Як платформа штучного інтелекту CytoReason революціонізує розробку ліків для гігантів фармацевтичної індустрії

Фармацевтична індустрія стикається з постійною проблемою: попри десятиліття технологічного прогресу, виведення нового препарату на ринок досі займає понад десять років і має 90% ймовірність провалу під час розробки. Корінь проблеми полягає не у відсутності зусиль — а у фрагментації. Дані пацієнтів, результати клінічних досліджень, лікарняні записи та молекулярні дослідження існують у ізольованих ізоляторах, які не можуть спілкуватися або інформувати один одного. Тим часом, обсяг людських молекулярних даних продовжує стрімко зростати, але аналітична інфраструктура для їх обробки залишається в минулому.

Розбиття данихових ізоляторів за допомогою інтелектуальних систем

Зустрічайте CytoReason — платформу, засновану у 2016 році спеціально для вирішення цієї проблеми фрагментації. Компанія розробила те, що вона описує як першу модель хвороби на основі ШІ, яка одночасно відображає шляхи лікування, пацієнтські популяції та механізми захворювань — при цьому постійно навчаючись з нових даних.

Платформа моделі хвороби CytoReason функціонує подібно до навігаційних додатків, які накладають географічну інформацію. Замість вулиць і будівель вона накладає результати клінічних досліджень, дані про білки та геноміку окремих клітин у єдине аналітичне середовище. Користувачі отримують доступ до попередньо обчислених моделей захворювань у різних терапевтичних сферах, що дозволяє тестувати гіпотези, визначати нові цілі для ліків, стратифікувати пацієнтські когорти та навіть відкривати несподівані комбінації препаратів.

Основна інновація платформи полягає у її стандартизації. Вперше організації можуть порівнювати кандидатні препарати у різних показаннях захворювань за допомогою єдиного послідовного каркаса — відповідаючи на важливі стратегічні питання, такі як: які пацієнтські групи отримають найбільшу користь, чи може сполука лікувати додаткові захворювання, і як новий терапевтичний засіб порівнюється з існуючими опціями.

Реальні результати від лідерів галузі

Платформа вже перейшла від концептуальної демонстрації. П’ять із десяти провідних фармацевтичних компаній світу тепер використовують технології CytoReason, зокрема Sanofi SA (NASDAQ: SNY) та Pfizer Inc. (NYSE: PFE).

Спочатку Sanofi застосувала платформу для досліджень запального захворювання кишечника, використовуючи її для ідентифікації підтипів пацієнтів та їхнього співвідношення з терапіями, спрямованими на IBD. Успіх співпраці був настільки очевидним, що Sanofi розширила співробітництво, інвестуючи мільйони доларів для поглиблення інтеграції.

Залучення Pfizer ще глибше. З 2019 року фармацевтичний гігант використовує біологічні моделі CytoReason у понад 20 програмах боротьби з захворюваннями. У 2022 році Pfizer офіційно закріпила свою прихильність, здійснивши $20 мільйонну інвестицію у капітал і уклавши угоду на потенційно $110 мільйонів протягом п’яти років, що включає ліцензійні права на платформу, доступ до моделей захворювань і фінансування спільних досліджень і розробок. Це дало цінні інсайти для досліджень і розробок у галузі імунології та імуноонкології Pfizer.

Poolbeg Pharma є ще одним підтвердженням ефективності. Компанія використала платформу CytoReason у поєднанні з власними даними з досліджень грипу для ідентифікації кількох нових цілей для ліків — демонструючи, як платформа прискорює відкриття навіть у вузьких терапевтичних сферах.

Ширша трансформація

З прискоренням генерації медичних даних у геометричній прогресії, їх консолідація та аналіз залишаються головною проблемою галузі. Традиційні підходи не здатні йти в ногу з цим. Платформи, як CytoReason, вирішують цю проблему, перетворюючи сирі біологічні та клінічні дані у дієву інформацію — допомагаючи організаціям розуміти механізми захворювань, відстежувати їхній прогрес і знаходити точки втручання, які інакше залишилися б прихованими.

У середовищі, де обсяг інформації продовжує зростати понад людські можливості обробки, інтелектуальні платформи для обробки даних стають необхідною інфраструктурою для інновацій у фармацевтиці.