Коли ШІ сяде на “суддівське крісло”: Чи зможе рішення LLM перевести прогнозні ринки з 600 мільйонів доларів у епоху 600 мільярдів доларів?
Одноночна катастрофа на 600-мільйонному лоті президентських виборів у Венесуелі, 12-годинний розрив цін через зупинку уряду Трампа, коли один костюм Зеленського викликав 200 мільйонів доларів суперечок — ці, здавалося б, абсурдні “помилки” приховують одну й ту ж проблему, що заважає прогнозним ринкам розвиватися: хто прийме рішення? У цій статті, враховуючи останні дані криптовалютного ринку січня 2026 року, фінансування та регуляторний тренд у секторі ШІ, пропонується ідея “ШІ-суддя + прозорість у блокчейні” як останній пазл для подолання цього бар’єру, а також наведено практичний техніко-економічний план.
---
1. Від “кризи Мадуро” до “костюма Зеленського”: три уроки, які нас навчили 600 мільйонів доларів
1. Рішення — це влада: коли офіційні особи, опозиція та міжнародні спостерігачі мають різні думки, прогнозний ринок миттєво перетворюється з “інформаційного інструменту” у “політичний арена”.
2. Правила — це продукт: перед тим, як зробити ставку, трейдери питають не “хто виграє”, а “хто останнім прийме рішення”. Непрозорі правила — відсутність ліквідності.
3. Масштаб — це обмеження довіри: у 2025 році номінальний обсяг торгів на блокчейні для крипто-деривативів перевищив 7 трильйонів доларів, тоді як прогнозні ринки залишаються на рівні 30 мільярдів — різниця не у технологіях, а у довірі.
---
2. Огляд ринкових трендів 2026 року: триденний приріст AI-агентських токенів у 3 рази, що дає поштовх “ШІ-суддям”
4. Фінансовий аспект: ринкова капіталізація AI-агентських проектів зросла з 12 до 38 мільярдів доларів, провідні токени ARC, VIRTUAL за 30 днів подорожчали більш ніж на 200%; у той час як сектор BetFi зріс лише на 18%, інвестиції — це голос ногами — “AI + прогноз” мають більше історії.
5. Технічний аспект: модель OpenAI o3 у грудні досягла точності 87.5% у базових тестах ARC, вперше перевищивши середній рівень людського розуміння 85%; на блокчейні з’явилися підтверджувані доказами (zkML) системи для верифікації висновків і логіки (OPML, EZKL), залучивши понад 100 мільйонів доларів інвестицій, що завершує останній елемент “моделі на ланцюгу”.
6. Регуляторний аспект: у проекті ЄС MiCA 2.0 20 січня додано пункт “розкриття алгоритмічних сервісів ШІ”, що дозволяє DeFi-протоколам використовувати фіксовані версії моделей як ончейн-пророки, фактично видаючи “шлюзовий паспорт” для LLM-суддів.
---
3. Чому штучна журі все дорожчає і все менш довірена?
• Витрати: у 2024 році Polymarket витрати на людське арбітражне рішення становили 4.8 мільйонів доларів, що становить 32% комісійних доходів; масштабування означає подальше підвищення тарифів.
• Затримки: середній час розгляду спору у UMA — 4.8 днів, у крайніх випадках — 37 днів, при цьому маржа забезпечення займає понад 40% річних, що дуже некомфортно для маркет-мейкерів.
• Неправильне стимулювання: голосування за токени дозволяє “китам” одночасно бути і “суддями”, і “сторонами”, у листопаді 2025 року у “справі костюма Зеленського” одна адреса володіла 5% голосів, але поставила 12 мільйонів доларів, що спричинило поворот на 180 градусів; репутація платформи досі не відновлена.
---
4. Чотири ключові переваги LLM-судді та три “захисні валуни”
7. Передбачуваність: хеш моделі, підказки та список джерел, що можна викликати, записуються у контракт під час створення, будь-хто може відтворити рішення.
8. Відсутність корупції: модель не має приватних ключів і токен-адрес, зловмисники не зможуть переказати хабарі на “ШІ-гаманець”.
9. Масштабна економіка: один запуск — необмежене повторне використання, додаткові витрати — приблизно Gas у мережі.
10. Можливість оновлення: при появі кращих моделей можна плавно перейти через “тіньовий перехід”, без жорстких форків.
Захисні валуни:
• Дані: співпраця з Reuters, Associated Press, Arweave для створення багатомовної “фактичної часової лінії”.
• Модель: гібридна архітектура MoE + RAG, що розбиває всі політичні, фінансові та географічні дані після 2021 року на 13 мільярдів векторів, що оновлюються у реальному часі.
• Стимулювання: створення “фонду викликів моделей”, де будь-хто може подати пропозицію з підвищеною точністю рішення за 24 години та отримати 20% від застави оракула, що стимулює безперервне покращення якості.
---
5. Практичний кейс: створення 10-мільярдного доларового ринку для президентських виборів у США 2028 року
Крок 1: Створення контракту
• Об’єкт: переможець президентських виборів у США 2028 (Демократична/Республіканська/інша партія)
• Модель: OpenAI-o3-2026Q1-hash0x9f7e…
• Підказки:
“Будь ласка, на основі наступного списку джерел (AP, Fox, CNN, BBC, ончейн-голосування NFT) опублікуйте рішення 8.11.2028 00:00 UTC, визначте, яка кандидатура отримала ≥270 виборчих голосів. Якщо жоден кандидат не досягне — поверніть ‘інше’.”
Крок 2: Торгівельна фаза
• Використання моделі ve(3,3), провайдери ліквідності отримують 0.05% комісії + управлінські токени veAIJudge.
• Введення “страхового пулу”: трейдери можуть додатково платити 0.3% від номіналу, щоб купити “страх від неправильного рішення моделі”, і у разі скасування AI-вердикту людським переглядом, страховий пул попередньо компенсує збитки.
Крок 3: Рішення та перевірка
• ШІ-суддя у безпечній оффчейн-середовищі генерує zkML — доказ нульової знання, що містить висновки та логіку, — і записує їх у блокчейн за 10 хвилин.
• 48-годинний період оскарження: будь-хто, хто ставить ≥100 000 доларів, може ініціювати “останнє рішення людини”, де 21 випадковий анонімний експерт у мережі проводить повторний розгляд; для скасування потрібно ≥15 голосів і ≥75% одностайності.
• Якщо рішення залишається без змін, оскарювач отримує 30% застави як нагороду, решту 70% знищують; якщо рішення скасовується — страховий фонд і оскаржувач ділять компенсацію.
---
6. Перелік ризиків: галюцинації моделей, атаки на дані та “червона кнопка” регуляторів
• Галюцинації: у внутрішньому тесті o3 у січні дала три різні відповіді щодо “площа Газі”, максимальна похибка — 18%. Полегшення: вимагається виведення 95% довірчого інтервалу, при ширині > поріг автоматично продовжувати перевірку.
• Атаки: опоненти заздалегідь за півроку публікують фейкові пости на Reddit, Medium для зіпсування тренувальних даних. Полегшення: використання “фактичної часової лінії” + хешування у блокчейні, приймаються лише джерела з цифровим підписом.
• Регулювання: SEC може класифікувати “ШІ-оракул” як “інвестиційного консультанта”, що вимагає реєстрації. Полегшення: відкритий фронтенд + DAO-управління, контроль передається понад 50 000 адресам, платформа лише надає технічний інтерфейс.
---
7. Тимчасова шкала 2026 року: три ключові етапи від експерименту до 100 мільярдів TVL
Q4: запуск 200 лотів на проміжних виборах у США, введення “страхового пулу + системи оскаржень”, TVL — понад 1 мільярд доларів.
Q1 2027: співпраця з CME для запуску “ШІ-вердикту” щодо волатильності біткоїна, інтеграція з традиційним фінансовим сектором, ціль TVL — 10 мільярдів доларів.
---
Заключення: перенесення “довіри” з ігрового столу у код
Прогнозні ринки мали б бути найгострішим “інформаційним екскаватором” у світі, але людські рішення щоразу руйнують їхній лезо. ШІ-суддя — не всесильний бог, але він може перетворити “хто приймає рішення” у перевірюваний, відтворюваний і оскаржуваний код. Як тільки хеш моделі буде записано у блокчейн, влада перестане ховатися у темних кімнатах і стане відкритою для всіх.
Якщо у 2026 році нам вдасться створити на ланцюгу “AI-вердикт” на 1 мільярд доларів без людського втручання і з мінімальними помилками, тоді прогнозні ринки справді зможуть конкурувати з гігантами деривативів, такими як CME і LCH — тоді 7 трильйонів доларів у блокчейні стане лише ще одним нулем.
Чи готові ви стати одними з перших, хто довірить алгоритмам “довіру”?
Залишайте коментарі:
11. Який, на вашу думку, найбільший баг у ШІ-судді?
12. Якщо у 2028 році запустять цей ринок, скільки ви поставите?
13. При помилці моделі, чи має страховий фонд виплатити 100% або частково?
Лайкайте, поширюйте, коментуйте — можливо, наступна мільйонна помилка ховається у вашому відгуку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли ШІ сяде на “суддівське крісло”: Чи зможе рішення LLM перевести прогнозні ринки з 600 мільйонів доларів у епоху 600 мільярдів доларів?
Одноночна катастрофа на 600-мільйонному лоті президентських виборів у Венесуелі, 12-годинний розрив цін через зупинку уряду Трампа, коли один костюм Зеленського викликав 200 мільйонів доларів суперечок — ці, здавалося б, абсурдні “помилки” приховують одну й ту ж проблему, що заважає прогнозним ринкам розвиватися: хто прийме рішення? У цій статті, враховуючи останні дані криптовалютного ринку січня 2026 року, фінансування та регуляторний тренд у секторі ШІ, пропонується ідея “ШІ-суддя + прозорість у блокчейні” як останній пазл для подолання цього бар’єру, а також наведено практичний техніко-економічний план.
---
1. Від “кризи Мадуро” до “костюма Зеленського”: три уроки, які нас навчили 600 мільйонів доларів
1. Рішення — це влада: коли офіційні особи, опозиція та міжнародні спостерігачі мають різні думки, прогнозний ринок миттєво перетворюється з “інформаційного інструменту” у “політичний арена”.
2. Правила — це продукт: перед тим, як зробити ставку, трейдери питають не “хто виграє”, а “хто останнім прийме рішення”. Непрозорі правила — відсутність ліквідності.
3. Масштаб — це обмеження довіри: у 2025 році номінальний обсяг торгів на блокчейні для крипто-деривативів перевищив 7 трильйонів доларів, тоді як прогнозні ринки залишаються на рівні 30 мільярдів — різниця не у технологіях, а у довірі.
---
2. Огляд ринкових трендів 2026 року: триденний приріст AI-агентських токенів у 3 рази, що дає поштовх “ШІ-суддям”
4. Фінансовий аспект: ринкова капіталізація AI-агентських проектів зросла з 12 до 38 мільярдів доларів, провідні токени ARC, VIRTUAL за 30 днів подорожчали більш ніж на 200%; у той час як сектор BetFi зріс лише на 18%, інвестиції — це голос ногами — “AI + прогноз” мають більше історії.
5. Технічний аспект: модель OpenAI o3 у грудні досягла точності 87.5% у базових тестах ARC, вперше перевищивши середній рівень людського розуміння 85%; на блокчейні з’явилися підтверджувані доказами (zkML) системи для верифікації висновків і логіки (OPML, EZKL), залучивши понад 100 мільйонів доларів інвестицій, що завершує останній елемент “моделі на ланцюгу”.
6. Регуляторний аспект: у проекті ЄС MiCA 2.0 20 січня додано пункт “розкриття алгоритмічних сервісів ШІ”, що дозволяє DeFi-протоколам використовувати фіксовані версії моделей як ончейн-пророки, фактично видаючи “шлюзовий паспорт” для LLM-суддів.
---
3. Чому штучна журі все дорожчає і все менш довірена?
• Витрати: у 2024 році Polymarket витрати на людське арбітражне рішення становили 4.8 мільйонів доларів, що становить 32% комісійних доходів; масштабування означає подальше підвищення тарифів.
• Затримки: середній час розгляду спору у UMA — 4.8 днів, у крайніх випадках — 37 днів, при цьому маржа забезпечення займає понад 40% річних, що дуже некомфортно для маркет-мейкерів.
• Неправильне стимулювання: голосування за токени дозволяє “китам” одночасно бути і “суддями”, і “сторонами”, у листопаді 2025 року у “справі костюма Зеленського” одна адреса володіла 5% голосів, але поставила 12 мільйонів доларів, що спричинило поворот на 180 градусів; репутація платформи досі не відновлена.
---
4. Чотири ключові переваги LLM-судді та три “захисні валуни”
7. Передбачуваність: хеш моделі, підказки та список джерел, що можна викликати, записуються у контракт під час створення, будь-хто може відтворити рішення.
8. Відсутність корупції: модель не має приватних ключів і токен-адрес, зловмисники не зможуть переказати хабарі на “ШІ-гаманець”.
9. Масштабна економіка: один запуск — необмежене повторне використання, додаткові витрати — приблизно Gas у мережі.
10. Можливість оновлення: при появі кращих моделей можна плавно перейти через “тіньовий перехід”, без жорстких форків.
Захисні валуни:
• Дані: співпраця з Reuters, Associated Press, Arweave для створення багатомовної “фактичної часової лінії”.
• Модель: гібридна архітектура MoE + RAG, що розбиває всі політичні, фінансові та географічні дані після 2021 року на 13 мільярдів векторів, що оновлюються у реальному часі.
• Стимулювання: створення “фонду викликів моделей”, де будь-хто може подати пропозицію з підвищеною точністю рішення за 24 години та отримати 20% від застави оракула, що стимулює безперервне покращення якості.
---
5. Практичний кейс: створення 10-мільярдного доларового ринку для президентських виборів у США 2028 року
Крок 1: Створення контракту
• Об’єкт: переможець президентських виборів у США 2028 (Демократична/Республіканська/інша партія)
• Модель: OpenAI-o3-2026Q1-hash0x9f7e…
• Підказки:
“Будь ласка, на основі наступного списку джерел (AP, Fox, CNN, BBC, ончейн-голосування NFT) опублікуйте рішення 8.11.2028 00:00 UTC, визначте, яка кандидатура отримала ≥270 виборчих голосів. Якщо жоден кандидат не досягне — поверніть ‘інше’.”
Крок 2: Торгівельна фаза
• Використання моделі ve(3,3), провайдери ліквідності отримують 0.05% комісії + управлінські токени veAIJudge.
• Введення “страхового пулу”: трейдери можуть додатково платити 0.3% від номіналу, щоб купити “страх від неправильного рішення моделі”, і у разі скасування AI-вердикту людським переглядом, страховий пул попередньо компенсує збитки.
Крок 3: Рішення та перевірка
• ШІ-суддя у безпечній оффчейн-середовищі генерує zkML — доказ нульової знання, що містить висновки та логіку, — і записує їх у блокчейн за 10 хвилин.
• 48-годинний період оскарження: будь-хто, хто ставить ≥100 000 доларів, може ініціювати “останнє рішення людини”, де 21 випадковий анонімний експерт у мережі проводить повторний розгляд; для скасування потрібно ≥15 голосів і ≥75% одностайності.
• Якщо рішення залишається без змін, оскарювач отримує 30% застави як нагороду, решту 70% знищують; якщо рішення скасовується — страховий фонд і оскаржувач ділять компенсацію.
---
6. Перелік ризиків: галюцинації моделей, атаки на дані та “червона кнопка” регуляторів
• Галюцинації: у внутрішньому тесті o3 у січні дала три різні відповіді щодо “площа Газі”, максимальна похибка — 18%. Полегшення: вимагається виведення 95% довірчого інтервалу, при ширині > поріг автоматично продовжувати перевірку.
• Атаки: опоненти заздалегідь за півроку публікують фейкові пости на Reddit, Medium для зіпсування тренувальних даних. Полегшення: використання “фактичної часової лінії” + хешування у блокчейні, приймаються лише джерела з цифровим підписом.
• Регулювання: SEC може класифікувати “ШІ-оракул” як “інвестиційного консультанта”, що вимагає реєстрації. Полегшення: відкритий фронтенд + DAO-управління, контроль передається понад 50 000 адресам, платформа лише надає технічний інтерфейс.
---
7. Тимчасова шкала 2026 року: три ключові етапи від експерименту до 100 мільярдів TVL
Q2: запуск низькоризикових “спортивних + погодних” ринків, ціль TVL — 1 мільярд доларів, збір 1000 записів AI-вердиктів.
Q4: запуск 200 лотів на проміжних виборах у США, введення “страхового пулу + системи оскаржень”, TVL — понад 1 мільярд доларів.
Q1 2027: співпраця з CME для запуску “ШІ-вердикту” щодо волатильності біткоїна, інтеграція з традиційним фінансовим сектором, ціль TVL — 10 мільярдів доларів.
---
Заключення: перенесення “довіри” з ігрового столу у код
Прогнозні ринки мали б бути найгострішим “інформаційним екскаватором” у світі, але людські рішення щоразу руйнують їхній лезо. ШІ-суддя — не всесильний бог, але він може перетворити “хто приймає рішення” у перевірюваний, відтворюваний і оскаржуваний код. Як тільки хеш моделі буде записано у блокчейн, влада перестане ховатися у темних кімнатах і стане відкритою для всіх.
Якщо у 2026 році нам вдасться створити на ланцюгу “AI-вердикт” на 1 мільярд доларів без людського втручання і з мінімальними помилками, тоді прогнозні ринки справді зможуть конкурувати з гігантами деривативів, такими як CME і LCH — тоді 7 трильйонів доларів у блокчейні стане лише ще одним нулем.
Чи готові ви стати одними з перших, хто довірить алгоритмам “довіру”?
Залишайте коментарі:
11. Який, на вашу думку, найбільший баг у ШІ-судді?
12. Якщо у 2028 році запустять цей ринок, скільки ви поставите?
13. При помилці моделі, чи має страховий фонд виплатити 100% або частково?
Лайкайте, поширюйте, коментуйте — можливо, наступна мільйонна помилка ховається у вашому відгуку.
#黄金白银再创新高 $BTC