У сфері оракулів якість і надійність даних є надзвичайно важливими, оскільки вони безпосередньо впливають на загальну цінність оракула. Багато оракулів стикаються з проблемами змішаних джерел даних, спотворення інформації або маніпуляцій. Однак Pyth завдяки своїй унікальній мережі постачальників даних здобув довіру Міністерства торгівлі США. Ключем до цього досягнення є ретельно відібрані 120 і більше постачальників даних Pyth, які є лідерами фінансової галузі, такими як Jane Street, Optiver, CBOE, що в корені забезпечує точність і авторитетність даних.

Стандарти відбору для постачальників даних у Pyth є надзвичайно суворими. Першою умовою є те, що вони повинні бути ліцензованими установами та зареєстрованими в регуляторних органах. Наприклад, CBOE як визнана Американською комісією з цінних паперів та бірж офіційна біржа, а Jane Street, відомий маркет-мейкер на Уолл-стріт, мають багаторічну історію дотримання правил. По-друге, ці установи повинні мати потужні можливості виробництва даних, здатні надавати реальні дані про торгівлю в реальному часі та з високою частотою, а не просто перепощувати вторинну інформацію з інших платформ. Нарешті, хороша репутація в галузі також є обов'язковою; будь-яка установа з історією фальсифікації даних або маніпуляцій на ринку буде виключена.

Процес обробки даних Pyth також є дуже ретельним. Дані не потрапляють на блокчейн безпосередньо, а проходять через багаторазову верифікацію Pythnet. Спочатку відбувається етап перехресної верифікації, де ціна одного й того ж активу надається кількома постачальниками одночасно, і система автоматично виключає дані, що суттєво відхиляються від середнього значення. Такий механізм ефективно запобігає помилкам або маніпуляціям, які можуть виникнути через єдине джерело даних.

Завдяки таким строгим стандартам відбору та механізмам обробки даних, Pyth успішно побудував надійну мережу даних, що складається з "відмінників" галузі. Це не лише підвищило точність та надійність оракула, але й надало потужну підтримку даних для розвитку всієї екосистеми блокчейн. Успішний випадок Pyth, можливо, вказує іншим проектам оракулів шлях до підвищення якості та надійності даних.