Раніше ми говорили, що ШІ дуже розумний, але ніхто не може гарантувати його "надійність". Діагностичний звіт, згенероване зображення, відео-контент часто мають неясну правдивість. А ZK (zk-SNARKs) є своєрідним "базовим патчем", який Web3 пропонує ШІ — щоб результати були не лише розумними, але й перевіреними.
У цьому напрямку нещодавно з'явився проект, який активно діє: @ZKVProtocol. Він не зупиняється на білому документі, а насправді пакує ZK модулі і безпосередньо надає їх розробникам AI. Після запуску тестової мережі вже оброблено понад 2 мільйони запитів на перевірку. Цей темп повністю націлений на реалізацію на рівні промисловості.
Більш важливо, що його позиціонування не є однозначним застосуванням, а є ефективним шаром верифікації, який може інтегруватися в будь-яку AI-систему — як GPU для глибокого навчання, ZKVProtocol може стати "базовою відеокартою" для верифікованих обчислень AI.
Фон також не можна недооцінювати: проєкт бере свій початок з 2024 року, сума фінансування досягає 11 мільйонів доларів; за проєктом стоїть стара команда Horizen Labs, а управління просувається через процес ZenIP у формі DAO. Ще цікавіше, що власники $ZEN мають можливість брати участь у розподілі токенів.
Наразі вони сприяють спільному вивченню спільноти розробників у сферах медицини, безпеки контенту, відповідності тренуванням моделей тощо, навіть запустили інтерактивні міні-ігри, вам лише потрібно підключити гаманець для участі, щоб отримати бали, які в подальшому будуть безпосередньо використані для аеродропу.👉
Майбутнє AI має бути не лише розумнішим, але й надійнішим. А ZK - це той ключовий патч. ZKVProtocol наближає це майбутнє до нас.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Раніше ми говорили, що ШІ дуже розумний, але ніхто не може гарантувати його "надійність". Діагностичний звіт, згенероване зображення, відео-контент часто мають неясну правдивість. А ZK (zk-SNARKs) є своєрідним "базовим патчем", який Web3 пропонує ШІ — щоб результати були не лише розумними, але й перевіреними.
У цьому напрямку нещодавно з'явився проект, який активно діє: @ZKVProtocol. Він не зупиняється на білому документі, а насправді пакує ZK модулі і безпосередньо надає їх розробникам AI. Після запуску тестової мережі вже оброблено понад 2 мільйони запитів на перевірку. Цей темп повністю націлений на реалізацію на рівні промисловості.
Більш важливо, що його позиціонування не є однозначним застосуванням, а є ефективним шаром верифікації, який може інтегруватися в будь-яку AI-систему — як GPU для глибокого навчання, ZKVProtocol може стати "базовою відеокартою" для верифікованих обчислень AI.
Фон також не можна недооцінювати: проєкт бере свій початок з 2024 року, сума фінансування досягає 11 мільйонів доларів; за проєктом стоїть стара команда Horizen Labs, а управління просувається через процес ZenIP у формі DAO. Ще цікавіше, що власники $ZEN мають можливість брати участь у розподілі токенів.
Наразі вони сприяють спільному вивченню спільноти розробників у сферах медицини, безпеки контенту, відповідності тренуванням моделей тощо, навіть запустили інтерактивні міні-ігри, вам лише потрібно підключити гаманець для участі, щоб отримати бали, які в подальшому будуть безпосередньо використані для аеродропу.👉
Майбутнє AI має бути не лише розумнішим, але й надійнішим.
А ZK - це той ключовий патч. ZKVProtocol наближає це майбутнє до нас.
#ZKVProtocol # ZKVerify