AXON、TOST і IOT ці проекти сьогодні показали досить хороші результати, і у них є спільна риса, яка заслуговує уваги — у них є реальна апаратура, яка їх підтримує. Це і є ключовим.

На відміну від чисто програмних або AI-застосунків, апаратні проекти обслуговують реальну аудиторію користувачів, потреби яких не можуть бути замінені великими мовними моделями. Наскільки б потужними не були LLM, вони не вирішують проблем фізичного світу. Ця практичність і здатність протистояти ризикам і є причиною, чому такі проекти можуть зберігати свою стійкість на ринку під час коливань. У контексті нинішньої хвилі AI, яка накочується хвилями, проекти з апаратною базою і реальними сценаріями застосування стають ще більш рідкісними і конкурентоспроможними.