Чи задумувалися ви коли-небудь, що смарт-контракти насправді досить "сліпі"? Вони виконують правила строго за інструкцією, без помилок, але звідки беруться дані про ціни, погоду та інше з реального світу? Якщо ніхто їх не подає вручну, вони стають повністю "чорними". Саме тому так багато проектів потребують оракулів — мостів, що з'єднують ланцюг і зовнішній світ.
Проблема в тому, що цей міст часто виходить з ладу. Ви напевно чули про всі ці інциденти з оракулами — різкі обвали цін, підробка даних, надто повільне оновлення, а іноді й пряме маніпулювання. Це не дрібниці, це справжні втрати грошей. Мета APRO — зробити все максимально просто: замість ігнорування цих невдач, краще з них щось винести.
APRO по суті є децентралізованою мережею оракулів, але головне тут не тег "децентралізований", а те, як відновити довіру. Дані не можна просто довіряти одразу, вони мають проходити перекрестну перевірку, і якщо хтось зловживе, його можна буде знайти. Архітектура побудована за гібридною моделлю — складні обчислення виконуються поза ланцюгом (швидко), але перевірка та відповідальність обов’язково мають бути на ланцюгу (прозоро), адже блокчейн для цього і створений.
Оновлення даних теж не робиться одразу для всіх. Деякі застосунки, наприклад торгівля та кредитування, потребують реакції за секунди, і навіть невелика затримка може спричинити ліквідацію, тому потрібно підтримувати постійне оновлення. Інші сценарії вимагають дані лише в критичні моменти — тоді їх витягують за потребою, щоб не витрачати ресурси даремно. Розробники можуть обирати самі, наскільки гнучко.
Найважливіше — це контроль перед внесенням даних у ланцюг. Я використовую AI, але чесно кажучи, не для моди. Мета AI тут — виявляти аномалії: не лише дивитися на самі числа, а й аналізувати поведінкові моделі, щоб заздалегідь позначити підозрілі сигнали. У цій галузі раннє попередження може бути різницею між банкрутством і виживанням.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BlockchainRetirementHome
· 17год тому
Ці орacles справді мають багато підводних каменів, легко потрапити на шахрайство
Якби я раніше знав про всі ці справи з Chainlink, був би більш обережним, а ця механіка крос-валідації APRO звучить досить непогано
Щодо AI-попереджень, чи справді вони можуть вловлювати аномалії, головне — залежить від надійності джерел даних
Децентралізовані орacles, про які багато говорять, чи дійсно можна притягнути до відповідальності?
Повільне оновлення даних справді зруйнувало чимало кар'єр, але ідея запиту за потребою все ще має сенс
Переглянути оригіналвідповісти на0
SingleForYears
· 17год тому
Прогнозні механізми, з якими я вже стикався, — це завжди питання довіри. Логіка крос-валідації APRO все ще надійна, набагато краще, ніж ті чорні ящики.
Але чесно кажучи, мене більше турбує, чи не було джерело даних самих забруднене? Навіть якщо перевірка сувора, якщо джерело проблемне, все даремно.
Миттєве сповіщення дійсно необхідне, адже збої можуть статися за секунду, і якщо запізнитися — все пропало. Але все ж потрібно подивитися на реальні тестові дані, щоб сказати точно.
AI-сповіщення звучить непогано, але найбільша проблема таких систем — це їх злом. Як тільки хтось розкриє схему, він зможе обійти її. Як ти вважаєш?
Гібридний режим — це компромісне рішення, швидкість поза ланцюгом і прозорість у ланцюгу. Ідеал дуже привабливий, але страшно уявити, що при реалізації виникнуть проблеми.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExpectationFarmer
· 18год тому
Прогнозні орієнтири знову збоять? Брате, ця разова схема звучить непогано — крос-валідація + AI-моніторинг, принаймні надійніше, ніж ті, що просто показують декілька центрів децентралізації.
Тоді, коли був той різкий обвал, я теж був присутній, це було справді неймовірно.
Мене цікавить швидке сповіщення в реальному часі — коли це зможе запрацювати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
faded_wojak.eth
· 18год тому
Прогнозні ринки знову падають, щодня ця нісенітниця
Знову проблеми з даними, що говорити про децентралізовану довіру, це все ще квантовий стан безпеки
Цей гібридний режим звучить досить ефектно, але що робити, коли трапиться ліквідація?
Обчислення поза ланцюгом швидкі, але це ж чорна скринька, брате
Миттєве сповіщення звучить добре, але хто заплатить за витрати?
Штучний інтелект стежить за аномаліями? Добре, ще один сюжет про спасителя AI
Легко казати про раннє попередження і пізнє реагування, але коли програмісти ночами виправляють баги, це не так просто
Чому під час ліквідації позик ніхто не відповідав?
Але треба сказати, що це все ж чесніше, ніж ті проекти, що просто перекладають провину
Чи задумувалися ви коли-небудь, що смарт-контракти насправді досить "сліпі"? Вони виконують правила строго за інструкцією, без помилок, але звідки беруться дані про ціни, погоду та інше з реального світу? Якщо ніхто їх не подає вручну, вони стають повністю "чорними". Саме тому так багато проектів потребують оракулів — мостів, що з'єднують ланцюг і зовнішній світ.
Проблема в тому, що цей міст часто виходить з ладу. Ви напевно чули про всі ці інциденти з оракулами — різкі обвали цін, підробка даних, надто повільне оновлення, а іноді й пряме маніпулювання. Це не дрібниці, це справжні втрати грошей. Мета APRO — зробити все максимально просто: замість ігнорування цих невдач, краще з них щось винести.
APRO по суті є децентралізованою мережею оракулів, але головне тут не тег "децентралізований", а те, як відновити довіру. Дані не можна просто довіряти одразу, вони мають проходити перекрестну перевірку, і якщо хтось зловживе, його можна буде знайти. Архітектура побудована за гібридною моделлю — складні обчислення виконуються поза ланцюгом (швидко), але перевірка та відповідальність обов’язково мають бути на ланцюгу (прозоро), адже блокчейн для цього і створений.
Оновлення даних теж не робиться одразу для всіх. Деякі застосунки, наприклад торгівля та кредитування, потребують реакції за секунди, і навіть невелика затримка може спричинити ліквідацію, тому потрібно підтримувати постійне оновлення. Інші сценарії вимагають дані лише в критичні моменти — тоді їх витягують за потребою, щоб не витрачати ресурси даремно. Розробники можуть обирати самі, наскільки гнучко.
Найважливіше — це контроль перед внесенням даних у ланцюг. Я використовую AI, але чесно кажучи, не для моди. Мета AI тут — виявляти аномалії: не лише дивитися на самі числа, а й аналізувати поведінкові моделі, щоб заздалегідь позначити підозрілі сигнали. У цій галузі раннє попередження може бути різницею між банкрутством і виживанням.