AI的爆炸式 зростання вже вивело зберігання даних на передній план. Уявіть собі: ті тренувальні набори даних у сотні ГБ, 4K/8K відеоматеріали, надмірно великі моделі з параметрами — виклики для продуктивності, обсягу та стабільності систем зберігання є реальними та серйозними.

Walrus Protocol побачив цю можливість. Основна ідея проекту дуже проста: враховуючи особливі потреби великих двійкових файлів (blob-даних), розроблено з нуля.

Проблеми традиційних централізованих схем зберігання безліч: приватність легко може бути викрадена, збій сервера означає втрату всього, обробка великих файлів дуже повільна, а вартість — неймовірно висока. Вимоги до швидкості пошуку даних для AI дуже високі, і централізовані рішення вже не справляються.

Walrus використовує систему кодування Red Stuff з двовимірним кодуванням з виправленням помилок, назва технології здається складною, але ідея дуже проста: розбити файл на частини, додати відновлювальні дані, щоб навіть при частковій втраті можна було відновити дані, і одночасно значно прискорити збереження та пошук. Обробка малих файлів вже доведена як можлива, а для відео у кілька ГБ команда проекту постійно оптимізує затримки пошуку.

Але це ще не найголовніше. Найважливіше — **власність даних**.

У централізованих сховищах ваші дані фактично не належать вам цілком. Власність розмита, межі використання нечіткі, приватність може бути порушена будь-коли. Логіка Walrus полягає в тому, щоб за допомогою блокчейну закріпити право власності на дані, щоб користувачі справді володіли своїми даними, контролювали, хто і як може їх використовувати. Як тільки право власності стане чітким, з’явиться справжня цінність даних — і це критично важливо для створення здорового ринку AI-даних.