AI та Криптоактиви: пошук відповідності продукту та ринку
У підприємництві та розробці продуктів, відповідність продукту ринку ( PMF ) є ключовим поняттям. Воно підкреслює, що продукт має задовольняти потреби ринку, підприємці повинні заздалегідь розуміти цільових клієнтів та ринкове середовище. Ця концепція також застосовна до сфери криптоактивів, команди проекту повинні глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
В минулому поєднання ШІ та криптоактивів здебільшого зосереджувалося на децентралізованій фізичній інфраструктурі (DePIN), основною метою якої було використання розподілених даних для навчання ШІ, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Однак ця модель виявилася малоефективною в залученні нових користувачів.
У порівнянні, AI Agent як інновація на прикладному рівні легше сприймається та приймається, демонструючи кращу відповідність продукції ринковим вимогам. З проекту GOAT, підтриманого Марком Андріссеном, AI Agent поступово починає з'являтися на ринку криптоактивів.
Етапи розвитку
Перший етап: драйв мемів
На початку AI Agent тісно пов'язаний з мем-коінами. GOAT, як мем-коін, що генерується діалогом AI, відкрив нові горизонти. Після цього проекти з подібними концепціями почали з'являтися як гриби після дощу, але більшість з них обмежуються простими функціями, такими як автоматичне публікування в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження застосувань
З поглибленням усвідомлення AI Agent починає розширюватися на більше цінні застосунки, такі як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом. На цьому етапі AI Agent поступово відходить від мем-монет і формує незалежну нішу.
Третій етап: співпраця та дослідження
AI Agent починає шукати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, досліджуючи синергію з DeFi протоколами або NFT проектами.
Четверта стадія: Управління фондами
AI Agent на цьому етапі починає брати участь у більш складному процесі створення вартості, наприклад, у управлінні фондами. З прискореним входженням традиційних фінансових коштів на ринок криптоактивів, автоматизація та висока ефективність AI Agent повністю реалізуються в таких сферах, як арбітраж, ребалансування активів і хеджування ризиків.
Майбутнє: Агентська економіка переосмислює
Наразі більшість AI агентів у сфері криптоактивів ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті. У майбутньому AI агенти мають потенціал стати ядром, що перебудовує всю економічну модель, тобто "економіка агентів". Ця стадія переосмислить токенну економічну взаємозалежність між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи абсолютно нову екосистему.
Майбутні AI агенти можуть еволюціонувати в супердодатки, подібні до WeChat або Alipay, інтегруючи різні платформи економіки та управляючи великою кількістю незалежних агентів. Це ще більше зруйнує традиційні бар'єри між додатками, формуючи більш відкриту та взаємопов'язану екосистему.
У цій новій економічній моделі розповсюджувачі відповідають за просування AI Agent, платформа надає інфраструктуру та рамки для співпраці, а постачальники Agent розробляють інноваційні додатки та послуги. Завдяки ретельно спроектованій токеновій економіці ці три сторони реалізують децентралізований розподіл вигод, сприяють співпраці та стимулюють інновації.
З розвитком технології AI Agent та розширенням її застосування, ми маємо підстави очікувати, що вона відіграватиме все більш важливу роль у перетворенні цифрової економіки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GamefiEscapeArtist
· 08-16 03:03
Сміттєвих проєктів безліч, а справжніх, хто розуміє потреби користувачів, лише кілька.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AllTalkLongTrader
· 08-16 03:01
криптосвіт вийшов на світ, і завжди потрібно повертати
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasSavingMaster
· 08-16 02:57
Справді, хтось сподівається, що depin приведе нових користувачів на ринок?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybook
· 08-16 02:50
Знову говорять про AI та історії Спільноти блокчейну, pmf вже被套狗 зіграв в це.
Переглянути оригіналвідповісти на0
RektHunter
· 08-16 02:49
Знову обман для дурнів новий трюк? PMF? Продукт - це ж Токен.
AI Agent веде нову хвилю Криптоактивів: від мемів до перетворення економіки
AI та Криптоактиви: пошук відповідності продукту та ринку
У підприємництві та розробці продуктів, відповідність продукту ринку ( PMF ) є ключовим поняттям. Воно підкреслює, що продукт має задовольняти потреби ринку, підприємці повинні заздалегідь розуміти цільових клієнтів та ринкове середовище. Ця концепція також застосовна до сфери криптоактивів, команди проекту повинні глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
В минулому поєднання ШІ та криптоактивів здебільшого зосереджувалося на децентралізованій фізичній інфраструктурі (DePIN), основною метою якої було використання розподілених даних для навчання ШІ, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Однак ця модель виявилася малоефективною в залученні нових користувачів.
У порівнянні, AI Agent як інновація на прикладному рівні легше сприймається та приймається, демонструючи кращу відповідність продукції ринковим вимогам. З проекту GOAT, підтриманого Марком Андріссеном, AI Agent поступово починає з'являтися на ринку криптоактивів.
Етапи розвитку
Перший етап: драйв мемів
На початку AI Agent тісно пов'язаний з мем-коінами. GOAT, як мем-коін, що генерується діалогом AI, відкрив нові горизонти. Після цього проекти з подібними концепціями почали з'являтися як гриби після дощу, але більшість з них обмежуються простими функціями, такими як автоматичне публікування в соціальних мережах.
Другий етап: Дослідження застосувань
З поглибленням усвідомлення AI Agent починає розширюватися на більше цінні застосунки, такі як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління капіталом. На цьому етапі AI Agent поступово відходить від мем-монет і формує незалежну нішу.
Третій етап: співпраця та дослідження
AI Agent починає шукати співпрацю між проектами, прагнучи створити більш потужну екосистему. Цей етап підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі, досліджуючи синергію з DeFi протоколами або NFT проектами.
Четверта стадія: Управління фондами
AI Agent на цьому етапі починає брати участь у більш складному процесі створення вартості, наприклад, у управлінні фондами. З прискореним входженням традиційних фінансових коштів на ринок криптоактивів, автоматизація та висока ефективність AI Agent повністю реалізуються в таких сферах, як арбітраж, ребалансування активів і хеджування ризиків.
Майбутнє: Агентська економіка переосмислює
Наразі більшість AI агентів у сфері криптоактивів ще не отримали широкого застосування в повсякденному житті. У майбутньому AI агенти мають потенціал стати ядром, що перебудовує всю економічну модель, тобто "економіка агентів". Ця стадія переосмислить токенну економічну взаємозалежність між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створюючи абсолютно нову екосистему.
Майбутні AI агенти можуть еволюціонувати в супердодатки, подібні до WeChat або Alipay, інтегруючи різні платформи економіки та управляючи великою кількістю незалежних агентів. Це ще більше зруйнує традиційні бар'єри між додатками, формуючи більш відкриту та взаємопов'язану екосистему.
У цій новій економічній моделі розповсюджувачі відповідають за просування AI Agent, платформа надає інфраструктуру та рамки для співпраці, а постачальники Agent розробляють інноваційні додатки та послуги. Завдяки ретельно спроектованій токеновій економіці ці три сторони реалізують децентралізований розподіл вигод, сприяють співпраці та стимулюють інновації.
З розвитком технології AI Agent та розширенням її застосування, ми маємо підстави очікувати, що вона відіграватиме все більш важливу роль у перетворенні цифрової економіки.