NVIDIA, Enfabrica ekibini ve teknolojisini almak için 9 milyar doların üzerinde yatırım yaptı ve AI büyük hesaplama stratejisini güçlendirdi.

Çip üreticisi NVIDIA (, yakın zamanda AI donanım start-up'ı Enfabrica'nın CEO'su Rochan Sankar ve şirketin çalışanlarını işe almak için 9 milyondan fazla yatırım yaptı ve aynı zamanda şirketin teknoloji lisansını da aldı. Enfabrica, 100,000'den fazla GPU'nun verimli bir şekilde bağlantı kurmasını sağlayan teknolojisi ile tanınmaktadır ve bu durum NVIDIA'nın AI büyük hesaplama kümelerindeki konumunu güçlendirmesi beklenmektedir.

Enfabrica'nın kuruluş arka planı nedir, tam olarak nerede güçlü?

Enfabrica, 2019 yılında, tanınmış teknoloji şirketi Broadcom'un kıdemli yöneticisi Rochan Sankar ve Alphabet'te teknik geliştirme yapmış Shrijeet Mukherjee tarafından kuruldu.

İki kişi, Intel, Cisco, Meta gibi 120 ana mühendisle oluşturulan bir ekiple birlikte, AI altyapısının genişlemesi ile ilgili sorunları çözmeye odaklanıyor, veri iletimini ve ağ hesaplama darboğazlarını iyileştirmek gibi.

Enfabrica'nın teknik temeli, 100.000 AI işlemcisinin yüksek hızda birbirine bağlandığı özel bir ağ çipi tasarlamaktır; bu, büyük bir çip kümesinin bir arada çalışmasını sağlamakta ve sanki dev bir bilgisayar gibi işlemektedir. Bu tasarım, ağ bant genişliğinin yetersizliğinden kaynaklanan veri aktarım gecikmeleri ve çiplerin boşta kalma sorunlarını önemli ölçüde azaltırken, aynı zamanda daha yüksek bir hesaplama verimliliği sunmaktadır.

Resim, Enfabrica'nın GPU'ları birleştiren yenilikçi teknolojisinin şematik görüntüsüdür.

Daha da önemlisi, Enfabrica, AI yongalarının daha düşük maliyetli DDR5 bellek ile doğrudan bağlantı kurmasını sağlıyor ve böylece pahalı yüksek bant genişliğine sahip bellek )HBM( yerine geçiyor. Bu, sistem performansını korurken veri merkezinin bellek maliyetlerini etkili bir şekilde azaltmayı sağlıyor. 2025 yılı itibarıyla yaklaşık 260 milyon dolar fon toplandı.

Teknoloji talebindeki büyük patlama, Nvidia'nın AI ürünlerinde büyük güncellemeleri tetikliyor.

Üretken AI heyecanı ile birlikte, Nvidia'nın ürünleri de tek bir GPU kartından, tam dolap boyutunda yüksek yoğunluklu hesaplama sistemlerine evrildi. Erken dönem A100 çipleri genellikle sunucularda tek bir işlemci şeklinde kurulu iken, günümüzde en son nesil, her dolaba 72 GPU sığabilen yüksek kule tipi raf sistemine yükseltildi.

Bu yapı, Microsoft'un )Microsoft( yakın zamanda Wisconsin'de veri merkezi inşa etmek için 4 milyar dolar yatırım yaptığı ana yapılandırmadır. Enfabrica'nın ultra ölçekli seri bağlantı teknolojisi, Nvidia'nın dev sistem yapısındaki kritik bir boşluğu tam olarak kapatmakta ve küresel AI hesaplamasında sürekli liderlik sağlamaya güçlü destek sunmaktadır.

9 milyar dolar Enfabrica ekibini çekti, küresel AI hamlesinde bir adım daha ileri

CNBC'nin en son raporuna göre, Nvidia, nakit ve hisse senedi ile 9 milyar doların üzerinde bir yatırım yaparak AI donanım girişimi Enfabrica'nın CEO'su Rochan Sankar ve ana ekibini işe aldı ve aynı zamanda şirketin teknoloji lisansını da aldı. İşlem geçen hafta tamamlandı.

Bu, 2024 yılında 700 milyon dolar karşılığında İsrail yazılım optimizasyon şirketi Run:ai'yi satın alması, İngiltere veri merkezi girişimi Nscale'a yaklaşık 700 milyon dolar yatırım yapması ve bu hafta Intel ile ortaklaşa AI işlemcisi için 5 milyar dolar harcayacağını açıklamasından sonra, bir başka ağır AI alanı yatırımıdır.

Teknoloji ve insan kaynağının çift yönlü güçlendirilmesiyle, Nvidia, küresel AI süper ölçekli hesaplama alanındaki liderliğini sürdürmekte ve genişletmektedir.

) Çip Birliği Büyük Yeniden Yapılandırma! Nvidia, Intel'e 50 milyar dolar yatırım yaparak, AI ve PC çiplerini geliştirmek için iş birliği yapıyor (

Bu makalede, Nvidia'nın AI büyük hesaplama alanındaki konumunu güçlendirmek için Enfabrica ekibini ve teknolojisini kazanmak amacıyla 9 milyar dolardan fazla yatırım yaptığı belirtilmiştir. İlk olarak Chain News ABMedia'da yer almıştır.