Новий лінійка AMD Ryzen AI Embedded приносить оптимізовану для ШІ обробку до краєвих обчислень

DeFiCaffeinator · 2026-01-12T17:37:50+00:00

Портфоліо процесорів AMD Ryzen AI Embedded, представлене на CES 2026, об'єднує можливості CPU, GPU та NPU для edge AI. Нові серії P100 та X100 використовують ядра Zen 5 з графікою RDNA 3.5 та технологією XDNA 2 для ефективної обробки з низькою затримкою у різних застосунках, таких як автономні транспортні засоби та розумне охорона здоров'я.

DeFiCaffeinator

2026-01-12 17:37:50

Генерація анотацій у процесі

Advanced Micro Devices змінює обробку вбудованих систем із своїм останнім портфоліо процесорів Ryzen AI Embedded, представленим на CES 2026. Цей крок є важливим етапом у консолідації можливостей CPU, GPU та NPU в одному чипі для застосувань AI на краю.

Єдина архітектура для краєвої інтелігенції

Нові процесори серій P100 та X100 інтегрують високопродуктивні ядра Zen 5 для оптимізованих обчислень x86 у поєднанні з графікою AMD RDNA 3.5 та технологією нейронної обробки XDNA 2. Цей трьохядерний дизайн забезпечує низьку затримку AI-інференсу на вбудованих системах без втрати енергоефективності — важлива перевага для пристроїв із обмеженим живленням.

На відміну від традиційних підходів, що складаються з окремих компонентів, ці процесори безпосередньо вбудовують прискорення AI у ядро архітектури, що дозволяє досягати детермінованої продуктивності для застосувань у реальному часі. Компактний дизайн пакету BGA підтримує навіть найменші промислові та автомобільні середовища.

Розширення Ryzen AI у сфері клієнтських обчислень

Крім вбудованих систем, AMD представила серію Ryzen AI 400 для ПК Copilot+ та процесори Ryzen AI Max+ для преміум-ультрабуків і малих настільних систем. Серія Ryzen AI PRO 400 забезпечує корпоративний рівень безпеки та можливості AI для комерційних ноутбуків, відповідаючи зростаючому попиту на бізнес-обчислення з підтримкою AI.

Реальні застосування у формі

Портфоліо для вбудованих систем орієнтоване на трансформаційні сценарії: автономні кабіни транспортних засобів, що вимагають прийняття рішень у реальному часі, системи промислової автоматизації, що потребують надійності, гуманоїдні роботи, що потребують швидкої AI-інференсу, та платформи розумного охорони здоров’я. Кожен сценарій виграє від енергоефективної обробки з низькою затримкою, яку забезпечують ці єдині архітектури.

Згідно з даними від відділу вбудованих систем AMD, цей підхід усуває традиційні вузькі місця у розгортанні AI на краю, дозволяючи OEM та системним інтеграторам створювати розумніші, більш швидкодіючі рішення без значних переробок.

Комбінація оптимізованої продуктивності CPU, візуалізації з прискоренням GPU та спеціалізованої нейронної обробки створює переконливу основу для наступного покоління пристроїв AI на краю.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.