Огляд проекту Gata

Зображення: https://www.gata.xyz/

Gata спеціалізується на розробці децентралізованих технологій виведення й навчання штучного інтелекту. Це забезпечує ефективну взаємодію масштабних моделей штучного інтелекту у глобальній мережі розподілених GPU. Головна мета проєкту — мінімізувати залежність від централізованих дата-центрів. Також Gata прагне прискорити перехід до глобальної співпраці в сфері штучного інтелекту та сформувати основу майбутньої економіки, орієнтованої на штучний інтелект.

Децентралізовані дані й виведення штучного інтелекту

Більшість сучасних моделей штучного інтелекту покладаються на централізовані платформи для збору даних, що спричиняє монополізацію, ізоляцію інформації та закладені упередження. Gata вирішує цю проблему завдяки впровадженню децентралізованого шару даних, який дозволяє користувачам генерувати, перевіряти та володіти своїми даними. Це гарантує повну прозорість, безпеку та справедливість на всіх етапах життєвого циклу даних штучного інтелекту.

DataAgent і можливості DVA

Система DataAgent — ключове рішення Gata для децентралізованої генерації даних для штучного інтелекту. Перший агент DataAgent — DVA (Data Validation Agent) — оцінює якість глобальних зображень і текстових даних, встановлюючи їм оцінку від -1 до 1.

DVA ідентифікує високоякісні дані, які слугують основою для навчання мультифункціональних моделей штучного інтелекту, таких як Stable Diffusion, DALL-E та GPT-4o. Автоматизоване маркування штучним інтелектом забезпечує набагато більшу ефективність і масштабованість, ніж традиційна ручна анотація. Будь-хто може використовувати невикористану обчислювальну потужність свого браузера для участі в генерації даних, що створює справжню екосистему колективної роботи.

«All-in-One Chat» і «GPT-to-Earn»

Сервіс «All-in-One Chat» від Gata об’єднує можливості моделей ChatGPT, Claude і Gemini, генеруючи для користувача три різні відповіді на кожен запит. Вибираючи одну з відповідей, користувач автоматично передає дані про власні вподобання, що допомагає вдосконалити якість результатів штучного інтелекту.

«GPT-to-Earn» — програма стимулювання Gata, яка винагороджує користувачів за надання діалогових даних ChatGPT через розширення для браузера Chrome. Учасники отримують Gata Points, що мотивує залучення й підвищує загальну якість та вартість даних штучного інтелекту.

Технічна архітектура та участь користувачів

Архітектура генерації даних Gata складається з трьох ключових компонентів: вхідні дані, обчислення штучного інтелекту та вихідні дані. Вхідні дані зберігаються на децентралізованому блокчейні BNB Greenfield; користувачі надають обчислювальну потужність для опрацювання операцій штучного інтелекту, а результати з підтвердженням внеску записуються на BNB Greenfield, забезпечуючи повну відстежуваність і захист права власності на дані.

Внутрішня система балів Gata — Gata Intelligence Points — відображає внесок кожного користувача й стає основою для майбутнього управління мережею та розподілу винагород.

Майбутній розвиток екосистеми Gata

Дорожня карта Gata спрямована на підвищення продуктивності, координацію вузлів, токенізовану участь і глобальне управління. Мета — створити прозору, перевірену й відкриту децентралізовану мережу штучного інтелекту під керуванням спільноти. Користувачі, надаючи дані та обчислювальну потужність, стимулюють розвиток безпечних, надійних і справедливих систем штучного інтелекту.

Gate першою відкриє торгівлю токеном Gata (GATA) для спотової торгівлі й запустить 290-й HODLer Airdrop. Власники 1 GT можуть долучитися безкоштовно та претендувати на частку з 250 000 токенів GATA.