plan за 200 доларів на місяць, користувачі можуть залишити AI працювати всю ніч, а вранці отримати звіт. Ті, хто не вміє — ще спілкуються з ним по рядку. Від цього інструменту — у 10 разів більше продуктивності.
Зараз я сам досліджую, як змусити AI працювати всю ніч 💼