Дубай, ОАЕ, 9 березня 2026 року, Chainwire
Walbi, платформа для торгівлі на блокчейні, представила безкодові AI-торгові агенти для роздрібних користувачів криптовалют. Трейдери тепер можуть створювати, тестувати та запускати власних AI-агентів без написання жодного рядка коду. Коротко кажучи, автономна торгівля більше не обмежується розробниками або командами квантової торгівлі.
Розробка стратегій AI-агентів
Walbi надає безкодовий середовище, де користувачі можуть перетворювати ідеї торгівлі у робочих AI-агентів. Замість налаштування скриптів, трейдери просто описують свою стратегію простими словами — включаючи часові рамки, параметри ризику та логіку входу або виходу.
Агент працює в екосистемі Walbi, використовуючи дані портфеля, технічні індикатори, економічний календар, індекс страху та жадібності, а також дані про ліквідації. Він приймає рішення на основі цих даних, залишаючись у відповідності з інструкціями користувача через чат.
Такий підхід дозволяє роздрібним трейдерам формалізувати та впроваджувати структуровані, автономні стратегії без написання коду або управління складною інфраструктурою.
«Роздрібні трейдери знайомі з автоматизацією, але більшість існуючих інструментів вимагають кодування або жорстке налаштування правил», — сказав Ентоні Черулло, директор з комерційної діяльності Walbi. «Наша мета з AI-агентами — зробити автоматизацію стратегій доступною через діалог, зберігаючи прозорість і контроль користувача».
Знімок продуктивності в бета-версії
Перед публічним запуском Walbi провела 14-тижневий закритий бета-тест (жовтень 2025 — січень 2026), щоб перевірити поведінку AI-агентів у реальних ринкових умовах ф’ючерсної торгівлі криптовалютами. Мета полягала не у «перемозі ринку», а у оцінці стабільності, логіки виконання та контролю ризиків у реальних умовах торгівлі.
Більше 1000 учасників створили понад 9500 агентів під час бета-тесту, що призвело до 187 000 автономних угод. Більшість користувачів експериментували з кількома конфігураціями, перш ніж зупинитися на стабільній логіці стратегії.
Результати залежали від ринкових умов і параметрів ризику. Хоча більшість агентів завершили період у плюсі, результати були різноманітними і сильно залежали від режимів волатильності. Для перевірки логіки агентів за межами 14-тижневого періоду використовувалися історичні дані, включаючи трендові та високоволатильні фази.
Конфігурації, що базувалися на імпульсі, з сигналами індексу страху та жадібності і даними про ліквідації, показали найпослідовнішу поведінку під час волатильних періодів. Однак, як і у будь-якій торгівлі ф’ючерсами з використанням кредитного плеча, були зменшення капіталу і ризики.
Більше, ніж правила для ботів
Багато платформ пропонують алгоритмічних ботів, що слідують заздалегідь визначеним правилам. AI-агенти Walbi працюють інакше. Замість роботи на фіксованих скриптах, вони враховують кілька джерел даних, включаючи ринкові індикатори, сигнали новин і макроекономічні події, у процесі прийняття рішень.
Це дозволяє працювати цілодобово і реагувати на зміни ринкових умов у реальному часі. Результат — швидше виконання, ніж ручна торгівля, і більше контекстуальної обізнаності, ніж у традиційних правилних ботів — важлива різниця на волатильних ринках криптовалют.
Ринок стратегій
Walbi також запускає маркетплейс AI-агентів, де досвідчені трейдери можуть ділитися стратегіями, а інші — інвестувати в них. Кожен агент має прозорі дані про продуктивність, включаючи історію доходів і метрики ризику, щоб користувачі могли робити обґрунтований вибір.
Магазин вже працює, і ми прагнемо співпрацювати з творцями стратегій, а також отримувати безпосередній зворотній зв’язок від роздрібних користувачів щодо того, що працює, а що ні.
Про Walbi
Walbi — платформа для створення AI-торгових агентів. Без коду, описуєте стратегію користувача — і вона стає автономним агентом, що моніторить ринок у реальному часі та виконує операції з урахуванням обмежень ризику. Створіть один самостійно або підключіться до стратегій із маркетплейсу. 2,9 мільйона зареєстрованих користувачів і зростає.
Контакт
Walbi Marketingmarketing@walbi.com
Ця стаття не є фінансовою порадою. Лише освітні цілі.