AI та Web3 об'єднуються, щоб стати гарячою темою Консенсус конференції в Гонконзі 2025
На нещодавній конференції «Гонконгський консенсус 2025» інтеграція ШІ та Web3 стала однією з найгарячіших тем. Як у головному залі, так і в секційних засіданнях можна було почути жваві дискусії про поєднання ШІ та Web3. У цій статті ми поділимося з читачами деякими передовими думками, висловленими на конференції.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
З появою концепції AI Agent, будівництво відповідних платформ і фреймворків стало дуже популярним за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформу з низьким порогом для використання AI Agent, ставши одним із ключових напрямків цього етапу AI проектів.
Проекти, на які варто звернути увагу, включають:
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту, яка створює спеціалізований Layer 1 для з'єднання обчислювальних ресурсів, даних та моделей.
DeAgentAI: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI-агентах, яка прагне сприяти розвитку технології багатих агентів.
Autonomys Network: децентралізований стек інфраструктури, мета якого - досягнення безпечної, автономної співпраці людини та машини.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури штучного інтелекту, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків.
Questflow: децентралізована мережа, що складається з кількох AI агентів, користувачеві потрібно лише описати свої потреби, щоб самостійно виконати завдання.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ШІ на блокчейні. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу зламати монополію великих компаній на LLM та допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Деякі типові проєкти включають:
Vana: прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI-хмарної платформи, яка інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні, масштабовані GPU ресурси та AI послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі, що поєднує штучний інтелект та блокчейн, пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU на вимогу.
Aethir: Інноваційна платформа для надання розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.
MinionLab: децентралізована мережа автономних AI-агентів для реального збору даних з Інтернету.
GAIB: Сфокусовано на економічних рішеннях у сфері штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень.
Kite AI: децентралізована платформа блокчейн Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту.
Automata: забезпечує захист конфіденційності та обчислення без відстеження для децентралізованих додатків.
Public AI: Створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування мультимодальних даних.
3. Достовірний AI
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які генерує ШІ. Наразі існує багато проектів, які прагнуть забезпечити перевірність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність результатів, які генерує ШІ.
Цікаві проекти:
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, що надає надійні послуги приватних обчислень та AI-розуміння для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевірювані off-chain AI та блокчейн обчислення.
Verisense Network: інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованій валідації даних та надійному ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з розвиненою AI інфраструктурою, наразі справжніх випадків використання AI все ще відносно небагато. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent, основана на певному блокчейні, яка здатна генерувати динамічний контент оповідання в реальному часі.
AI Travel: AI-орієнтований помічник для подорожей, який може автоматично налаштовувати плани подорожей для користувачів через чат.
HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент, зосереджений на баскетбольній сфері.
AskJimmy: платформа AI Agent, зосереджена на фінансовій та торговій галузі.
Три, традиційні проекти переходять до AI
В умовах загального тренду багато традиційних проектів Web3 також почали приймати AI, оголосивши про свої плани переходу на AI.
Деякі старі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, зазначаючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, здатна залучити більше користувачів у світ Web3. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку, орієнтуючись на ШІ, і повністю підтримуватимуть розвиток ШІ з боку базової архітектури, інновацій облікових записів та інших аспектів.
Крім того, деякі проекти, що зосереджуються на певних сферах, також почали переходити до AI. Наприклад, проект, який раніше зосереджувався на послугах Restaking, заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри, щоб надати ончейн-докази для навчання та виведення AI, прогнозування та інших поза-ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Під час мрій про прекрасні плани багато гостей також згадали, що на сьогоднішній день розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, розмитість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми безпеки приватності. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі для галузі, але й можуть стати основою для величезних інноваційних можливостей.
В довгостроковій перспективі індустрія сповнена надії на розвиток AI на блокчейні і сподівається на спільне просування інтеграції та процвітання AI з Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ParallelChainMaxi
· 08-16 15:02
Знову грають в концепції, хто це взагалі розуміє?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemeTokenGenius
· 08-16 07:22
Кінець миші, ai все ще залежить від лідера Гонконгу
Переглянути оригіналвідповісти на0
CrossChainBreather
· 08-15 08:16
У повітрі відчувається запах торгівлі криптовалютою
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetNomad
· 08-14 00:24
Це все лише спекуляції, хто насправді працює – ніхто не знає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeNightmare
· 08-14 00:19
Попереду знову хвиля обману для дурнів у Метавсесвіті та штучному інтелекті.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MidnightSeller
· 08-14 00:15
Знову з'явилася можливість обдурити людей, як лохів? Задній ряд насіння готовий.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftCollectors
· 08-14 00:04
З точки зору оцінки мистецьких творів, сектор AI+Web3 вже створив безліч цінових ям для NFT, не слід зосереджуватися лише на короткостроковій ціні на підлозі, але й варто звернути увагу на його революційне значення в історії мистецтва.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-26d7f434
· 08-14 00:04
Гонконг має потенціал, нарешті не грає з ланцюгами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ClassicDumpster
· 08-14 00:00
Цей булран вже на порозі. Купіть трохи 0g і зберігайте.
Гонконгська конференція консенсусу 2025 активно обговорює інтеграцію ШІ та Web3, багато проектів працюють над децентралізованою інфраструктурою
AI та Web3 об'єднуються, щоб стати гарячою темою Консенсус конференції в Гонконзі 2025
На нещодавній конференції «Гонконгський консенсус 2025» інтеграція ШІ та Web3 стала однією з найгарячіших тем. Як у головному залі, так і в секційних засіданнях можна було почути жваві дискусії про поєднання ШІ та Web3. У цій статті ми поділимося з читачами деякими передовими думками, висловленими на конференції.
Один, AI інфраструктура
1. Платформа та фреймворк AI Agent
З появою концепції AI Agent, будівництво відповідних платформ і фреймворків стало дуже популярним за останні півроку. Ці проекти надають розробникам і звичайним користувачам платформу з низьким порогом для використання AI Agent, ставши одним із ключових напрямків цього етапу AI проектів.
Проекти, на які варто звернути увагу, включають:
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ШІ на блокчейні. Наразі багато проектів працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу зламати монополію великих компаній на LLM та допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Деякі типові проєкти включають:
3. Достовірний AI
Одним із важливих викликів розвитку ШІ є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які генерує ШІ. Наразі існує багато проектів, які прагнуть забезпечити перевірність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність результатів, які генерує ШІ.
Цікаві проекти:
Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування
В порівнянні з розвиненою AI інфраструктурою, наразі справжніх випадків використання AI все ще відносно небагато. Деякі проекти, на які варто звернути увагу, включають:
Три, традиційні проекти переходять до AI
В умовах загального тренду багато традиційних проектів Web3 також почали приймати AI, оголосивши про свої плани переходу на AI.
Деякі старі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, зазначаючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, здатна залучити більше користувачів у світ Web3. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку, орієнтуючись на ШІ, і повністю підтримуватимуть розвиток ШІ з боку базової архітектури, інновацій облікових записів та інших аспектів.
Крім того, деякі проекти, що зосереджуються на певних сферах, також почали переходити до AI. Наприклад, проект, який раніше зосереджувався на послугах Restaking, заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри, щоб надати ончейн-докази для навчання та виведення AI, прогнозування та інших поза-ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.
Чотири, виклики та майбутнє
Під час мрій про прекрасні плани багато гостей також згадали, що на сьогоднішній день розвиток AI на блокчейні все ще стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, розмитість намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, а також проблеми безпеки приватності. Ці виклики не тільки створюють технічні труднощі для галузі, але й можуть стати основою для величезних інноваційних можливостей.
В довгостроковій перспективі індустрія сповнена надії на розвиток AI на блокчейні і сподівається на спільне просування інтеграції та процвітання AI з Web3 через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у випадках використання та співпрацю в спільноті.