Як інструмент AI AdGazer допомагає маркетологам розуміти залученість глядачів

Інноваційна співпраця між Університетом Меріленду та Тілбургським університетом представила AdGazer — передову систему штучного інтелекту, яка змінює підхід маркетологів до цифрових кампаній. Завдяки точному прогнозуванню моделей уваги глядачів до онлайн-реклами, AdGazer дає змогу брендам приймати рішення на основі даних щодо розміщення оголошень та креативної стратегії. Технологія має точність 83% у передбаченні тривалості уваги, що кардинально змінює ландшафт таргетованої реклами.

Розуміння механізму роботи AdGazer та аналізу глядачів

AdGazer працює, аналізуючи як саму рекламу, так і навколишнє веб-оточення, щоб створювати точні прогнози щодо рівня залученості глядачів. Інструмент був розроблений на основі обширних даних відстеження руху очей, зібраних з понад 3500 оголошень, що забезпечує міцну базу для його передбачувальних можливостей. Цей підхід двостороннього аналізу відкриває важливий висновок: контекст навколо реклами суттєво впливає на те, чи зосередиться глядач на ній чи ігноруватиме її повністю.

Важливість контексту глядача для ефективності реклами

Дослідження, проведені за допомогою AdGazer, показують, що контекст веб-сторінки відіграє більш важливу роль у залученні уваги глядачів, ніж раніше вважалося. Навколишній контент, розташування та дизайн елементів взаємодіють з рекламою так, що визначають результати залученості. Враховуючи ці контекстуальні фактори, маркетологи можуть оптимізувати стратегії розміщення оголошень відповідно до природних моделей уваги цільової аудиторії.

Досягнення точності: 83% у прогнозуванні уваги

Розробка AdGazer є значним кроком уперед у здатності рекламних технологій передбачати поведінку глядачів із науковою точністю. Точність 83%, отримана на основі масштабного навчання на реальних даних відстеження руху очей, свідчить про надійність інструменту. Такий рівень точності дозволяє маркетологам виходити за межі здогадок і з впевненістю розподіляти рекламний бюджет, розміщуючи оголошення там, де ймовірність залучення глядачів найвища.

Майбутнє стратегій реклами на основі даних

Зі подальшим розвитком AdGazer його вплив на індустрію цифрової реклами стає все більш очевидним. Бренди тепер мають доступ до сучасних інструментів штучного інтелекту, які можуть передбачити, як глядачі взаємодіятимуть із їхньою рекламою ще до запуску кампанії. Це технологічне досягнення дає змогу маркетологам стратегічно покращувати розміщення оголошень для максимального впливу на глядачів, що є фундаментальним зсувом у сучасному світі цифрової реклами.