Злиття квантового та штучного інтелекту: чому Alphabet може домінувати на обох фронтах

Дві мегатренди, що змінюють технології

Ландшафт інвестицій у технології змінюється під впливом двох потужних сил: штучного інтелекту та квантових обчислень. Хоча ШІ вже привернув більшу частину уваги інвесторів завдяки своєму вибуховому зростанню, квантові обчислення залишаються здебільшого на горизонті — проте їхній потенціал для експоненційного посилення можливостей ШІ робить їх неможливими для ігнорування.

Що, якщо компанія могла б одночасно бути лідером у обох сферах? Така компанія існує, і вона тихо створює інфраструктуру для домінування на цій квантово-ШІ межі.

Gemini від Alphabet: вже глобальна сила у генеративному ШІ

Alphabet, материнська компанія Google, перетворила побоювання щодо руйнування її пошукового бізнесу ШІ у конкурентну перевагу. Коли з’явився генеративний ШІ, багато боялися, що Google Search стане застарілим. Натомість стало навпаки.

У другому кварталі 2024 року пошук Google зріс на 12% у порівнянні з попереднім роком — навряд чи це показник занепадаючого бізнесу. Головний фактор відмінності? Пошукові підсумки на основі ШІ, які тепер з’являються на верху результатів, поєднуючи традиційний пошук із генеративним інтелектом.

Ця функція працює на Google Gemini, великій мовній моделі Alphabet, яка стала однією з найпопулярніших систем генеративного ШІ у світі. Вбудовуючи Gemini безпосередньо у мільярди пошукових запитів, Alphabet отримує неперевершену перевагу у навчанні, що постійно покращує її модель. Результат: Gemini стабільно входить до числа найвищопродуктивніших LLM на бенчмарках.

Квантові обчислення — дика карта

Квантова історія стає ще цікавішою, коли врахувати прогрес Alphabet у квантових обчисленнях. У грудні 2024 року компанія представила свій чип Willow, який виконав обчислювальні завдання за кілька хвилин, що теоретично вимагали б 10 септильйонів років за допомогою класичних методів.

Хоча цей тест був створений для демонстрації життєздатності квантових технологій, він сигналізує про серйозний прогрес. Ось що робить це важливим для інвесторів: Alphabet не будує квантові комп’ютери для академічних цілей — вона робить це для зниження витрат.

Зараз Alphabet купує GPU та спеціальні AI-акселератори у зовнішніх постачальників, фактично переплачуючи посередникам. Розробляючи квантові обчислення всередині компанії, вона може:

• Зменшити залежність від зовнішніх постачальників чипів
• Інтегрувати квантові можливості безпосередньо у свою інфраструктуру ШІ
• Монетизувати квантові обчислення через хмарні сервіси, здаючи потужність іншим підприємствам
• Значно покращити маржу прибутку від своїх обчислювальних операцій

Стратегія конвергенції

Реальна можливість полягає у перетині: компанія з провідними можливостями ШІ тепер додає квантові обчислення до свого арсеналу. У Alphabet є фінансові ресурси, інженерний талант і інфраструктура, щоб це реалізувати у спосіб, який менші квантові спеціалісти не можуть повторити.

Хоча ще невідомо, коли квантові технології справді трансформують ШІ, двовекторна позиція Alphabet означає, що вона вже сьогодні виграє у сфері ШІ та будує квантову перевагу завтра. Для інвесторів, які шукають експозицію до обох акцій квантового ШІ без ставок на неперевірені квантові стартапи, це є стратегічною точкою входу.

Наступне десятиліття, ймовірно, покаже, чи створює ця стратегія конвергенції квантового ШІ довгострокову конкурентну перевагу — але компанія, яка веде обидва змагання, вже готова відповісти на це питання першою.