Öngörücü modelleri Web3 altyapısıyla birleştirmek gerçek alfa.
@AlloraNetwork'in her türü kriptoya nasıl entegre ettiğine dair bilgiler 👇
► Regresyon Modelleri:
Bu model sürekli değerleri tahmin eder.
- daha iyi fiyat akışları
- likidite tahmini
- gaz maliyeti tahminleri
► Zaman Serisi Modelleri:
Allora, token fiyatlarını, getiri değişimlerini ve MEV riskini tahmin etmek için zaman serisi modelleri kullanır ve her geri bildirim döngüsüyle daha keskin hale gelir.
► Kümeleme Modelleri:
Allora'da, kümeleme modelleri benzer verileri gruplandırarak tespit eder...
- balina davranışı
- cüzda

Yapay zekaya kilitlendik, Allora'ya kilitlendik.

Sonic, dışarıdaki en hızlı zincirdir.
➟ 396,865 tx/s işlemini yönetir
➟ Anlık kesinlik
➟ Zincir üstü yönetişim
➟ Blok süresi 0.75s
➟ Son 30 günde 10M işlem.
@SonicLabs $S

Ya AI kendisine cevap vermeden önce kendi doğruluğunu kontrol edebilseydi?
Sinir ağları, bilgiyi işlemek ve dönüştürmek için gizli katmanlara sahiptir.
➥ @AlloraNetwork'in Reputers'ı var.
• Çalışanlar = ilk tahminleri gönderir
• Reputers = doğrulayıcılar ve puanlama
(gerçek verilerle karşılaştırmak)
• Nihai çıktı = kolektif zeka
(sadece bir AI tahmini değil)
Bir sinir ağındaki gizli katmanlar gibi, Çalışanlar ve İtibar Sahipleri Allora'nın zekasını güvenilir kılar.

$SEI kazanıyor 👀

Ethereum, Ağustos ayında 50M aylık işlem hacmine ulaştı, bu 2021 boğa koşusundan daha fazla.

Güvenilir İcra Ortamını İnceleyin
> Güvenli Hesaplama
> Veri Gizliliği
> Gizli Akıllı Sözleşmeler
> Güvensiz Doğrulama
> Güvenli Veri Depolama
> Off-Chain Hesaplama
- @PhalaNetwork $PHA 👀

Allora Ana Ağ'ına giden yol düşündüğünüzden daha yakın.

Kaç tane @AlloraNetwork Discord rolünüz var?
Koleksiyonunuzu aşağıya bırakın:
✅ O zaman Pilled 💊
✅ Avukat
✅ Nick OG
✅ Allorian
✅ Builder
✅ yapllora sahibi
✅ gML çetesi üyesi

🇭🇰 Son Dakika: Hong Kong'da 328 milyon $ değerinde Sisram Medical hisseleri tokenleştirildi ve Solana, Ethereum ve Sonic blok zincirlerine taşındı.
- @SonicLabs $S

Hayal et, AI zaten hangi tahminlerin başarısız olacağını biliyor.
► @AlloraNetwork’in Model Koordinasyon Ağı (MCN) bunu gerçekleştiriyor.
Hangi modellerin tahmin yapmadan önce başarısız olacağını tahmin eder ve doğru tahmin yapanları güçlendirir.
Nasıl çalışır:
> Birden fazla modeli paralel olarak çalıştırır
> Puanların doğruluğu
> En iyi olanları daha yüksek değerlendirir
> Sürekli öğrenme