Маск: TSL Model Y вперше повністю автоматично доставлено з заводу до дому клієнта через місто.

PANews, May 13th news, Bloomberg crypto analyst Jamie Coutts released an AI and blockchain growth model analysis extracted from the Real Vision Pro-Crypto report from November 2023 on the X platform. The report predicts that by 2030, the market capitalization of smart contract platforms will reach between 15 trillion and 25 trillion US dollars due to the widespread use of AI agents. Coutts pointed out that although the initial impact of AI agents is relatively mild, by 2030, AI agents may account for more than 40% of the total number of daily active users, thereby significantly driving up the valuation of blockchain assets. In addition, he emphasized that although predictions based on historical regression cannot be accurate forever, the network value will experience exponential growth as the network expands. Even if the prediction results have only 25% accuracy, the current market valuation will still achieve a growth of 4 to 5 times.

PANews 10 травня повідомила, що OpenAI недавно опублікувала файл Model Spec, який має на меті керувати поведінкою штучного інтелекту, такого як ChatGPT. Цей файл охоплює широкі цілі, такі як допомога користувачам та благо для людства, а також конкретні правила для забезпечення безпеки та законності, а також типову поведінку при виникненні конфліктів. Model Spec (специфікація моделі) розвивається на основі постійних досліджень та зворотного зв'язку з метою покращення безпеки моделі та забезпечення відповідності людським цінностям. Члени громадськості тепер можуть надавати зворотний зв'язок щодо цього документа, щоб допомогти його вдосконаленню.

Згідно з офіційними джерелами, клієнт лонг-форми статті Nostr Yakihonne опублікував статтю "Availability and Reliability Optimization of Nostr Реле Network" через блог Dora Research. У цьому документі проаналізовано стан децентралізації мережі Nostr Реле Реле та запропоновано, як Реле можемо досягти лонг-термінової моделі сталого стимулювання. Стаття поділена на чотири розділи: «Nostr is Децентралізація», «Usability Analysis of Реле», «Possible Economic Incentive Model of Реле Network» та «Proof of Реле Content», де обговорюється розвиток Nostr Реле Network.

30 квітня видання Jinshi Data повідомило, що 29 квітня Управління кіберпростору партійного комітету провінції Чжецзян опублікувало «Оголошення про подання інформації служб генеративного штучного інтелекту», а «Insight People and Large Model» Ляньсіня прийняла «Тимчасові заходи щодо управління службами генеративного штучного інтелекту» Адміністрації кіберпростору Китаю, ставши першою зареєстрованою моделлю психологічного застосування в країні. Згідно з повідомленнями, станом на квітень Insight People і Large Models були застосовані в більш ніж 10 провінціях (муніципалітетах/автономних регіонах) по всій країні, обслуговуючи понад 20 мільйонів людей лонг надаючи інтелектуальні програми та послуги в різних сферах, таких як соціальне управління, психосоматичне здоров'я та промисловий взаємозв'язок.

26 квітня видання PANews повідомило, що Mind Network і Nimble оголосили про партнерство, щоб впровадити рішення Mind Network провідний повністю гомоморфне шифрування (FHE) у Децентралізація протокол штучного інтелекту Nimble. Ця співпраця зміцнить безпеку продуктів Nimble і покращить його здатність навчати, робити висновки та виконувати потужні моделі штучного інтелекту на звичайному обладнанні. повністю гомоморфне шифрування (FHE) має великий потенціал для підвищення безпеки та ефективності штучного інтелекту, особливо свічка з довгим хвостом модульному рівні агрегації штучного інтелекту, який бере участь у цій співпраці. Ця співпраця спрямована на вирішення ключових проблем, таких як обчислювальна ефективність і безпека даних у децентралізованому штучному інтелекті, відзначаючи зусилля галузі на передньому краї. Екосистема Mind Network стає більш привабливою для проєктів штучного інтелекту з децентралізації, оскільки dApps на її платформі мають доступ до найдовшого розмаїття моделей штучного інтелекту та навчальних ринків даних, що дає їм доступ до нових варіантів використання та потоків доходів. Технологія FHE від Mind Network захищатиме дані в мережі Nimble, забезпечуючи революційний Децентралізація штучний інтелект корпоративного рівня для таких додатків, як соціальні, ігрові, DePIN, аналіз намірів і маркетплейси. Зрозуміло, що Mind Network також надає Nimble обчислювальне рішення FHE від Model Secret Voting, яке не тільки підвищує безпеку за рахунок шифрування даних штучного інтелекту, але й забезпечує конфіденційність остаточного розрахунку до того, як буде досягнуто результату.