Нещодавно я ознайомився з кількома новими блокчейн-проектами, і Kite виглядає досить по-іншому. Він не пішов старим шляхом "ще одного публічного ланцюга", а навпаки прагне виходити з реальних потреб AI-агентів і створити інфраструктуру, яка підтримує базову економічну систему.

За позиціонуванням, Kite називає себе "першим блокчейном для AI-платежів". По суті, він побудував агрегатор-платформу, де користувачі можуть через один інтерфейс викликати кілька AI-агентів для виконання таких операцій, як замовлення їжі або покупки. Зовні це може виглядати як AI-агрегатор, але справжня відмінність у тому, що за допомогою блокчейна здійснюється аутентифікація особистості, платіжне розрахування та управління правами.

Технічна реалізація виконана досить ретельно. Kite обрав сумісний з EVM Layer1, що дозволяє використовувати готові інструменти розробки та екосистему без необхідності винаходити колесо заново. Враховуючи часті взаємодії AI-агентів, він також зробив спеціальні оптимізації продуктивності. Особливо мене вразила його трьохшарова система ідентифікації — розділення управління користувачами, агентами та сесіями, що дозволяє більш тонко контролювати доступ і значно зменшує ризик плутанини особистостей.

Ще цікавіше, що він надає можливість для AI-об'єктів (моделей, агентів, джерел даних) отримати підтверджену криптографічну ідентифікацію, а також підтримує повний ланцюг поведінки, що можна відслідковувати на блокчейні. У часи, коли важко визначити правдивість AI-згенерованого контенту, ця система відслідковування стає корисним інструментом управління. У поєднанні з модулем програмованого управління можна встановлювати обмеження на права агентів і використання коштів — фактично задаючи чіткі межі для автономних дій.

Що стосується платіжної частини, Kite прагне до підтвердження транзакцій за секунду, майже нульових комісій і підтримки стабільних монет для розрахунків. За відкритими даними, його мережеві витрати дуже низькі, швидкість підтвердження висока, а TPS вже досягає мільйонних показників. Ці показники справді вирішують проблеми високочастотних AI-сервісів.