Останнім часом мене постійно питають одне й те саме — який процес стоїть за навчанням AI-версії мене самого?
Ось справжня справа: я завантажую цю цифрову версію себе з купою інформації. Йдеться про мої основні принципи, опубліковані роботи, записані інтерв’ю, виступи, минулі статті — фактично весь архів. Ідея полягає в тому, що після навчання на всьому цьому матеріалі, AI зможе самостійно аналізувати нові проблеми. Він не просто буде повторювати заучені відповіді; він справді буде думати так, як я, і реагувати так, як я ймовірно відреагував би у ситуаціях, яких раніше не бачив.
Це складніше, ніж просто подавати йому текстові файли. Якість навчальних даних має величезне значення. Контекст, нюанси, причина моїх рішень — все це враховується. Таким чином модель захоплює не лише те, що я кажу, а й те, як я підходжу до вирішення проблем.
Виклик тепер не просто у зборі даних. Це у навчанні AI справлятися з неоднозначністю та приймати судження, що відповідають справжнім принципам, а не просто співпадінню з минулими відповідями. Ще вдосконалюємо весь процес, але це основа.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MagicBean
· 5год тому
ngl ця логіка звучить трохи загадково... чи справді можна скопіювати спосіб мислення, чи це просто fancy-патерн-матчінг у обгортці
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkThisDAO
· 15год тому
嗯...звучить так, ніби тренують цифрового двійника, але справжнє питання — чи зможе ця штука зрозуміти вашу логіку, а не просто повторювати?
---
Зачекайте, як обробляти нюанси? Загалом, здається, що саме тут AI найчастіше потрапляє в пастку
---
Отже, по суті, це ставка на те, чи зможемо закодувати людську логіку прийняття рішень, і це звучить досить складно
---
Ця ідея цікава, але мені цікаво — коли цей цифровий варіант відхилиться від ваших думок?
---
Відповідність принципам — це справжній виклик, набагато складніше, ніж просто тренування на даних
---
Чесно кажучи, це трохи наукова фантастика, але "обробка неоднозначності" справді є складною задачею
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeOrRegret
· 15год тому
ngl Це як скопіювати себе, відчувається трохи дивно...
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_ngmi
· 15год тому
ngl Це звучить так, ніби ти копіюєш себе, трохи наукової фантастики... але щодо якості даних, ти правий, сміття у — сміття вийде, справді
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeAssassin
· 15год тому
ngl це звучить так, ніби тренуєш міні-версію себе, трохи наукової фантастики і трохи абсурдно
Останнім часом мене постійно питають одне й те саме — який процес стоїть за навчанням AI-версії мене самого?
Ось справжня справа: я завантажую цю цифрову версію себе з купою інформації. Йдеться про мої основні принципи, опубліковані роботи, записані інтерв’ю, виступи, минулі статті — фактично весь архів. Ідея полягає в тому, що після навчання на всьому цьому матеріалі, AI зможе самостійно аналізувати нові проблеми. Він не просто буде повторювати заучені відповіді; він справді буде думати так, як я, і реагувати так, як я ймовірно відреагував би у ситуаціях, яких раніше не бачив.
Це складніше, ніж просто подавати йому текстові файли. Якість навчальних даних має величезне значення. Контекст, нюанси, причина моїх рішень — все це враховується. Таким чином модель захоплює не лише те, що я кажу, а й те, як я підходжу до вирішення проблем.
Виклик тепер не просто у зборі даних. Це у навчанні AI справлятися з неоднозначністю та приймати судження, що відповідають справжнім принципам, а не просто співпадінню з минулими відповідями. Ще вдосконалюємо весь процес, але це основа.