Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HashRatePhilosopher
· 12-26 11:45
Гонка озброєнь чіпів посилилася, і ми зараз намагаємося з'ясувати, хто перший створить імперію ШІ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationWatcher
· 12-26 11:44
2 мільярди доларів інвестицій у Groq, цей хлопець справді зловив азарт
Переглянути оригіналвідповісти на0
DaoDeveloper
· 12-26 11:34
ngl придбання groq — це насправді геніально з точки зору теорії ігор... вони фактично закріплюють домінування у виведенні перед тим, як TPU-мішень стане ширшим. Це нагадує, як на ранніх протоколах L1 боролися за контроль над секвенсором — той самий патерн, інший рівень.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrödingersNode
· 12-26 11:31
200 мільярдів на покупку Groq, цей хлопець дійсно налаштований боротися з Google до кінця
ARM того разу був знищений антимонопольним регулюванням, тепер вони змінюють напрямок на процесорні чіпи, і це справді цікаво
Яким буде суперкомп’ютер у 2027 році, зараз сказати важко, але темп прискорюється
Ця хвиля проти TPU, згадати — це вже безумство, витрати на розробки без меж
Чи справді технологія Groq може бути корисною, ринок рано чи пізно це перевірить
Зачекайте, чи не здається вам, що ця ціна трохи завищена...
У грі чіпів боротьба стає все жорсткішою, хто відстане — той не матиме шансу
Штучний інтелект розгорівся, виробники апаратного забезпечення теж почали шалено боротися
Цей шматок пирога у вигляді процесорних чіпів, здається, усі хочуть з’їсти
Здається, що витративши ці 200 мільярдів, хто виграє — ще питання
从过去的网络基础设施到今天的AI计算能力竞争,芯片产业正在经历一场深刻的转向。
这家头部芯片企业的收购轨迹很有意思。最初70亿美元拿下以色列芯片公司Mellanox,为GPU集群构建了超级网络体系。后来试图400亿美元并购ARM,结果因反垄断折戟。现在转向以200亿美元收购Groq的核心资产,刷新了历史纪录。
Mellanox带来的是GPU之间的通信优势。这一次Groq的战略价值指向更清晰:高效能的AI推理架构。预计到2027-2028年,市场可能会看到全新的超级计算机集群形态——CPU、GPU、LPU三合一的架构设计,配合HBM和SRAM的深度整合,打造训练和推理一体化的系统。
这背后的逻辑很现实。谷歌的TPU已经在AI领域占据了一席之地,这一步收购可以看作是一次战略反击——通过自主掌控推理芯片和架构,构建起专属的AI高效计算帝国。对整个行业来说,这场竞争可能会加速芯片架构的创新周期。