Поточне навчання ШІ стикається з ключовою проблемою: джерела даних переповнені низькоякісним контентом — великою кількістю скопійованих та вставлених думок, а також спотвореною інформацією, ці «дешеві дані» поступово посилюють шум у всьому процесі навчання.
На цьому фоні, у віртуальній екосистемі є проект, ідея якого заслуговує уваги: вони намагаються створити мережу даних для навчання ШІ, засновану на механізмі примусового захисту приватності. Цей напрямок досить цікавий — через рівень захисту приватності відбирати та оптимізувати якість даних, можливо, зможе покращити поточну проблему з даними для навчання ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SatoshiSherpa
· 5год тому
Штучний інтелект, навчені на поганих даних, — це так собі, і тільки зараз починаєш усвідомлювати проблему, трохи запізно
Механізм приватності + фільтрація даних — ця ідея насправді непогана, але важко сказати, чи зможе вона справді стримати жадібність капіталу при впровадженні
Ці дві речі за своєю суттю суперечать одна одній: і захист приватності, і масштабне навчання...
З приємної сторони це можна назвати оптимізацією, а з неприємної — просто витратити гроші і запустити все заново
Чи зможе ідея Біткоїна вирішити цю проблему? Є сумніви
Але все ж це краще, ніж нинішній хаос, принаймні хтось намагається
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeWhisperer
· 5год тому
Звичайно, ось переклад українською мовою:
---
Гарна справа — сміття виводить сміття, давно вже потрібно було цим зайнятися
---
Фільтрація даних на рівні приватності? Звучить так, ніби шукаєш золото на смітнику, але варто подивитися
---
Ще одне рішення для зменшення шуму у даних, здається, що кожен місяць хтось просуває цю концепцію
---
Настояща проблема не в приватності, а в тому, що ніхто не хоче платити за якісні дані
---
Тобто це шифрована обробка даних? Добре, подивлюся білу книгу, потім скажу
---
Чи ця ідея працює, головне — чи зможе вона залучити якісних творців, інакше знову буде купа копіювання та вставки
---
Web3 у сфері управління даними звучить непогано, але боюся, що знову стане темою для спекуляцій
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityOracle
· 5год тому
Дані-сміттєзвалище дійсно стає все більш потужним, не дивно, що зараз вихід AI також все гірший... Ідея використовувати рівень приватності для фільтрації даних дійсно заслуговує на роздуми
---
І приватність, і якість даних — звучить гарно, але боязно, що в кінці кінців знову буде старе доброе у новій обгортці
---
Багато балаканини, головне — чи зможе ця система справді відфільтрувати ті сміттєві копії та вставки, ось у чому суть
---
Гм? Використовувати захист приватності для оптимізації даних? Навпаки, це може збільшити витрати, скільки ж реально можна зекономити, щоб це було варто
---
Цей напрямок має потенціал, але багато проектів кажуть, що можуть вирішити проблему даних, а насправді що?
---
Сміттєві дані годують AI, і AI стає сміттям... Це доля?
---
Чекайте, здається, що захист приватності і оптимізація даних наче конфліктують між собою
---
Здавна відомо, що дані — це вузьке місце, і все залежить від того, хто справді зможе вирішити цю проблему
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 5год тому
Ну, це ж про те, щоб повідомляти про сміттєві дані для навчання AI... давно вже потрібно було цим зайнятися, а зараз всюди копіюють і вставляють лайно
Захист приватності? Ідея хороша, але подивимося, чи зможе вона справді зупинити низькоякісні дані
По суті, все зводиться до поганої якості даних, навіть найрозумніша модель не врятує ситуацію
Мене цікавить, як саме цей проект працює, якщо дійсно зможе покращити якість даних, то це має сенс
Навчання AI — це замкнене коло: сміття в — сміття з — сміття виходить, хтось має взяти на себе ініціативу і змінити цю ситуацію
Чи може ця система працювати? Звучить легко, але насправді реалізувати важко...
Згоден, зараз AI отримує занадто багато непотрібних даних, механізм приватності — це фільтр? Цікаво
Поточне навчання ШІ стикається з ключовою проблемою: джерела даних переповнені низькоякісним контентом — великою кількістю скопійованих та вставлених думок, а також спотвореною інформацією, ці «дешеві дані» поступово посилюють шум у всьому процесі навчання.
На цьому фоні, у віртуальній екосистемі є проект, ідея якого заслуговує уваги: вони намагаються створити мережу даних для навчання ШІ, засновану на механізмі примусового захисту приватності. Цей напрямок досить цікавий — через рівень захисту приватності відбирати та оптимізувати якість даних, можливо, зможе покращити поточну проблему з даними для навчання ШІ.