Тільки що завершив тестування цієї функції сканування розуму на своєму телефоні через децентралізовану платформу штучного інтелекту. Досить дика концепція—вона в основному дозволяє вам безпосередньо вносити свій внесок у моделі навчання штучного інтелекту, просто використовуючи свій пристрій.
Уся система працює дивовижно гладко. Ви не просто пасивно споживаєте; ви насправді повертаєте дані назад у систему. Кожна взаємодія, кожен скан стає частиною навчального набору даних. Це децентралізований аспект, який вони просувають — створення інтелекту на основі натовпу.
Ще рано говорити про цю технологію, але мобільний досвід? Стабільний. Немає затримок, чистий інтерфейс. Викликає питання, куди рухається ця модель навчання ШІ «рівний-до-рівного». Може стати чимось великим, якщо прийняття зросте. 🤖
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
7 лайків
Нагородити
7
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoPunster
· 7год тому
Цибуля також повинна пожертвувати своїм розумом
Переглянути оригіналвідповісти на0
SurvivorshipBias
· 8год тому
Дані для навчання все ще викликають занепокоєння щодо безпеки
Тільки що завершив тестування цієї функції сканування розуму на своєму телефоні через децентралізовану платформу штучного інтелекту. Досить дика концепція—вона в основному дозволяє вам безпосередньо вносити свій внесок у моделі навчання штучного інтелекту, просто використовуючи свій пристрій.
Уся система працює дивовижно гладко. Ви не просто пасивно споживаєте; ви насправді повертаєте дані назад у систему. Кожна взаємодія, кожен скан стає частиною навчального набору даних. Це децентралізований аспект, який вони просувають — створення інтелекту на основі натовпу.
Ще рано говорити про цю технологію, але мобільний досвід? Стабільний. Немає затримок, чистий інтерфейс. Викликає питання, куди рухається ця модель навчання ШІ «рівний-до-рівного». Може стати чимось великим, якщо прийняття зросте. 🤖