CARPL отримує $6M у фінансуванні для трансформації інтеграції штучного інтелекту в радіології по всій системі охорони здоров'я

Глобальний дефіцит радіологів досягає критичних рівнів, при цьому обсяг знімків зростає на 9% щороку, а кількість радіологів збільшується лише на 1,8% у рік. Це розширення розриву створило безпрецедентний тиск на системи охорони здоров’я по всьому світу, що спричинило зростання кількості AI-рішень — наразі на ринку існує понад 700 застосунків радіологічного AI, схвалених US-FDA. Однак з’явилася нова проблема: медичні заклади зіштовхуються з труднощами у навігації цим фрагментованим ландшафтом і безперешкодно впроваджують ці інструменти у свої клінічні процеси.

CARPL, платформа для ринку клінічного зображення AI, залучила $6m у початковому етапі фінансування для подолання цієї критичної вузької частини. Під керівництвом Stellaris Venture Partners за підтримки стратегічних інвесторів, таких як Novo Holdings, Leapfrog PE, Bain & Co та UnitedHealth Group, ця інвестиція прискорить розширення в Північній Америці та зміцнить технологічну інфраструктуру компанії.

Проблема фрагментації

Розповсюдження AI-застосунків у радіології створило непередбачуваний парадокс: хоча ринок переповнений рішеннями, їх впровадження залишається повільним. Медичні заклади стикаються з багатогранною проблемою — визначити, які AI-інструменти найкраще підходять для їхньої пацієнтської групи, підтвердити їх клінічну ефективність і інтегрувати їх без порушення існуючих робочих процесів радіологів. Ця складність стала головним бар’єром для широкого впровадження AI у медичних закладах.

Інтегрований підхід CARPL

Замість створення ще одного окремого рішення, CARPL розробила комплексну платформу, яка консолідує весь процес впровадження AI. Власна рамкова структура DEV-D компанії керує медичними закладами через чотири критичні етапи: Виявлення доступних застосунків, Порівняльний аналіз функцій, Перевірка клінічної ефективності та Безперешкодне впровадження у робочі процеси. Цей системний підхід відрізняє CARPL від конкурентів, оскільки він поєднує універсальний інтерфейс перегляду AI з вбудованими можливостями моніторингу та валідації.

Платформа функціонує як один канал закупівлі та обміну даними, що дозволяє радіологам приймати, відхиляти або вдосконалювати вихідні дані AI — створюючи зворотний зв’язок, який постійно покращує продуктивність моделей. Уже інтегровано понад 100 застосунків AI від більш ніж 50 розробників, що зробило CARPL найбільшим ринком радіологічного AI за обсягом застосунків.

Досягнення та глобальний охоплення

З моменту запуску у 2021 році CARPL продемонструвала значний ринковий прорив. Платформа тепер використовується провідними системами охорони здоров’я, включаючи Massachusetts General Hospital (Boston), University Hospitals (Cleveland), Singapore Government Health Services та австралійською мережею I-MED Radiology. Компанія також розширила свою діяльність у сфері громадського здоров’я, співпрацюючи з урядом Індії у масштабних програмах скринінгу туберкульозу в недостатньо обслуговуваних регіонах.

Візіонерське керівництво та ринкові можливості

CARPL заснована доктором Відурам Махаджаном, лікарем-підприємцем з MBA з Уортону та понад 12 роками досвіду у діагностичних послугах. Його попередній проект, Mahajan Imaging, збільшив дохід понад $20m за десятиліття, надаючи глибоку галузеву експертизу. Теперішня команда керівників включає доктора Васанта Венугопала (Головного медичного директора), Рохіта Такхара (Технічного директора) та Дхрува Сахая (Операційного директора), а також радників, таких як доктор Віжає Рао, колишній президент Ради радіології Північної Америки.

Махаджан уявляє “супер-радіологів” — AI-підсилених клініцистів, які працюють у 10 разів продуктивніше — подібно до того, як автоматизація революціонізувала лабораторну медицину. Ця амбіція узгоджується з масштабним розширенням ринку: глобальний сектор AI у охороні здоров’я, за прогнозами, досягне $170 мільярдів до 2029 року, з радіологією, що становить майже $20 мільярдів цієї можливості.

Валідація галузі та майбутній ріст

Фундаментальні показники ринку є переконливими. З старінням населення, зростанням поширеності хронічних захворювань і акцентом на раннє виявлення хвороб, попит на радіологію продовжить зростати. CARPL вже опублікувала понад 120 рецензованих статей і презентацій на конференціях з методології клінічного AI, закладаючи лідерство у галузі через концепції, такі як аудит алгоритмів і рамки клінічної пояснюваності.

Оскільки медичні організації все більше усвідомлюють, що складність впровадження AI — а не його можливості — є обмежуючим фактором, модель інтегрованого ринку CARPL позиціонує компанію на перетині інфраструктури health tech і клінічних інновацій, фактично ставши єдиним шлюзом CIO до всієї екосистеми радіологічного AI.