Елі Ліhua, такі «криптоветерани», що переходять до AI, — це не просто слідування за трендом, а ознака того, що інвестиційна логіка Web3 зазнає принципової перебудови: від «торгівлі монетами» до «інвестування в інфраструктуру». AI — не додаток до Web3, а стає новою операційною системою Web3.

Як AI змінює інвестиційну логіку Web3?

1. Оновлення наративу: від «фінансового Lego» до «економіки смарт-агентів»

Раніше веб3-інвестиції робили ставку на DeFi як «грошове Lego», але тепер капітал (наприклад, OpenX Labs, яке Елі Ліhua заснувала нещодавно) більше цінує хімічну реакцію між AI та Web3:

AI потребує Web3: для вирішення питань підтвердження прав на дані, децентралізації обчислювальної потужності (DePIN), а також для достовірної верифікації вихідних результатів моделей (ZKML).

Web3 потребує AI: щоб ввести AI Agent як «нових користувачів» у ланцюг, забезпечити автоматизацію торгівлі та управління ризиками, переводячи активність у мережі від «людино-керованої» до «машино-керованої».

2. Якорі для оцінки: від «ціни токена» до «реальної корисності»

Ті, хто просуває фейкові монети, просто розганяючи котирування завдяки «консенсусу спільноти», прискорять своє стрімке обнулення. Гроші в 2026 році більше тяжітимуть до тих напрямів, які мають реальні грошові потоки або підтримку обчислювальною потужністю:

Траєкторія DePIN: децентралізовані мережі обчислювальної потужності (наприклад, Akash, Aethir), де токенова цінність прив’язана до реального доходу від оренди GPU.

Економіка AI Agent: інвестиції у протоколи-агенти, що здатні автономно виконувати торгівлі та брати участь у DAO-врядуванні; цінується їхня автоматизована продуктивність.

3. Напрям руху капіталу: від «розсипання по всьому» до «цілеспрямованого вибуху»

VC-капітал рухається від простого інвестування в екосистеми публічних ланцюгів до перетину AI×Web3. Елі Ліhua наголошує: «Ті, хто не розуміє AI, будуть витіснені», — і за цим стоїть нове ціноутворення капіталом технологічних бар’єрів: лише команди, що мають спроможність до AI-інфраструктури, зможуть пережити цикл.

Як фахівцям знайти своє місце?

1. Перебудова навичок: бути «інтегратором AI», а не «чистим кодером»

Лише Solidity-розробники в епоху AI втрачають конкурентоспроможність. Майбутні високооплачувані посади — це фахівці змішаного профілю:

Технічна сторона: освоїти розробку AI Agent, ZKML (zero-knowledge machine learning), а також аналіз даних у ланцюгу.

Продуктова сторона: проєктувати економічні моделі «людина-машина», наприклад гаманці AI-агентів і DeFi-стратегічних роботів.

2. Еволюція ролей: від «трейдера» до «будівельника екосистеми»

Якщо ви розумієте технології: не просто стежте за графіками на вторинному ринку — а приєднуйтесь до проєктів з відкритим кодом AI×Web3 або до побудови DePIN-мереж, накопичуючи такі внески в ланцюг, які можна верифікувати (Proof of Work).

Якщо ви займаєтеся інвестиціями: як Елі Ліhua, розширюйте горизонт від вторинного ринку до інфраструктури первинного ринку (наприклад, децентралізованої обчислювальної потужності, ринків даних) — це справжня зона вигоди в цьому циклі.

3. Корекція ставлення: прийняти «малі команди + AI-важіль»

AI знижує поріг для підприємництва. Фахівцям слід використовувати інструменти AI (наприклад, генерацію коду, інтелектуальні інвест-аналітику та дослідження) для підвищення ефективності, формувати компактні команди та фокусуватися на вирішенні конкретних проблем (наприклад, транскордонних платежів, підтвердженні прав на контент), а не бездумно випускати токени.

Стратегії реагування на цикл

Короткостроково (1-2 роки): використовувати інструменти AI, щоб оптимізувати інвест-аналітику та ризик-менеджмент, утримувати низький рівень важеля в умовах макроекономічної невизначеності (наприклад, у середовищі високих відсоткових ставок) і робити основний акцент на AI+DePIN-проєктах із реальними доходами.

Довгостроково: сприймати AI як новий фактор виробництва. Майбутні гіганти Web3, найімовірніше, будуть командами, які вже зараз будують «надійну AI-інфраструктуру».
#Gate广场四月发帖挑战