Щороку YC Demo Day задає тон глобальному венчурному інвестуванню — це платформа, з якої стартували такі проєкти, як Airbnb, Dropbox, а зараз стала основною перевіркою для стартапів у нову епоху штучного інтелекту.
Минулого тижня завершився YC Summer 2025 Demo Day, де понад 160 стартапів презентували свої розробки. Ця хвиля відзначила суттєвий зсув: більшість команд не просто створюють продукти на основі штучного інтелекту, а будують агентів штучного інтелекту або розробляють критичну інфраструктуру і інструменти для їх підтримки.
SuiTu поспілкувався з кількома інвесторами, що спеціалізуються на YC, щоб дізнатися їхні вибори найцікавіших стартапів і тих, що викликають найбільший інвестиційний інтерес. Використовуйте цей матеріал як відправну точку для подальшого аналізу та глибших висновків.
Бізнес: Платформа для платежів і білінгу Stripe-типу, створена для стартапів штучного інтелекту.
Перевага: Стартапи на базі штучного інтелекту часто стикаються зі складною структурою ціноутворення — поєднанням підписок за місце, оплатою за використання, кредитами та додатковими послугами. Керування цим у Stripe вимагає ручної роботи і багато часу.
Autumn надає open-source інфраструктуру, що спрощує інтеграцію Stripe для стартапів штучного інтелекту. Вже сотні додатків на основі штучного інтелекту і 40 компаній YC користуються Autumn, що дозволяє використовувати домінування Stripe на ринку та стрімке зростання сфери штучного інтелекту. Чи стане рішення для білінгу, орієнтоване на штучний інтелект, новим проривом у фінтех?
Бізнес: Створення аналога Vercel для агентів штучного інтелекту — автоматизована інфраструктура для розробки й розгортання.
Перевага: Як Vercel спрощує розгортання сайтів, так Dedalus Labs прагне автоматизувати інфраструктуру для створення агентів штучного інтелекту, зводячи години програмування до кількох кліків. Платформа управляє масштабуванням і балансуванням навантаження, роблячи розгортання агентів швидким і простим.
Бізнес: Краудсорсинг рейтингів для дизайнерської роботи, створеної штучним інтелектом, що має унікальний стиль.
Перевага: Штучний інтелект може створювати величезні обсяги дизайнів, що ускладнює оцінку справжньої якості. Design Arena організовує краудсорсинг рейтингів для візуалів, створених штучним інтелектом, формуючи зворотний зв’язок, який допомагає моделям удосконалюватися. Провідні лабораторії штучного інтелекту вже є клієнтами платформи.
Бізнес: Дистрибуція для рітейлу Південно-Східної Азії з використанням технологій.
Перевага: Компанія, заснована Raghav Arora у 14 років, використовує технології для доставки товарів протягом восьми годин для різних рітейлерів — від невеликих магазинів до великих супермаркетів — у всій Південно-Східній Азії, досягаючи мільйонних обсягів доходу. Останнє фінансування від General Catalyst і одна з найвищих оцінок у цьому колі YC виділяють Getasap Asia як одного з лідерів.
Бізнес: Інженер штучного інтелекту для виправлення багів у робочому середовищі.
Перевага: Keystone, який заснував 20-річний Pablo Hansen одразу після отримання ступеня магістра з штучного інтелекту, націлений на забезпечення надійності програмного забезпечення. Його система знаходить і виправляє проблеми для клієнтів, зокрема Lovable, а команда вже відмовилася від багатомільйонної пропозиції про купівлю.
Бізнес: Платформа для підбору подруг для жінок із використанням штучного інтелекту.
Перевага: RealRoots вирішує проблему самотності за межами знайомств. Її асистент на основі штучного інтелекту “Lisa” проводить інтерв’ювання користувачів і організовує спільні зустрічі, об’єднуючи жінок із сумісними подругами.
Хоча взаємодія з AI Lisa може не давати значно більших інсайтів, ніж відповіді на опитування, RealRoots демонструє прогрес: лише за минулий місяць стартап заявляє про $782 000 доходу від 9 000 платних клієнтів.
Бізнес: Автоматизація страхових заявок за допомогою штучного інтелекту.
Перевага: Solva оптимізує обробку стандартних страхових заявок — від заповнення складних форм до виявлення шахрайства — за допомогою штучного інтелекту. За десять тижнів з моменту запуску компанія досягла $245 000 ARR, і це привернуло увагу інвесторів.
Бізнес: Репетитор для розмовної практики іноземних мов на основі штучного інтелекту.
Перевага: Додатки на зразок Duolingo роблять навчання цікавим, але не дають постійних практичних тренувань у мовленні. Pingo це вирішує за допомогою інтерактивних розмов у реальному часі з використанням штучного інтелекту, імітуючи спілкування з носіями мови. Модель показує 70% щомісячного зростання і $250 000 щомісячного доходу.
Ось короткий огляд найпомітніших проєктів. Однак для досвідчених інвесторів справжня цінність міститься глибше. Експерти SuiTu виділили чотири основні тенденції — це ключ до розуміння нинішнього інноваційного клімату Кремнієвої долини.
1. Від розширення функціональності до створення нативних застосунків і агентів. Цей цикл YC демонструє зсув: стартапи виходять за межі додавання окремих функцій штучного інтелекту до існуючих інструментів — вони створюють нативні застосунки та агентів штучного інтелекту, які автономно виконують завдання. Приклади: "інженер штучного інтелекту" від Keystone і "регулювальник страхових випадків на основі штучного інтелекту" від Solva — це цифрові співробітники, які безпосередньо виконують робочі процеси. Конкурентна перевага зміщується від “володіння даними” до “перебудови процесів”, що приносить нову хвилю змін на ринку та можливості монетизації.
2. Зростання інфраструктури та інструментальних платформ. Під час штучного інтелектуального буму “інструменти для розробників” залишаються у фокусі, стаючи все більш спеціалізованими. Autumn вирішує складнощі білінгу для штучного інтелекту, Dedalus Labs спрощує розробку агентів, Design Arena покращує оцінку якості контенту на основі штучного інтелекту. Інвестиції тут — це ставка на всю вертикаль штучного інтелекту: постачальники інфраструктури отримують прибуток із кожної хвилі впровадження технологій.
3. Вертикалізація та критично важливі сфери застосування штучного інтелекту. Штучний інтелект виходить за межі загальних чатів і ілюстрацій у галузі з високою цінністю і актуальними потребами. Від Solva в страхуванні, Pingo AI в мовній освіті до Perseus Defense у військовій сфері — спільною рисою є чіткі бізнес-моделі та стійкий попит. Інвестори цінують чітке виконання — компанії на кшталт Solva показують значний ARR вже за кілька тижнів після старту.
4. Зовнішні проєкти та інновації моделей. Незважаючи на домінування штучного інтелекту, найвищу оцінку у YC отримав Getasap Asia — це технологічна трансформація традиційного сектору. RealRoots, що орієнтується на соціальні потреби, демонструє: бізнес-інновації можуть переважати технологічну новизну, коли вирішуються реальні людські проблеми. Висновок для інвесторів: не зациклюйтесь на технологіях, зважайте на фундаментальні бізнес-принципи.
Ці тенденції допомагають зрозуміти стратегії, що стоять за публічними інвестиційними наративами, але для прийняття рішень потрібні глибші відповіді:
Який рівень захисту має технологія Keystone? Які витрати на залучення клієнтів у Solva і чи масштабована ця модель? Якою буде монетизація open-source технології Autumn?
Жоден публічний звіт не містить остаточних відповідей — лише безпосередній діалог із засновниками, першими інвесторами чи технічними учасниками дасть справжнє розуміння.
Коли команда визначає технічний напрямок, інвестиційні рішення затримуються чи стратегія стає неясною, важливо пам’ятати: вашу невизначеність могли вже опрацювати провідні фахівці галузі. У SuiTu вважають, що справжній досвід формують ті, хто є рушіями змін у індустрії.
Мережа SuiTu об’єднує понад 30 000 провідних керівників Кремнієвої долини, технічних фахівців, провідних науковців та засновників — експертів із глибоким досвідом і прямою участю у формуванні майбутнього технологій.
Для отримання особистої стратегічної чи технічної консультації з провідними експертами галузі відскануйте QR-код нижче. Це допоможе залучити глобальний досвід для прийняття обґрунтованих рішень на волатильних ринках.