Ринки прогнозування переживають критичний період розвитку. На фоні зростаючого обсягу прогнозних контрактів виявилася складна проблема: механізми визначення результатів часто бувають непрозорими та вразливими до зловживань. Коли люди не впевнені в справедливості результату, ринок втрачає ліквідність та довіру. Особливо це стосується менших подій, де традиційні способи врегулювання виявляються неефективними.
Де дають збої системи врегулювання на прогнозних ринках
Головна проблема не в ціноутворенні самих подій, а в точному та неупередженому встановленні того, що насправді сталося. Правильне врегулювання вимагає об’єктивності, які люди не можуть гарантувати. Людські судді можуть робити помилки, піддаватися впливу або діяти довільно, що підриває справедливість на ринку. Результатом стає зниження ліквідності та порушення цінових сигналів, які повинні відбивати справжні думки учасників ринку.
LLMs як нейтральні арбітри для забезпечення справедливості
За рекомендацією галузевих експертів, рішення може лежати в площині штучного інтелекту. Великі мовні моделі (LLMs) пропонуються як альтернатива людським судам. На відміну від людей, ШІ-моделі:
Позбавлені упередженості — вони оцінюють факти на основі заздалегідь визначених правил, а не особистих інтересів
Забезпечують послідовність — ті самі вхідні дані завжди дадуть той самий результат
Працюють прозоро — кожне рішення можна проаналізувати та зрозуміти
Масштабуються — можуть обробляти тисячі подій одночасно
Блокчейн як гарантія проти маніпуляцій та зловживань
Для того щоб запобігти зловживанням, використовується інноваційний підхід з фіксуванням у блокчейні. Коли створюється контракт, конкретна ШІ-модель, час оцінювання та питання для судження зашифровуються та фіксуються в ланцюжку блоків. Це означає, що:
Учасники ринку заздалегідь знають, яка модель буде використана і коли вона буде працювати
Неможливо змінити параметри в останній момент або використати іншу модель для інших результатів
Вся логіка врегулювання стає перевіреною і аудитованою
Справедливість забезпечується технічними засобами, а не обіцянками
Фіксовані ваги моделей виключають ризик тайного переучування або модифікацій, які могли б вплинути на результати.
Як розвиватиметься екосистема передбачувальних ринків
Розробники отримують заохочення до експериментування з низькоризиковими контрактами та обміну найкращими практиками. Спільне управління допомагає постійно вдосконалювати механізми. Инструменти прозорості дозволяють кожному перевірити, як працює система.
Перспектива зрозуміла: коли справедливість гарантована технологією, а не залежить від людської чесності, ринки прогнозування смогут розвиватися з впевненістю. Це створить середовище, де учасники зосередяться на точних прогнозах, а не на хвилюванні щодо того, чи буде результат встановлений чесно.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Як ШІ-судді забезпечують справедливість на ринках прогнозування
Ринки прогнозування переживають критичний період розвитку. На фоні зростаючого обсягу прогнозних контрактів виявилася складна проблема: механізми визначення результатів часто бувають непрозорими та вразливими до зловживань. Коли люди не впевнені в справедливості результату, ринок втрачає ліквідність та довіру. Особливо це стосується менших подій, де традиційні способи врегулювання виявляються неефективними.
Де дають збої системи врегулювання на прогнозних ринках
Головна проблема не в ціноутворенні самих подій, а в точному та неупередженому встановленні того, що насправді сталося. Правильне врегулювання вимагає об’єктивності, які люди не можуть гарантувати. Людські судді можуть робити помилки, піддаватися впливу або діяти довільно, що підриває справедливість на ринку. Результатом стає зниження ліквідності та порушення цінових сигналів, які повинні відбивати справжні думки учасників ринку.
LLMs як нейтральні арбітри для забезпечення справедливості
За рекомендацією галузевих експертів, рішення може лежати в площині штучного інтелекту. Великі мовні моделі (LLMs) пропонуються як альтернатива людським судам. На відміну від людей, ШІ-моделі:
Блокчейн як гарантія проти маніпуляцій та зловживань
Для того щоб запобігти зловживанням, використовується інноваційний підхід з фіксуванням у блокчейні. Коли створюється контракт, конкретна ШІ-модель, час оцінювання та питання для судження зашифровуються та фіксуються в ланцюжку блоків. Це означає, що:
Фіксовані ваги моделей виключають ризик тайного переучування або модифікацій, які могли б вплинути на результати.
Як розвиватиметься екосистема передбачувальних ринків
Розробники отримують заохочення до експериментування з низькоризиковими контрактами та обміну найкращими практиками. Спільне управління допомагає постійно вдосконалювати механізми. Инструменти прозорості дозволяють кожному перевірити, як працює система.
Перспектива зрозуміла: коли справедливість гарантована технологією, а не залежить від людської чесності, ринки прогнозування смогут розвиватися з впевненістю. Це створить середовище, де учасники зосередяться на точних прогнозах, а не на хвилюванні щодо того, чи буде результат встановлений чесно.