Криптоактиви та ШІ: це не лише спекуляції, а й майбутні великі зміни!

Компільовано: Біла мова Блокчейн

!

Штучний інтелект - це те, що мене найбільше захоплює в крипто-сфері. Але більшість людей вважають, що штучний інтелект у web3 - це лише модне слово.

Сьогодні я хочу зняти цю завісу і проаналізувати справжні перетини, які можуть змінити цю сферу і мають величезний потенціал. Я вірю, що крипто x AI змінить спосіб функціонування крипторинку через практичні випадки, одночасно вирішуючи основні проблеми, з якими стикається AI. Я розділив цю статтю на три ключові частини:

• Перша частина: AI x Web3 ( реальні випадки використання )
• Друга частина: Як Web3 сприяє розвитку AI
• Третя частина: потенційні ризики

Перша частина: AI x Web3 (реальні випадки використання)

Для звичайних людей ця частина, можливо, найважливіша, оскільки вона глибоко досліджує, як насправді використовувати ШІ в Web3.

1. Управління торгівлею

Однією з найцікавіших галузей застосування ШІ у Web3 є управління/виконання угод з використанням навченої агента (Agent). Наприклад, у майбутньому угоди більше не будуть виконуватись вручну, а буде розгорнуто «особистого помічника» (AI агент), який може представляти вас у торгах, виконувати та управляти позиціями.

Майбутнє Web3 агентів Ці агенти не лише можуть виконувати угоди та управляти інвестиційними портфелями (ми вже бачили, що деякі протоколи перебувають у процесі розробки), але й зможуть здійснювати повну інтеракцію в блокчейні. @HeyAnonai є чудовим прикладом. Використовуючи їхній AI протокол, ви вже можете здійснювати угоди, міжланцюгові та блокчейн інтеракції за допомогою природних мовних запитів.

! [зображення] ()

2. LLM (великі мовні моделі) у Web3

Більшість людей вважають, що використання LLM у Web3 — це просто запитання до ChatGPT, але його значення набагато глибше. Ви можете розглядати LLM як рівень інтерфейсу між людьми та протоколами — це означає, що вони можуть отримувати доступ до даних за допомогою природної мови.

LLM для Web3 На практиці це означає, що з переходом LLM на етап масового впровадження вони також усунуть одну з великих перешкод для доступу до ринкової інформації, оскільки буде більше протоколів, що розробляють LLM, спеціально навчені на даних Web3. Уявіть собі: якщо ви зможете отримувати доступ до топових даних/інформації 24/7 за допомогою простих запитів, наскільки успішними будуть ваші угоди?

! [зображення] ()

3. Безпека/Приватність

ШІ може активувати сповіщення про блискавку за кілька секунд, що значно швидше, ніж більшість людей. Ці сповіщення активуються, коли модель ШІ аналізує послідовності транзакцій на блокчейні для виявлення типового поведінки експлуатації. Велика перевага моделі ШІ в цій області полягає в її здатності розпізнавати патерни. Для звичайних людей це означає менше експлуатацій і більш безпечну взаємодію з розумними контрактами.

Друга частина: Як Web3 сприяє розвитку ШІ

У цьому розділі я хочу детально розглянути частину останнього звіту @a16z «Стан криптовалют у 2025 році».

! [зображення] ()

У цьому звіті вони підкреслили чотири конкретні проблеми з штучним інтелектом, які можуть бути вирішені за допомогою Web3/криптовалют:

1. Підтвердження діяльності людини/ШІ
2. Участь AI агентів в економічній діяльності
3. Сприяння належній ліцензії на ІП
4. Збереження справедливості та відкритості штучного інтелекту

Хоча вирішення цих проблем з ШІ не є легким, криптовалюта вже довела, що має деякі з найкращих інструментів. Давайте розберемо по порядку:

1. Перевірка діяльності людини/ШІ

Штучний інтелект все ще вважається на ранній стадії розвитку (в порівнянні з його майбутнім), але проблема розмежування між людською та штучною інтелектуальною діяльністю стала дуже гострою. Криптовалюти можуть вирішити цю проблему трьома основними шляхами:

• Система PoH (доказування людяності): перевіряє, що за операцією стоїть реальна людина, не розкриваючи її особу (doxxing). Протоколи, такі як Worldcoin, вже шукають способи для масового впровадження цього підходу.
• Онлайн підписка подій: Коли AI-агент діє від імені користувача (як зазначено в першій частині), ці дії можуть бути підписані за допомогою криптографії.
• Ланцюгова відповідальність: Кожна дія, яку виконує AI агент (незалежно від того, чи то виконання транзакції, голосування в DAO або зміна даних), може бути зафіксована, перевірена і відстежена в ланцюзі.

2. Участь AI агентів в економічній діяльності

Як підкреслює a16z, для повного розкриття потенціалу AI-агентів їм потрібно мати можливість брати участь в економічній діяльності. Ось де x402 (та інші інструменти) відіграють свою роль.

! [зображення] ()

@suhailkakar Просте пояснення: це як додати гаманець до Інтернету. Це новий мережевий стандарт, який дозволяє сайтам говорити: “Гей, перед тим як я дам тобі ці дані, спочатку дай мені невелику плату.”

x402 є лише приклад того, як криптовалюта може дозволити агентам здійснювати економічні взаємодії. Окрім інфографіки Suhail, я також створив власну таблицю x402:

! [зображення] ()

x402 - Пояснення, яке може зрозуміти п'ятирічна дитина

3. Відповідна IP ліцензія

Забезпечення того, щоб власники мали відповідні інтелектуальні права (IP), є вкрай важливим для справедливого використання технологій штучного інтелекту. Завдяки перенесенню цих прав в Блокчейн, ми можемо перевірити їх законне використання, а умови ліцензування можуть бути вбудовані в смарт-контракти. У цій сфері одним з моїх улюблених протоколів є @campnetworkxyz. Їхній протокол дозволяє кожному володіти своїм IP та монетизувати його.

Ідея Camp

! [зображення] ()

4. Підтримка справедливості та відкритості AI

Нарешті, використання технології Web3 в розробці ШІ є способом “хеджування” від великих технологічних компаній (Big Tech). Оскільки великі компанії, ймовірно, володіють/монополізують технології ШІ, криптовалюта забезпечує нам можливість зберігати відкритість і справедливість ШІ якомога довше. Це досягається в основному через децентралізовану інфраструктуру ШІ. А саме, бездозвільні обчислення, зберігання, дані та хостинг моделей ШІ.

Резюме: Криптовалюти будуть справедливо та відкрито вирішувати серйозні проблеми, сприяючи розвитку в галузі ШІ.

Третя частина: потенційні ризики

Незважаючи на те, що майбутнє Web3 x AI безсумнівно має величезний потенціал, нам також потрібно усвідомлювати потенційні ризики. У цій статті я зосереджуся на трьох потенційних ризиках:

1. Ін'єкції підказок (Prompt Injections)

Зі створенням AI-агентів, що взаємодіють з Блокчейн, гаманцями та протоколами, однією з найбільших і найменш зрозумілих загроз є ін'єкція підказок. Ви можете уявити ін'єкцію підказок як маніпуляцію з боку зловмисника введенням LLM, що змушує його ігнорувати початкові інструкції.

! [зображення] ()

Прямі vs. Непрямі підказки для ін'єкцій (схема)

У контексті Web3 x AI ін'єкція підказок стає більш небезпечною, оскільки AI не лише генерує текст, а й взаємодіє з реальними активами та протоколами. Ризики ін'єкції підказок можна зменшити за допомогою використання багаторівневих моделей, зміцнення системних підказок та інших деяких стратегій.

2. Загострення поширення фальшивої інформації

З швидким зростанням використання LLM/AI також зростає ризик поширення неправдивої інформації. Це може проявлятися в Web3 різними способами, від використання AI для підробки оголошень про проекти до зловмисного використання LLM для створення фальшивих звітів про вразливості та аудитів. Хоча це є ризиком, криптовалюта також може допомогти вирішити цю проблему з AI шляхом методів, обговорених у другій частині (онлайн-підписи) та інших способів, таких як розгортання агентів для виявлення неправдивої інформації.

3. Неправильне управління агентами

Коли користувач надає повноваження агенту виконувати угоди від їх імені, існує ризик неналежного управління агентом. Наприклад, підписання зловмисних угод, купівля неправильного Token та взаємодія з ризикованими протоколами — це реальні ризики, пов'язані з уповноваженням агентів діяти від нашого імені.

Посилання на статтю:

Джерело: