Зі зростанням інтеграції штучного інтелекту у реальне життя зростають і вимоги до довіри, прозорості та безпеки результатів AI.
@inference_labs саме у цьому контексті запропонували базову інфраструктуру AI, засновану на криптографічній верифікації.
Inference Labs за допомогою протоколів нульового розкриття, таких як доказ інференції (Proof of Inference), дозволяє кожен вихід AI-інференції підтверджувати математичною доведенням її правильності без розкриття деталей моделі або даних користувача. Такий дизайн робить результати AI у важливих сферах, таких як медична діагностика, фінансові рішення та автоматизовані системи, піддаваними аудиту та верифікації.
Ці технологічні досягнення у реальному житті означають, що коли AI приймає важливі рішення, люди вже не просто довіряють його результатам, а мають об’єктивні стандарти для їх перевірки. Це сприяє зменшенню ризиків, пов’язаних з помилками або упередженнями AI, та прискорює його впровадження у чутливих сферах.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зі зростанням інтеграції штучного інтелекту у реальне життя зростають і вимоги до довіри, прозорості та безпеки результатів AI.
@inference_labs саме у цьому контексті запропонували базову інфраструктуру AI, засновану на криптографічній верифікації.
Inference Labs за допомогою протоколів нульового розкриття, таких як доказ інференції (Proof of Inference), дозволяє кожен вихід AI-інференції підтверджувати математичною доведенням її правильності без розкриття деталей моделі або даних користувача. Такий дизайн робить результати AI у важливих сферах, таких як медична діагностика, фінансові рішення та автоматизовані системи, піддаваними аудиту та верифікації.
Ці технологічні досягнення у реальному житті означають, що коли AI приймає важливі рішення, люди вже не просто довіряють його результатам, а мають об’єктивні стандарти для їх перевірки. Це сприяє зменшенню ризиків, пов’язаних з помилками або упередженнями AI, та прискорює його впровадження у чутливих сферах.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX